„Das MIT hat mich nicht nur auf die Zukunft der Arbeit vorbereitet – es hat mich auch dazu gedrängt, sie zu studieren. Je leistungsfähiger KI-Systeme werden, desto mehr unserer On-line-Aktivitäten werden von künstlichen Agenten ausgeführt. Das wirft große Fragen auf: Wie sollten wir diese Systeme entwerfen, um unsere Vorlieben zu verstehen? Was passiert, wenn KI beginnt, viele unserer Entscheidungen zu treffen?“
Dies sind einige der Fragen, die Benjamin Manning, Doktorand der MIT Sloan College of Administration, untersucht. Ein Teil seiner Arbeit untersucht, wie man künstliche Intelligenz-Agenten entwirft und bewertet, die im Auftrag von Menschen handeln, und wie ihr Verhalten Märkte und Institutionen prägt.
Zuvor erhielt er einen Grasp-Abschluss in Public Coverage von der Harvard Kennedy College und einen Bachelor-Abschluss in Mathematik von der Washington College in St. Louis. Nach seiner Tätigkeit als wissenschaftlicher Mitarbeiter wusste Manning, dass er eine akademische Karriere anstreben wollte.
„Es gibt keinen besseren Ort auf der Welt, um Wirtschaftswissenschaften und Informatik zu studieren als das MIT“, sagt er. „Nobel- und Turing-Preisträger gibt es überall, und die IT-Gruppe lässt mich beide Bereiche frei erkunden. Es conflict meine erste Wahl – als ich angenommen wurde, conflict die Entscheidung klar.“
Nach seiner Promotion hofft Manning, sich eine Fakultätsstelle an einer Enterprise College zu sichern und die gleiche Arbeit zu leisten, die seine Mentoren, die Professoren am MIT Sloan, jeden Tag erledigen.
„Selbst in meinem vierten Jahr fühlt es sich immer noch unwirklich an, MIT-Pupil zu sein. Ich glaube nicht, dass dieses Gefühl jemals verblassen wird. Meine Mutter wird es bestimmt nie schaffen, den Leuten davon zu erzählen.“
Über seine MIT-Sloan-Erfahrung sagte Manning, er hätte nicht gewusst, dass es möglich sei, so schnell so viel zu lernen. „Man kann ohne Übertreibung sagen, dass ich in meinem ersten Jahr als Doktorand mehr gelernt habe als in allen vier Jahren meines Studiums. Auch wenn das Tempo sehr hoch sein kann, conflict das Ringen mit so vielen neuen Ideen unglaublich lohnend. Es hat mir die Werkzeuge gegeben, um neuartige Forschung in den Bereichen Wirtschaft und KI zu betreiben – etwas, wozu ich nie gedacht hätte.“
Als Wirtschaftswissenschaftler, der KI-Simulationen von Menschen untersucht, bedeutet die Zukunft der Arbeit für Manning nicht nur, zu verstehen, wie KI in unserem Namen agiert, sondern auch die radikale Verbesserung und Beschleunigung sozialwissenschaftlicher Entdeckungen.
„Ein weiterer Teil meiner Forschungsagenda untersucht, wie intestine KI-Systeme menschliche Reaktionen simulieren können. Ich stelle mir eine Zukunft vor, in der Forscher innerhalb von Minuten Millionen von Verhaltenssimulationen testen, schnell Prototypen experimenteller Designs erstellen und vielversprechende Forschungsrichtungen identifizieren, bevor sie in kostspielige Studien am Menschen investieren. Dabei geht es nicht darum, menschliche Erkenntnisse zu ersetzen, sondern sie zu erweitern: Wissenschaftler können sich darauf konzentrieren, bessere Fragen zu stellen, Theorien zu entwickeln und Ergebnisse zu interpretieren, während die KI die rechnerische Schwerarbeit übernimmt.“
Er ist begeistert von der Aussicht: „Wir bewegen uns möglicherweise auf eine Welt zu, in der das Tempo des Verständnisses dem Tempo des wirtschaftlichen Wandels viel näher kommen könnte.“