So erstellen Sie zuverlässige und skalierbare GenAI-Agenten für reale Anwendungen
Generative KI-Agenten verändern die Artwork und Weise, wie Unternehmen mit ihren Benutzern und Kunden interagieren. Von personalisierten Reisesucherlebnissen bis hin zu virtuellen Assistenten, die die Fehlerbehebung vereinfachen – diese intelligenten Systeme helfen Unternehmen dabei, schnellere, intelligentere und ansprechendere Interaktionen bereitzustellen. Ganz gleich, ob Alaska Airways Kundenbuchungen neu gestaltet oder ScottsMiracle-Gro maßgeschneiderte Gartenratschläge anbietet – KI-Agenten sind unverzichtbar geworden.
Der Einsatz dieser Agenten in dynamischen Umgebungen bringt jedoch eigene Herausforderungen mit sich. Häufige Aktualisierungen von Modellen, Eingabeaufforderungen und Instruments können die Funktionsweise dieser Agenten unerwartet beeinträchtigen. In diesem Blogbeitrag untersuchen wir, wie Unternehmen diese Herausforderungen meistern können, um sicherzustellen, dass ihre KI-Agenten zuverlässig und effektiv bleiben.
Dieser Beitrag konzentriert sich auf einen praktischen Rahmen für eine der wichtigsten Aufgaben, um GenAI-Agenten in die Produktion zu bringen: Sicherstellen, dass sie Werkzeuge effektiv auswählen können. Die Werkzeugauswahl ist von zentraler Bedeutung dafür, wie generative KI-Agenten Aufgaben ausführen, sei es das Abrufen…