Das MIT hat in Zusammenarbeit mit der Georgia State College und einem wachsenden Netzwerk von Bildungseinrichtungen erweiterte Arbeiten im Rahmen von PATH (Pathways for AI Coaching and Hiring) angekündigt – einer mehrjährigen Initiative, die darauf abzielt, effektive, erschwingliche und branchenorientierte KI-Schulungen für Berufseinsteiger und aktuelle Arbeitnehmer zu skalieren, mit besonderem Schwerpunkt auf der Umwandlung von Neighborhood Schools in Motoren, die eine KI-fähige Belegschaft für das Land antreiben.
„Im Zeitalter der KI werden wirtschaftliche Chancen und Mobilität zunehmend davon abhängen, ob Menschen praktische, branchenrelevante KI-Fähigkeiten und Denkweisen entwickeln können, und nicht nur von der Vertrautheit mit Werkzeugen“, sagt Cynthia Breazeal, Principal Investigator (PI) von PATH und Professorin für Medienkunst und -wissenschaften am MIT. „Das bedeutet, praktische Erfahrungen aus der Praxis mit starken technischen Grundlagen und den verantwortungsvollen Design-, Fach- und Humankompetenzen zu kombinieren, die Arbeitgeber suchen.“
Um dies zu ermöglichen, baut die Initiative landesweite Zentren auf, die von Forschungsuniversitäten und Neighborhood Schools verankert werden. Jeder Hub arbeitet mit regionalen Arbeitgebern zusammen, um Lehrpläne zu entwerfen, die die Bedürfnisse der lokalen Industrie widerspiegeln. Das Programm bietet außerdem berufliche Weiterentwicklung für Lehrkräfte und entwickelt modulare, offene Lehrmaterialien, die Institutionen anpassen und teilen können.
„Künstliche Intelligenz prägt jeden Sektor der Wirtschaft, und die Vereinigten Staaten werden weit mehr Menschen brauchen, die verstehen, wie man mit diesen Technologien baut und sie verantwortungsvoll anwendet“, sagt MIT-Präsidentin Sally Kornbluth. „Durch PATH nutzt MIT RAISE unsere Versammlungskraft, um Neighborhood Schools, Industrie, Forschungsuniversitäten und Regierung zusammenzubringen, um menschenzentrierte KI-Pfade zu entwickeln, die zu gemeinsamem Wohlstand führen. Wenn Forschungsuniversitäten ihr Fachwissen einbringen, um den Zugang und die wirtschaftliche Mobilität zu erweitern, stärken wir sowohl die Arbeitskräfte des Landes als auch unsere kollektive Innovationsfähigkeit.“
Im Gegensatz zu vielen groß angelegten On-line-Schulungsmaßnahmen legt PATH Wert auf persönliches, gemeinschaftliches Lernen. Die Studierenden arbeiten in Groups, um reale Probleme zu lösen, die von Branchenpartnern eingebracht werden. Diese Projekte spiegeln die Artwork von Herausforderungen wider, mit denen Absolventen am Arbeitsplatz konfrontiert werden, und helfen ihnen, neben dem Urteilsvermögen, der Kommunikation, der Zusammenarbeit und dem ethischen Bewusstsein, auf die Arbeitgeber zunehmend Wert legen, auch technische Fähigkeiten zu entwickeln.
Die ersten beiden Hubs der Initiative wurden Anfang des Jahres in Massachusetts und Georgia eröffnet.
„Als PIs des Georgia PATH-Hubs freuen wir uns sehr über die erhebliche Anfangsdynamik, da über 1.000 GSU-Studenten in PATH-Kursen eingeschrieben sind“, sagt Arun Rai, Regents-Professor, Howard S. Starks Distinguished Chair und Direktor des Middle for Digital Innovation an der Georgia State College (GSU), zusammen mit Balasubramaniam Ramesh, Regents-Professor und George E. Smith Eminent Scholar’s Chair an der GSU. „Unser Lehrplan, der gemeinsam mit MIT RAISE entwickelt wurde und KI-Grundlagen, Datenwissenschaft, Deep Studying und agentische KI-Systeme umfasst, wird jetzt mit Partnerinstitutionen geteilt, darunter dem Georgia Gwinnett Faculty, dem GSU Perimeter Faculty und der Clark Atlanta College. Indem wir die FinTech Academy des College System of Georgia nutzen, um arbeitsbasierte Lernmöglichkeiten zu erweitern, bauen wir ein kollaboratives Ökosystem auf, das die KI-Fähigkeiten der Arbeitskräfte des Staates schnell weiterentwickelt und greifbare, berufstaugliche Fähigkeiten für unsere vielfältigen Studenten schafft Bevölkerung.“
Brian Blake, Präsident der GSU, sagt: „Unsere Zusammenarbeit mit dem MIT spiegelt unser gemeinsames Engagement für die Stärkung der KI-Talentpipeline des Landes wider. Die Georgia State College bringt eine besondere Stärke in diese Bemühungen ein – die Fähigkeit, Studenten mit unterschiedlichem Hintergrund auf KI-gestützte Karrieren in großem Maßstab vorzubereiten. Durch die Kombination akademischer Genauigkeit mit starken Industriepartnerschaften und arbeitsbasiertem Lernen setzen wir Fortschritte in der KI in praktische Fähigkeiten um und erweitern den Zugang zu Möglichkeiten in dieser transformativen Ära.“
In Massachusetts nehmen Studenten des Quinsigamond Neighborhood Faculty an Knowledge Science in Motion teil, einem Kurs, der in die KI-gestützte Datenanalyse und -technik einführt. Der Kurs umfasst ein praktisches Motion Lab, das erfahrungsorientierten Lernprogrammen der MIT Sloan Faculty of Administration nachempfunden ist. David Birnbach, Dozent am MIT Sloan, leitet das Design-Framework für die PATH Motion Labs. In Zusammenarbeit mit Industriepartnern bewältigen Studierende reale Datenherausforderungen und bauen gleichzeitig Portfolioprojekte und berufliche Kontakte auf.
Über einzelne Kurse hinaus schafft PATH klarere Wege für Studenten, um KI-Lernen in echte Berufschancen umzuwandeln. Durch branchenspezifische Mikroqualifikationen und einen gemeinsamen Satz an Fähigkeiten der Belegschaft erwerben Studierende praktische Fähigkeiten, nach denen Arbeitgeber tatsächlich suchen, sowie die menschlichen Fähigkeiten, die für den Erfolg am Arbeitsplatz erforderlich sind, wie Kommunikation, Problemlösung und Zusammenarbeit.
Das MIT-Kompetenztaxonomieteam unter der Leitung von Katerina Bagiati in Zusammenarbeit mit Professor Tom Malone vom MIT Sloan Middle for Collective Intelligence kartiert die Fähigkeiten und Rollen, die sich in der KI in Bereichen wie Finanztechnologie (Fintech), Informationstechnologie und Geschäftsbetrieb entwickeln, und plant eine Enlargement in Bereiche wie Gesundheitswesen, Fertigung und kreative Medien. Ziel ist es, den Studierenden dabei zu helfen, relevante, anerkannte und direkt mit wachsenden Karrierewegen verbundene Fähigkeiten zu erwerben.
Die Initiative wird durch einen Zuschuss von Google.org an das MIT unterstützt, der das MIT und seine Mitarbeiter beim Aufbau eines bundesweiten Netzwerks für die Entwicklung von KI-Arbeitskräften unterstützt.
„Die PATH-Initiative des MIT bietet eine Blaupause für die Erweiterung der Möglichkeiten im Zeitalter der KI“, sagt Shanika Hope, Direktorin von Google.org. „Durch die Verbindung von Forschungsuniversitäten, Neighborhood Schools und Industriepartnern trägt es dazu bei, Innovationen in echte Arbeitsplätze und nachhaltige Karrierewege umzusetzen.“
PATH wird von Breazeal geleitet, der ein MIT-übergreifendes Crew mit Fachkenntnissen in den Bereichen KI-Kompetenz, Arbeitspädagogik, berufliche Entwicklung von Pädagogen, offene Bildung, Forschung und die Zukunft der Arbeit zusammengestellt hat. Breazeal ist Professor und Direktor der MIT RAISE-Initiative. Eric Klopfer, Direktor des STEP Lab und Co-Direktor der MIT RAISE Initiative, fungiert als Co-PI bei dieser Auszeichnung. Zum GSU-Führungsteam gehören die PIs Arun Rai und Balasubramaniam Ramesh.