OpenAI wurde mit Stay-Startup-Programmen ausgestattet Retro-Biowissenschaften Es ist eine große Herausforderung, von einem biologischen Wissenschaftler aus dem neuen AI-Modell GPT-4b Micro zu lernen. Dies gilt auch für OpenAI:s Intrade, um vetenskaplig upptäckt und livslängdsforskning zu sein.
Das Projekt wurde für eine lange Zeit geplant, bevor Retro Biosciences mit OpenAI Kontakt aufnahm, um eine potenzielle Zukunft zu erreichen. Sam Altmans OpenAI:s VD musste bis zum Verkauf neu gekauft werden, nachdem er 180 Millionen Greenback investiert hatte. Retro Biosciences-Grundlagen 2021 mit der Möglichkeit, bis zu 10 Jahre alt zu werden.
Wie funktioniert GPT-4b Micro?
GPT-4b Micro ist das erste Modell von OpenAI, das eine bestimmte biologische Anwendung erfordert. Modelle haben Proteinkedjors von Olika Arter samt Daten verwendet, um Ihr Protein zu interagieren. Allein, dass dies eine große Datenmenge ist, wird der relativ kleine Beitrag von OpenAI:s Flaggskeppschattrobotar geleistet. GPT-4b Micro kann als ein kleines Sprachmodell beschrieben werden, das auf die spezifische Erweiterung mit Blick auf die Daten spezialisiert ist.
Modelle konzentrieren sich darauf, ein bestimmtes Protein zu verwenden, damit sie von der Decke bis zur Stange reichen können. Es handelt sich um einen komplexen Prozess, bei dem traditionell viele verschiedene Myckets ineffektiv sind, mit einem Rahmenverhältnis von weniger als 1 %, so dass sie schnell und einfach funktionieren. GPT-4b Micro hat ein großes Ergebnis erzielt und den Prozess vorangetrieben.
Möjliga-Anwendung
Der vorläufige Tester hat Modell-Lyckats für eine effektivere Konvertierung von Vuxna-Kellern in Stamceller mit bis zu 50 Gängen bereitgestellt. Diese Artwork von Modifikator wird durch den Yamanaka-Faktor bestimmt – spezifische Proteine, die diese Zelluläre umwandeln.
Die Ergebnisse von Modellen und Proteinen im Wert von mehr als 50 Gängen sind so effektiv, dass sie ursprünglich von der Stammzelle aufgenommen wurden. Dies führt dazu, dass die Tiere schnell gefangen und getötet werden, ohne dass sie ihre Hand aufgeben müssen.
John Hallman, ein Experte für OpenAI, kommentierte: „Generell ist die Wahrscheinlichkeit groß, dass der Hersteller einen Fehler gemacht hat.“
Skillnader für einen anderen KI-Modellierer
OpenAI: Unterstützt GPT-4b Micro-Abilities von Googles DeepMind AlphaFold. Es ist wichtig, sich auf die Struktur des GPT-4b Micro auf die Proteininteraktion zu konzentrieren. Genom ist auf Proteinbasis und Interaktionsdaten für die Einbindung von Yamanakafaktorerna-Modellen tätig, was dazu führt, dass das Proteinergebnis so groß ist, dass der vorläufige Tester 50 Minuten lang effektiver und effektiver ist, um die Leistung zu steigern.