Das (schnelle) Aufkommen von KI-Modellen hat eine Lücke zwischen von Menschen erstellten Inhalten und neuen Konkurrenten geschaffen: KI-generierte Inhalte und Deepfakes. Während wir von den (futuristischen) Darstellungen der Menschheit durch KI-LLMs fasziniert sind, gibt es Bedenken hinsichtlich der Originalität.
Von Menschen erstellte Inhalte dienten als Grundlage für die Ausbildung der LLMs. Nun hat sich gezeigt, dass die von diesen Modellen generierten Inhalte realistisch erscheinen, sodass trotz scheinbarer Ähnlichkeiten eine Kluft zwischen den beiden entsteht.
Am unteren Ende der Skala kann (jetzt) jeder mit ein paar Aufforderungen Inhalte und Deepfakes erstellen. Am oberen Ende der Skala sorgt Originalität jedoch für eine Verbindung, die die Leute zu leicht herstellen. Diese Vorurteile schaffen für beide Inhaltsformen einen Wert.
Von Menschen erstellte Inhalte dienen immer noch einem (kritischen) Zweck: der Ausbildung neuer LLMs. Wie sie bewertet werden, hängt von vielen Faktoren ab. Der wichtigste davon sind persönliche Vorlieben.
Folglich weiß niemand (wirklich), was als nächstes kommen wird.
Unsere Experten geben Einblicke in das, was jeden auf beiden Seiten des Spektrums erwartet und welche Möglichkeiten es gibt (unabhängig von seinen Präferenzen).
Es tritt Reaktanz auf
Die bisherige Resonanz auf die LLM-Einführungen lässt nach. Jeden zweiten Tag gibt es ein neues Modell. Allerdings haben KI-Instruments andere Probleme.
„Wir sollten nicht davon sprechen, dass KI Arbeitsplätze übernimmt. Es gibt immer noch viele Berufe (auf der Welt), in denen menschliche Interaktion und emotionale Unterstützung unverzichtbar sind. KI kann als Assistent bei der Inhaltserstellung fungieren, aber laut einer Hootsuite Studieplanen Unternehmen, den Einsatz von KI in verschiedenen Aktivitäten zu verdoppeln. Allerdings geben laut demselben Bericht 62 % der Benutzer an, dass sie weniger bereit sind, mit KI-Inhalten zu interagieren.“sagt Ilja SmirnowLeiter der Abteilung KI/ML bei Usetech.
KI-LLMs haben die Texterstellung beschleunigt und vielen Menschen Zeit und Energie gespart. Diese Benutzerfreundlichkeit hat jedoch ihren Preis. Es passieren (oft) Fehler.
„Ja, viele Unternehmen nutzen KI zur Textgenerierungaber gleichzeitig akzeptieren viele Medien aus Angst vor gefälschten Informationen keine von KI generierten Texte oder Bilder. Darin liegt das Downside der Datensicherheit und der ethischen Nutzung. Viele glauben auch, dass LLMs (Massive Language Fashions) einen Durchbruch erzielen oder (tatsächlich) die Arbeit von Programmierern ersetzen werden. Ja, ich stimme zu, dass LLM-Modelle in ein paar Jahren lernen können, Code ohne Fehler für einen typischen Auftrag zur Entwicklung eines On-line-Outlets eines kleinen Unternehmers usw. zu erstellen. Ich denke, sie können mit dem Seitenlayout aus einem Skizzenlayout und einem ziemlich vorlagenbasierten (und zwar) umgehen. Aber einzigartige Forschungsprojekte-Entwicklungen werden noch lange von uns Menschen geschaffen und auf keine andere Weise, aber das ist bereits die Philosophie der KI“fährt Smirnow fort.
„Ich denke, das Richtige ist, die Bereiche der KI-Einführung (klar) zu definieren. Veröffentlichen Sie die erforderlichen Studien und Artikel in den Medien und informieren Sie Schulen, Universitäten und Arbeitsplätze darüber, was KI ist und wo sie eingesetzt werden kann. Dann werden die Menschen nicht Angst vor der KI-EntwicklungWir können das Beispiel der jüngsten Epidemie nehmen: (Bis) 2020 warfare die Menschheit nicht ernsthaft von der Geschichte der Verbreitung von Viren und zufälligen Mutationen beunruhigt, was ein viel beängstigenderes Phänomen ist als die Verbreitung der KI.“schlussfolgert Smirnow.
Integrität ist entscheidend
In einer Welt mit Vertrauensproblemen muss die Technologie grundsätzlich Situationen schaffen, in denen Ehrlichkeit herrscht.
„Als CEO von Future Fund, wo wir Technologie nutzen, um das Sammeln von Spenden für Bildungseinrichtungen zu verbessern, habe ich das transformative Potenzial von KI aus erster Hand miterlebt. Diese Erfahrung (ermöglicht) es mir, einen klaren Blickwinkel auf die sich entwickelnde Landschaft von KI-generierten Inhalten und ihre umfassenderen Auswirkungen zu bieten.“sagt Darian ShimyGründer und CEO von FutureFund.
Er wies auch auf einige Fakten hin.
Werden KI-Modelle Arbeitsplätze übernehmen?
„Der Diskurs um KI und Beschäftigung tendiert oft in Richtung einer dystopischen Sichtweise, in der Maschinen menschliche Anstrengungen überflüssig machen. Mein Standpunkt offenbart jedoch eine differenziertere Realität. KI ist ein Werkzeug zur Verstärkung des menschlichen Potenzials. In der Bildung und darüber hinaus erweist sich die KI nicht als Usurpator, sondern als Katalysator, der betriebliche Aufgaben automatisiert, um den menschlichen Intellekt und die Kreativität für höhere Ziele freizusetzen. In der Zukunft der Arbeit mit KI geht es nicht um Ersatz, sondern um Zusammenarbeit und Aufstieg, um eine Synergie zu fördern, bei der jede Einheit ihre Stärken ausspielt.“
Wie können wir Deepfake-Bilder, -Movies und KI-generierte Inhalte regulieren?
„Um die Herausforderungen zu meistern, die Deepfake-Technologien und KI-generierte Inhalte mit sich bringen, ist eine vielschichtige Strategie erforderlich, die Innovation mit Integrität verbindet. Die Lösung liegt in der Entwicklung fortschrittlicher Erkennungstechnologien und der Förderung einer Kultur des ethischen KI-Einsatzes, die durch robuste regulatorische Rahmenbedingungen untermauert wird, die vor Missbrauch schützen und gleichzeitig optimistic Fortschritte fördern.“
„In diesem Zusammenhang wird Transparenz von größter Bedeutung – eine Verpflichtung, KI-generierte Inhalte klar zu kennzeichnen, um sicherzustellen, dass das Publikum informiert ist und das Vertrauen erhalten bleibt. Dieser Ansatz spiegelt unser Engagement bei Future Fund wider, wo Transparenz und ethischer Einsatz von Technologie die Eckpfeiler unserer Geschäftstätigkeit bilden.“
Wird KI die Ersteller von Inhalten ersetzen?
„Die Angst, dass KI die menschliche Kreativität ersetzen könnte, übersieht das Wesen der Kreativität selbst – ihre tief menschlichen Wurzeln, durchdrungen von emotionaler Tiefe, kulturellen Nuancen und persönlicher Einsicht. KI-Instruments und -Algorithmen können trotz all ihrer Fähigkeiten die gefühlvollen Nuancen, die menschliche Kunst ausmachen, nicht nachbilden. Stattdessen bietet KI die Möglichkeit, Kreativität neu zu definieren, indem sie Instruments bietet, die die Leinwand der Vorstellungskraft erweitern und es Schöpfern ermöglichen, neue Horizonte zu erkunden. Meiner Ansicht nach geht es in der Zukunft nicht um Ersatz, sondern um eine Renaissance – eine neue Ära der kreativen Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI, die ungeahnte Möglichkeiten freisetzt.“
Ängste werden überbewertet
Während sich die menschliche Zivilisation von einer Technologie zur nächsten weiterentwickelte, ergaben sich zahlreiche Szenarien – von jenen, die diese Neuerungen verkündeten, bis hin zu jenen, die das Ende der Welt prophezeiten.
Es gab (immer) diejenigen in der Mitte, die sich an neue Situationen anpassten.
„Interessanterweise befinden wir uns jetzt in einer seltsamen Zeitlinie, über die wir schon vor Jahrzehnten spekuliert hatten, aber damals hätten wir nie gedacht, dass die Erfahrung so sein würde. KI verursacht unaufhörlich neue Veränderungen, die Auswirkungen sind zweifellos offensichtlich. Ich kann Ihnen sagen, dass KI jetzt einen neuen Katalog in allen Bereichen der Unterhaltungsindustrie hat. Musik, Videoerstellung und Kunst inklusive. (Viele, viele) Leute beginnen, diese Innovation zu nutzen, Inhalte mithilfe verschiedener KI-Modelle zu erstellen und damit Geld zu verdienen.“sagt Michael BabatundeGründer von Automation Swap.
Er hatte auch einige (andere) Überlegungen.
Werden KI-Modelle Arbeitsplätze übernehmen?
„Nicht alle Arbeitsplätze werden durch KI-Modelle verloren gehen. Wir sollten die Wahrheit stärker betonen als die Angst, die in den Medien verbreitet wird. KI hat tatsächlich mehr Arbeitsplätze geschaffen als sie Menschen genommen hat. Ich sage den Leuten, dass die Particular person, die KI nutzt, gegenüber der Particular person, die KI noch nicht als leistungsstarkes kreatives Werkzeug angenommen hat, im Vorteil sein wird, weil KI die Zukunft ist. Die Effizienz, die sie bietet (zusammen mit der Tatsache, dass sie Ihnen hilft, Kosten zu senken), ist einfach genial. Berufe wie Krankenpflege, Veterinärmedizin, Lehramt und handwerkliche Berufe wie Klempnerei und Tischlerei werden verschont bleiben, weil sie nicht nur soziale Kompetenzen erfordern, sondern auch eine ausgeprägte Auge-Hand-Koordination.“
Wie können wir Deepfake-Bilder, -Movies und KI-generierte Inhalte regulieren?
„Ich glaube, dass die großen Technologieunternehmen ihren Teil dazu beitragen müssen. Ich möchte Microsoft dafür loben, dass es 11 Zugangsprinzipien entwickelt hat, die darauf abzielen, ethische KI-Innovationen zu fördern, die sich in der heutigen Zeit entwickeln. Vorbei sind die Zeiten, in denen nur wenige Technologieunternehmen entschieden, auf welche Technologie oder Software program wir Zugriff haben. Jetzt ist der Wettbewerb groß und der Zugriff auf verschiedene KI-Modelle ist (heutzutage) so einfach, dass jeder die Autonomie hat, zu schaffen, was er möchte.“
„Es gibt Erkennungsalgorithmen und digitale Forensik-Instruments, die Deepfake-Inhalte herausfischen und lokalisieren können. Wenn wir in Technologien für Erkennungsalgorithmen investieren, können wir den Schaden, den Deepfakes anrichten können, verringern. Das wird einen großen Beitrag zur Sicherheit leisten. Und wenn Technologieunternehmen ihre Kräfte mit Forschern und Strafverfolgungsbehörden bündeln, können wirksame Lösungen gefunden werden, die die kontinuierliche Erstellung von Deepfakes eindämmen können.“
Wird KI die Ersteller von Inhalten ersetzen?
„Wir werden uns weiterhin fragen, welchen Einfluss KI auf Content material-Ersteller haben wird, auch wenn sie immer häufiger zum Einsatz kommt. Ich teile nicht die Überzeugung, dass sie menschliche Content material-Ersteller vollständig ersetzen wird. KI wird ihre Möglichkeiten weiterhin aus den bestehenden Mustern beziehen, die wir Menschen schaffen. Sie wird unsere Originalität imitieren, aber wahre Kreativität, Originalität und emotionale Tiefe werden fehlen. Inhalte, die uns die meiste Zeit tief berühren, erfordern menschliche Kreativität.“
Herkunftsnachweis bietet Unterscheidungsmerkmale
Die große Frage rund um Kreativität wird eine Grundlage für den anhaltenden Diskurs „Mensch vs. KI“ bilden. Origin wird Content material-Erstellern Türen öffnen.
„Mit den Fortschritten bei generativen KI-Technologien nähern wir uns einem Wendepunkt, an dem wir (nicht mehr) zwischen echt und falsch unterscheiden können. Gefälschte Inhalte bedrohen unser Verständnis der Realität und sind eine Bedrohung für die Demokratie, da synthetische Bilder Desinformationskampagnen auf der ganzen Welt antreiben. Dies ist ein ernstes Downside, wobei KI-generierte Fehlinformationen und Desinformationen laut dem Weltwirtschaftsforum in den nächsten zwei Jahren das größte Risiko für die Gesellschaft darstellen.“sagt Mansoor Ahmed-RengersMitgründer von OpenOrigins.
„Obwohl die Erkennung eine attraktive Verteidigung ist, dienen Erkennungstools nur dazu, die KI-Modelle (besser) zu trainieren, um der Erkennung zu entgehen. Ein robusterer Ansatz besteht darin, die Herkunft eines Inhalts nachzuweisen – dies ist die Provenienz. Entscheidend ist, dass die Provenienz dem Inhalt in einer ununterbrochenen Kette während seines gesamten Lebenszyklus folgt, vom Second der Erfassung bis zur Anzeige.“fährt Ahmed-Rengers fort.
„OpenOrigins bietet beispielsweise eine Finish-to-Finish-Provenienzlösung. Bei diesem Ansatz werden bei der Aufnahme eines Bildes oder Movies dessen Metadaten und die umgebenden Kontextinformationen (der „Beweis“) sofort in einer manipulationssicheren Blockchain gesichert.
Der Vorteil der Verwendung von Blockchain für diesen Zweck besteht darin, dass eine dezentrale, unbestechliche Vertrauensinfrastruktur geschaffen wird. Wenn der Betrachter auf diesen Inhalt stößt, kann er ihn (dann) bis zu seinem Ursprungsort zurückverfolgen und hat die absolute Gewissheit, dass es sich um ein echtes, unbearbeitetes, nicht synthetisches Bild handelt. Geht man noch einen Schritt weiter, ermöglicht die Sicherung von Tiefeninformationen dem Betrachter auch, die Lebendigkeit der Szene nachzuweisen und zweidimensionale Fälschungen („Bild-von-Bild“-Angriffe) zu erkennen“, Ahmed-Rengers erklärt.
„Eine unveränderliche Herkunftskette ist branchenübergreifend wichtig – für Nachrichtenredaktionen, die Fotos für die Veröffentlichung prüfen, für Versicherer, die Schadensnachweise prüfen, Betrug im E-Commerce verhindernund die Überprüfung von Identitäten bei Finanzdienstleistungen. Wenn dieser Ansatz zur gängigen Praxis wird, werden wir zu einer Zero-Belief-Mentalität übergehen und nur noch Medien vertrauen, die sich beweisen können.“prognostiziert Ahmed-Rengers.
Was hält die Zukunft bereit?
Das letzte Jahrzehnt warfare zwar chaotisch, hat der Welt jedoch viele neue Technologien beschert, die die Menschheit für Jahrhunderte prägen werden. KI-Lösungen sind die neuen Lieblinge der Welt. Die Künste und Geisteswissenschaften werden mit Hilfe der Technologie weiterhin Fenster zur Seele öffnen.
Dennoch kann nichts die menschliche Kreativität ersetzen. Es gibt keinen Turing-Take a look at für die unsichtbaren Ideen, die uns zu den Emotionen bewegen, die unser Menschsein definieren.