Sobald Sie den Bereich KI betreten, werden Sie häufig auf den Begriff „synthetische Daten“ stoßen. Vereinfacht ausgedrückt handelt es sich bei den synthetischen Daten um künstlich generierte Daten, die die realen Daten duplizieren sollen.
Andererseits handelt es sich bei von Menschen generierten Daten um traditionelle Daten, die von Menschen gesammelt werden und alles Mögliche sein können, von Social-Media-Interaktionen, Geldtransaktionen, der Artwork und Weise, wie Sie mit bestimmter Software program interagieren, Gesprächen mit zwei Personen, Rechnungsdatensätzen, Bildsammlungen usw.
Da die Nachfrage nach qualitativ hochwertigen Daten steigt, beobachten wir zwei Developments: Menschen drängen KI-Maschinen dazu, synthetische Daten so nah wie möglich an von Menschen erzeugten Daten zu erzeugen, und einige Menschen bestehen auf von Menschen erzeugten Daten, wie sie glauben Ausdruck und Echtheit.
In diesem Artikel erfahren Sie alles, was Sie über von Menschen generierte und synthetische Daten wissen müssen.
Was sind von Menschen generierte Daten oder reale Daten?
Zunächst einmal lesen Sie diesen Artikel und Google erfährt, wie viel Zeit Sie auf dieser Web site verbringen, was zur Verbesserung der Suchmaschinenoptimierung und der allgemeinen Benutzererfahrung verwendet wird. Mit anderen Worten: Von Menschen generierte Daten sind nichts anderes als Daten, die von Menschen durch verschiedene Aktivitäten gesammelt werden, darunter Interaktionen in sozialen Medien, E-Commerce-Transaktionen, Umfragen, Sensoreingaben und mehr.
Der wichtigste Teil der von Menschen generierten Daten besteht darin, dass sie reale Verhaltensweisen, Meinungen und Muster darstellen, die oft in natürlichen Umgebungen erfasst werden.
Hier sind einige Quellen für von Menschen generierte Daten:
- Internetaktivität: Wie Menschen auf Social-Media-Beiträge, Klicks, Suchanfragen und Bewertungen reagieren.
- Kaufhistorie: On-line-Einkaufsaufzeichnungen, Ausgabeverhalten usw.
- Sensordaten: Intelligente Geräte, IoT-Systeme und Wearables.
- Rückmeldung: Umfragen, Produktbewertungen, Interviews, Callcenter-Gespräche und Umfragen.
Vor- und Nachteile von menschgeneriertem
Vorteile:
- Echte Daten: Von Menschen generierte Daten bieten eine wahrheitsgetreue Darstellung davon, wie Einzelpersonen in realen Szenarien denken, handeln und Entscheidungen treffen. Diese Authentizität ist von unschätzbarem Wert, da das Verständnis natürlicher Benutzerinteraktionen und -präferenzen für die Schaffung sinnvoller und ansprechender Erlebnisse von entscheidender Bedeutung ist.
- Kontext: Das Schöne an von Menschen generierten Daten ist der Kontext, der kulturelle, zeitliche und situative Nuancen umfasst.
- Validierung: Die Daten sind actual und können leicht mit anderen Daten auf ihre Richtigkeit überprüft werden (was bei synthetischen Daten nicht möglich ist).
Nachteile:
- Kosten und Skalierbarkeit: Dies ist der größte Nachteil von von Menschen generierten Daten, da das Sammeln der Daten aus authentischen Quellen recht teuer ist und nicht für datenspezifische Aufgaben wie maschinelles Lernen skaliert werden kann.
- Datenschutz: Die von Menschen generierten Daten können sensibel und persönlich sein. Wenn es nicht richtig gehandhabt wird, kann es Auswirkungen auf das Privatleben Hunderter Menschen haben.
- Vorurteile: Menschen sind voreingenommen und das gilt auch für die von ihnen generierten Daten. Von Menschen generierte Daten können gesellschaftliche Vorurteile widerspiegeln und es mangelt ihnen möglicherweise an Diversität.