Von Information Lakehouses bis hin zu ereignisgesteuerter Architektur – Beherrschen Sie 12 Datenkonzepte und setzen Sie sie in einfache Projekte um, um in der IT die Nase vorn zu haben.
Wenn ich durch YouTube oder LinkedIn scrolle und Themen wie RAG, Agenten oder Quantum Computing sehe, habe ich manchmal ein mulmiges Gefühl, als Datenprofi mit diesen Innovationen Schritt zu halten.
Wenn ich dann aber über die Themen nachdenke, mit denen meine Kunden als Salesforce-Berater oder als Information Scientist an der Universität täglich konfrontiert sind, erscheinen die Herausforderungen oft greifbarer: Beispiele sind schnellerer Datenzugriff, bessere Datenqualität oder die Steigerung der technischen Fähigkeiten der Mitarbeiter. Die zentralen Themen sind oft weniger futuristisch und können meist vereinfacht werden. Das ist der Schwerpunkt dieses und des nächsten Artikels:
Ich habe 12 Begriffe zusammengestellt, die Ihnen als Information Engineer, Information Scientist und Information Analyst im Jahr 2025 sicherlich begegnen werden. Warum sind sie related? Was sind die Herausforderungen? Und wie können Sie sie auf ein kleines Projekt anwenden?
Additionally – lasst uns eintauchen.
Inhaltsverzeichnis
1 – Information Warehouse, Information Lake, Information Lakehouse
2 – Cloud-Plattformen wie AWS, Azure und Google Cloud Platform
3 – Optimierung der Datenspeicherung
4 – Massive-Information-Technologien wie Apache Spark, Kafka
5 – Wie Datenintegration echtzeitfähig wird: ETL, ELT und Zero-ETL
6 – Even-Pushed Structure (EDA)
Time period 7–12 in Teil 2: Information Lineage & XAI, Gen AI, Agentic AI, Inference Time Compute, Close to…