Kürzlich wurden fünf MIT-Fakultätsmitglieder und zwei weitere Alumni in die Fakultät berufen Kohorte 2024 der AI2050-Fellows. Die Auszeichnung wird jährlich von Schmidt Futures bekannt gegeben, der philanthropischen Initiative von Eric und Wendy Schmidt, die darauf abzielt, wissenschaftliche Innovationen zu beschleunigen.
AI2050 wurde von Eric Schmidt und James Manyika konzipiert und gemeinsam geleitet. AI2050 ist eine philanthropische Initiative, die zur Lösung beitragen soll schwierige Probleme in der KI. Im Rahmen ihrer Forschung wird sich jeder Stipendiat mit der zentralen Motivationsfrage von AI2050 auseinandersetzen: „Wir schreiben das Jahr 2050. KI hat sich als äußerst vorteilhaft für die Gesellschaft erwiesen.“ Was ist passiert? Was sind die wichtigsten Probleme, die wir gelöst haben, und welche Chancen und Möglichkeiten haben wir erkannt, um dieses Ergebnis sicherzustellen?“
Zu den diesjährigen MIT-nahen AI2050 Fellows gehören:
David AutorDaniel (1972) und Gail Rubinfeld Professor am MIT Division of Economics und Co-Direktor der MIT Shaping the Way forward for Work Initiative und des Labour Research Program des Nationwide Bureau of Financial Analysis, wurde zum AI2050 Senior Fellow 2024 ernannt. Sein Stipendium untersucht die Auswirkungen des technologischen Wandels und der Globalisierung auf den Arbeitsmarkt auf die Arbeitsplatzpolarisierung, die Qualifikationsanforderungen, das Einkommensniveau und die Ungleichheit sowie die Wahlergebnisse. Das AI2050-Projekt des Autors wird Echtzeitdaten zur KI-Einführung nutzen, um zu klären, wie neue Instruments mit den menschlichen Fähigkeiten bei der Gestaltung von Beschäftigung und Einkommen interagieren. Die Arbeit wird einen zugänglichen Rahmen für Unternehmer, Technologen und politische Entscheidungsträger bieten, die konkret verstehen möchten, wie KI menschliches Fachwissen ergänzen kann. Der Autor hat zahlreiche Auszeichnungen und Ehrungen erhalten, darunter einen CAREER Award der Nationwide Science Basis, ein Stipendium der Alfred P. Sloan Basis, ein Andrew Carnegie Fellowship und den Heinz twenty fifth Particular Recognition Award der Heinz Household Basis für seine Arbeit, „die unser Verständnis davon verändert, wie Globalisierung und technologischer Wandel wirken sich auf Arbeitsplätze und Verdienstaussichten amerikanischer Arbeitnehmer aus.“ Im Jahr 2023 conflict Autor einer von zwei Forschern aller Wissenschaftsbereiche, die als NOMIS Distinguished Scientist ausgewählt wurden.
Sara BeeryAssistenzprofessor am Fachbereich Elektrotechnik und Informatik (EECS) und Hauptforscher am Labor für Informatik und künstliche Intelligenz (CSAIL), wurde zum Early Profession Fellow ernannt. Beerys Arbeit konzentriert sich auf die Entwicklung von Laptop-Imaginative and prescient-Methoden, die eine globale Umwelt- und Biodiversitätsüberwachung über Datenmodalitäten hinweg ermöglichen und reale Herausforderungen bewältigen, darunter starke räumlich-zeitliche Korrelationen, unvollständige Datenqualität, feinkörnige Kategorien und langwierige Verteilungen. Sie arbeitet mit Nichtregierungsorganisationen und Regierungsbehörden zusammen, um ihre Methoden weltweit einzusetzen, und arbeitet daran, die Vielfalt und Zugänglichkeit der akademischen Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz durch interdisziplinären Kapazitätsaufbau und Bildung zu erhöhen. Beery erwarb einen BS in Elektrotechnik und Mathematik an der Seattle College und einen PhD in Informatik und Mathematik am Caltech, wo sie für ihre herausragende Dissertation mit dem Amori-Preis ausgezeichnet wurde.
Gabriele FarinaAssistenzprofessor für EECS und Hauptforscher am Labor für Informations- und Entscheidungssysteme (LIDS), wurde zum Early Profession Fellow ernannt. Farinas Arbeit liegt an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz, Informatik, Operations Analysis und Wirtschaftswissenschaften. Insbesondere konzentriert er sich auf Lern- und Optimierungsmethoden für sequentielle Entscheidungsfindung und konvex-konkave Sattelpunktprobleme mit Anwendungen zur Gleichgewichtsfindung in Spielen. Farina studiert außerdem Computerspieltheorie und conflict kürzlich Co-Autorin bei einem Wissenschaft Studie über die Kombination von Sprachmodellen mit strategischem Denken. Er ist Träger eines NeurIPS Finest Paper Award und conflict Fb Fellow in Wirtschaftswissenschaften und Informatik. Seine Dissertation wurde unter anderem mit dem 2023 ACM SIGecom Doctoral Dissertation Award und einer der beiden 2023 ACM Dissertation Award Honourable Mentions ausgezeichnet.
Marzyeh Ghassemi PhD ’17, außerordentlicher Professor für EECS und das Institute for Medical Engineering and Science, Hauptforscher bei CSAIL und LIDS und Companion der Abdul Latif Jameel Clinic for Machine Studying in Well being und des Institute for Knowledge, Methods, and Society, hat wurde zum Early Profession Fellow ernannt. Ghassemis Forschung in der Wholesome ML Group schafft einen strengen quantitativen Rahmen, um ML-Modelle auf eine robuste und faire Weise zu entwerfen, zu entwickeln und zu platzieren, wobei der Schwerpunkt auf Gesundheitsumgebungen liegt. Ihre Beiträge reichen von der sozialbewussten Modellkonstruktion über die Verbesserung teilgruppen- und schichtrobuster Lernmethoden bis hin zur Identifizierung wichtiger Erkenntnisse in Modelleinsatzszenarien, die Auswirkungen auf Politik, Gesundheitspraxis und Gerechtigkeit haben. Ghassemi wurde unter anderem mit einer dieser Auszeichnungen ausgezeichnet MIT Know-how Assessment’s 35 Innovatoren unter 35; und wurde mit dem Seth J. Teller Award 2018, dem MIT Prize for Open Knowledge 2023, einem NSF CAREER Award 2024 und dem Google Analysis Scholar Award ausgezeichnet. Sie gründete die gemeinnützige Affiliation for Well being, Inference and Studying (AHLI) und ihre Arbeit wurde in der populären Presse wie z Forbes, Vermögen, MIT-NachrichtenUnd Die Huffington Submit.
Yoon KimAssistenzprofessor am EECS und Hauptforscher am CSAIL, wurde zum Early Profession Fellow ernannt. Kims Arbeit erstreckt sich über die Schnittstelle zwischen natürlicher Sprachverarbeitung und maschinellem Lernen und berührt das effiziente Coaching und den Einsatz groß angelegter Modelle, das Lernen aus kleinen Datenmengen, neurosymbolische Ansätze, fundiertes Sprachenlernen und Verbindungen zwischen rechnerischer und menschlicher Sprachverarbeitung. Kim ist mit CSAIL verbunden und erlangte seinen Doktortitel in Informatik an der Harvard College; seinen MS in Datenwissenschaft von der New York College; seinen MA in Statistik an der Columbia College; und seinen BA in Mathematik und Wirtschaftswissenschaften an der Cornell College.
Weitere Alumni Roger Grosse PhD ’14, außerordentlicher Professor für Informatik an der College of Toronto, und David Rolnick ’12, PhD ’18, Assistenzprofessor am Mila-Quebec AI Institute, wurden ebenfalls zu Senior bzw. Early Profession Fellows ernannt.