🤖 Googles Gemma-Modell Google verfügt über viele große Sprachmodelle und eine neue Agentenfunktion für sein KI-Gemma-Modell. Dies beinhaltet Aktualisierungen zum LLM mit allen Funktionen. Laptop Schweden
🌐 Google Gemini-Aktualisierung Der Google Gemma-Modellierer, auch Gemini genannt, basiert auf derselben Technik wie Googles eigener Gemini LLM und bietet potenzielle Neukunden, die sich direkt damit beschäftigen möchten.
Google hat eine neue Ankündigung für seine KI-Modellierer veröffentlicht, einschließlich einer Einführung in Gemma 2 und neue Funktionen für die Gemini-Serie. Diese aktualisierten Markierungen und die umfassende Umsetzung umfassender KI-Innovationen und -Erkenntnisse werden verwendet, um die tatsächliche Leistung zu steigern und KI in Ihr Projekt zu integrieren.
Gemma 2: Nächste Technology von Modellbauern
Gemma 2 ist einer der ältesten Modellierer von Google, der für die Generierung von Leistung und Effizienz konzipiert wurde. Diese Aktualisierung erfolgte mit einer neuen Architektur, die es ermöglicht, ertragreiche und anwendbare Ergebnisse zu erzielen. Nach der Einführung von PaliGemma, Googles erstem visuellen Sprachmodell, das von PaLI-3 inspiriert wurde, wird die Einführung von KI, die nur Dateneingabe, einschließlich Bilder und Textual content, ermöglichen kann, äußerst effektiv sein.
Gemma 2 ist derzeit in den Größen 9 Millionen (9 Milliarden) und 27 Millionen (27 Milliarden) erhältlich und bietet mit seinen leistungsstarken Parametern eine zuverlässigere und energieeffizientere Stromversorgung mit der ersten Technology. Den Modellen liegen sogar signifikante Verbesserungen bei der Leistungsbewertung zugrunde. Video 27B: Gemma 2 bietet eine wettbewerbsfähige Different zu anderen Modellen mit einer doppelten Größe, wobei die Vorteile, die sich daraus ergeben, mit eigenen Modellen durchaus realisierbar sind. Dies ist jetzt auf einer NVIDIA H100 Tensor Core GPU oder TPU-Basisstation verfügbar, die möglicherweise eine geringere Datenübertragungsrate aufweist.
Gemma 2 liegt auf Platz 12 in der LMSYS Chatbot Area:
Gemini Nano: Multimodale Sensoren
Gemini Nano wurde ohne die erforderliche Kapazität für die Texteingabe erweitert, sodass jetzt Bilder aufgenommen werden können. Dieser Schritt markiert einen wichtigen Wendepunkt in der Entwicklung eines KI-Methods, das zunächst auf ähnliche Weise wie das menschliche Auge wirken kann, nämlich mit einer Stimme, einem Ohr und einer guten Sprache. Denn Multimodalität steht ganz oben auf der Anwendungsebene, denn AI kann mit Anwendungen auf natürliche Weise mehr interagieren.
Funktionen und Verfügbarkeit der App
Um diese Technologie noch weiter zu verbessern, hat Google Gemma 2 zum Experimentieren und Integrieren in Google AI Studio freigegeben. Darüber hinaus wurden in der Gemini API ein 2-Millionen-Kontextmenü für Gemini 1.5 Professional und Code-Erweiterungsfunktionen eingeführt, mit denen eine leistungsstarke Model für die Arbeit mit erstellt werden soll.
Rahmenvisionen und Projekte
Google hat gerade einen Schritt zurück zu Undertaking Astra gemacht, seiner Imaginative and prescient für die Entwicklung von KI-Assistenten. Mit Prototyp-Agenten, die Beta-Informationen erfassen können, zunächst gemeinsam genutzte Felder und alle anderen Felder in Gesprächen, obwohl Google nicht den Ehrgeiz hat, einen universellen Agenten zu entwickeln, der im Tagesgeschäft verfügbar sein wird. Diese Technologie ist im Laufe der Zeit in den Google-Produktkatalogen verfügbar.