Lassen Sie uns in die wichtigsten Bibliotheken in R und Python eintauchen, um Daten zu visualisieren und verschiedene Diagramme zu erstellen, und welche Vor- und Nachteile sie haben
Das Ziel eines jeden angehenden Datenprofis ist es, in bestimmten Programmiersprachen ein Profi zu sein. Das Erreichen eines bestimmten Niveaus in einer der unzähligen Sprachen ist für jeden ein entscheidender Meilenstein.
Für Dateningenieure ist SQL wahrscheinlich die wichtigste Sprache. Als Webentwickler müssen Sie im Schlaf JavaScript, HTML, CSS und PHP beherrschen. Für Datenwissenschaftler hingegen sind Python und R die bevorzugten Werkzeuge. Beide Sprachen haben ihre Stärken und Schwächen – und beide bieten leistungsstarke Instruments und eine große Group zur Analyse und Visualisierung von Daten.
Wenn Sie ganz am Anfang Ihrer datenwissenschaftlichen Reise stehen, kann die Wahl zwischen R und Python überwältigend sein. Wer sich aber langfristig in diesem Bereich bewegen möchte, wird ohnehin früher oder später mit beiden Sprachen in Berührung kommen. Wenn Sie bereits an der Universität sind, haben Sie wahrscheinlich auch Kurse in beiden Sprachen.
Aber schauen wir uns die wichtigsten Bibliotheken in R und Python an, um Daten zu visualisieren, wie sich die Erstellung von Diagrammen in R und Python unterscheidet (mit Codebeispielen) und welche Vor- und Nachteile die beiden Sprachen haben.
Inhaltsverzeichnis
1 – Was macht R zu einem Muss? (Und wesentliche Bibliotheken für Visualisierungen)
2 —…