Die einzige Rolle als Datenanalyst, die KI-sicher ist
admin Bild vom Autor # Einführung Ich arbeite seit über vier Jahren in der Datenbranche. Während dieser Zeit habe ich einen gewaltigen Wandel in der Rolle erlebt. Bisher struggle es bei…
Data Analytics
Die reibungslose Various zu ReLU
Deep-Studying-Modelle basieren auf Aktivierungsfunktionen, die Nichtlinearität bieten und es Netzwerken ermöglichen, komplizierte Muster zu lernen. In diesem Artikel wird die Softplus-Aktivierungsfunktion erläutert, was sie ist und wie sie in PyTorch…
5 leichte Alternativen zu Pandas, die Sie ausprobieren sollten
Bild vom Autor # Einführung Entwickler verwenden Pandas für die Datenmanipulation, kann jedoch langsam sein, insbesondere bei großen Datensätzen. Aus diesem Grund suchen viele nach schnelleren und leichteren Alternativen. Bei…
Ein Leitfaden zur Agentencodierung
Die neueste Ankündigung von Mistral AI stellt DevStral 2 (123B Parameter), DevStral Small 2 (24B) und die Mistral Vibe CLI vor, einen terminal-nativen Codierungsassistenten, der für Agenten-Codierungsaufgaben entwickelt wurde. Beide…
7 Schritte zur Beherrschung der Agenten-KI
Bild vom Autor # Einführung Agentische KI-Systeme kann komplexe Aufgaben aufschlüsseln, Instruments verwenden und Entscheidungen über mehrere Schritte hinweg treffen, um Ziele zu erreichen. Im Gegensatz zu einfachen Chatbots, die…
Leitfaden zu OpenAI-API-Modellen und deren Verwendung
OpenAI-Modelle haben sich in den letzten Jahren drastisch weiterentwickelt. Die Reise begann mit GPT-3.5 und hat nun GPT-5.1 und die neueren Argumentationsmodelle der O-Serie erreicht. Während ChatGPT GPT-5.1 als primäres…
Sinnvolle Arbeit im Zeitalter der Vibe-Codierung finden
Bild vom Autor # Einführung Befinden wir uns alle in einem Wettlauf nach unten, den wir selbst geschaffen haben? Datenexperten werden seit Jahren mit der Entwicklung großer Sprachmodelle (LLMs) beschäftigt.…
FastAPI Machine Studying-Bereitstellung: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung
Die Mehrheit der Menschen erstellt Modelle für maschinelles Lernen in einer experimentellen oder Forschungsumgebung, die für die Erkundung geeignet ist. Erst wenn Sie mit der Bereitstellung in realen Anwendungen beginnen,…
TPOT: Automatisieren von ML-Pipelines mit genetischen Algorithmen in Python
Bild vom Autor # Einführung Die manuelle Erstellung eines Modells für maschinelles Lernen erfordert eine lange Entscheidungskette. Es sind viele Schritte erforderlich, z. B. das Bereinigen der Daten, die Auswahl…
Z.ai stellt neues GLM-4.6V vor: Sollten Sie es verwenden?
Das Rennen um das „beste KI-Modell“ geht weiter, denn Z.ai ist das jüngste Unternehmen, das mit einem neuen und weiterentwickelten Modell an den Begin geht. Z.ai nennt es GLM-4.6V und…