Erfahren Sie, was die funktionale API ist und wie Sie damit komplexe Keras-Modelle erstellen
TensorFlows Sequentielle API hilft dem Benutzer, Schichten übereinander zu stapeln und so einfach lineare Modelle zu erstellen, bei denen die Eingabe jeder Schicht immer die Ausgabe der vorherigen ist. Aber was passiert, wenn Ihr Modell mehrere Ein- oder Ausgaben, gemeinsam genutzte Ebenen oder nichtlineare Verbindungen verarbeiten muss? In diesen Szenarien Die funktionale API von TensorFlow ermöglicht die Erstellung fortschrittlicherer, flexiblerer und anpassbarerer Modelle und gibt dem Benutzer die Möglichkeit, die oben genannten komplexen Architekturen problemlos zu entwerfen.
Dieser Artikel erklärt:
- Was ist die funktionale API?
- So erstellen Sie ein einfaches Modell mit der Useful API
TensorFlows Funktionale API ist eine Möglichkeit, Modelle zu erstellen, bei denen Ebenen wie ein Netzwerkdiagramm verbunden und nicht nur linear gestapelt sind wie im Sequentielle API. Stellen Sie sich das Bauen mit LEGO-Steinen vor: Während die Sequential API es uns lediglich ermöglichen würde, Blöcke übereinander zu stapeln, ermöglicht uns die Useful API den Bau von Brücken, Türmen und Wegen, die verschiedene Bereiche verbinden.