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Abgekoppelt von den anderen Modalitäten warten Graphen auf ihre KI-Revolution: Kommt sie?
„Wenn das Fundament solide ist, wird alles andere folgen.“ – Unbekannt
„Je höher das Gebäude, desto tiefer muss das Fundament gelegt werden.“ – Thomas à Kempis
Stiftungsmodelle haben die künstliche Intelligenz in den letzten Jahren verändert. Ein Basismodell ist ein Modell, das mit riesigen Datenmengen (normalerweise durch unbeaufsichtigtes Lernen) trainiert wird und an verschiedene Aufgaben angepasst werden kann. Modelle wie BERT oder GPT führte zu einer Revolution, bei der ein Modell dann für alle Aufgaben in einer Domäne angepasst werden konnte, was den KI-Zugriff vereinfachte und den Bedarf an Daten für eine einzelne Aufgabe reduzierte. Wir verfügen über Grundmodelle für Textual content und andere Modalitäten, für Modalitäten wie Grafiken und Tabellendaten jedoch nicht. In diesem Artikel diskutieren wir, warum wir kein Basismodell für Graphen haben und wie wir eines bekommen könnten. Konkret werden wir diese Fragen beantworten:
- Warum wollen wir ein Grundlagenmodell für Graphen? Warum haben wir keins?