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Ein tiefer Einblick in die LLM-Visualisierung und -Interpretation mit spärlichen Autoencodern

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Vor 18 Stunden

Entdecken Sie das Innenleben von Large Language Models (LLMs) über Standard-Benchmarks hinaus. In diesem Artikel werden grundlegende Einheiten innerhalb von LLMs definiert, Werkzeuge zur Analyse komplexer Wechselwirkungen zwischen Schichten und Parametern erörtert und erklärt, wie man visualisiert, was diese Modelle lernen, und so Erkenntnisse zur Korrektur unbeabsichtigter Verhaltensweisen bietet.
Vom Autor mit DALL-E erstelltes Bild

Alle Dinge unterliegen der Interpretation. Welche Interpretation zu einem bestimmten Zeitpunkt vorherrscht, ist eine Funktion der Macht und nicht der Wahrheit. — Friedrich Nietzsche

Mit zunehmender Größe von KI-Systemen wird es immer schwieriger und dringlicher, ihre Mechanismen zu verstehen. Heutzutage gibt es Diskussionen über die Argumentationsfähigkeiten von Modellen und das Potenzial Vorurteile, Halluzinationenund andere Risiken und Einschränkungen von Große Sprachmodelle (LLMs).

Von admin

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