Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum lokalen Ausführen von Llama3 mit Python
ChatGPT ist zweifellos großartig, hat aber einen erheblichen Nachteil: Alles, was Sie schreiben oder hochladen, wird auf den Servern von OpenAI gespeichert. Obwohl dies in vielen Fällen kein Drawback sein magazine, kann dies beim Umgang mit vertraulichen Daten zu einem Drawback werden.
Aus diesem Grund habe ich begonnen, Open-Supply-LLMs zu erkunden, die lokal auf PCs ausgeführt werden können. Wie sich herausstellt, gibt es tatsächlich noch viele weitere Gründe, warum sie großartig sind.
1. Datenprivatsphäre: Ihre Informationen bleiben auf Ihrem Laptop.
2. Kosteneffizient: keine Abonnementgebühren oder API-Kosten, die Nutzung ist kostenlos.
3. Anpassung: Modelle können mit Ihren spezifischen Systemeingabeaufforderungen oder Datensätzen feinabgestimmt werden.
4. Offline-Funktionalität: Es ist keine Internetverbindung erforderlich.
5. Uneingeschränkte Nutzung: frei von Einschränkungen durch externe APIs.
Das Einrichten eines lokalen LLM ist überraschend unkompliziert. Dieser Artikel bietet eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Set up und Ausführung eines Open-Supply-Modells auf Ihrem…