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DevOps (Growth Operations) und MLOps (Machine Studying Operations) sind quick identisch und nutzen eine Vielzahl von Instruments gemeinsam. Als DevOps-Ingenieur stellen Sie Anwendungen bereit, warten und überwachen diese, während Sie als MLOps-Ingenieur Fertigungsmodelle bereitstellen, verwalten und in die Produktion überführen. Es ist additionally von Vorteil, sich mit DevOps-Instruments vertraut zu machen, da sich dadurch eine Vielzahl von Beschäftigungsmöglichkeiten für Sie eröffnen. DevOps bezieht sich auf eine Reihe von Praktiken und Instruments, die die Fähigkeit eines Unternehmens verbessern sollen, Anwendungen und Dienste schneller und effizienter bereitzustellen als bei herkömmlichen Softwareentwicklungsprozessen.
In diesem Weblog erfahren Sie mehr über wichtige und beliebte Instruments für Versionierung, CI/CD, Testen, Automatisierung, Containerisierung, Workflow-Orchestrierung, Cloud, IT-Administration und Überwachungsanwendungen in der Produktion.
1. Git
Git ist das Rückgrat der modernen Softwareentwicklung. Es ist ein verteiltes Versionskontrolltool, das es mehreren Entwicklern ermöglicht, an derselben Codebasis zu arbeiten, ohne sich gegenseitig zu behindern. Das Verständnis von Git ist grundlegend, wenn Sie mit der Softwareentwicklung beginnen.
Lernen 14 wichtige Git-Befehle zur Versionierung und Zusammenarbeit an Information-Science-Projekten.
2. GitHub-Aktionen
GitHub Actions vereinfacht die Automatisierung Ihrer Software program-Workflows und ermöglicht es Ihnen, Ihren Code mit nur wenigen Codezeilen direkt von GitHub aus zu erstellen, zu testen und bereitzustellen. Als Kernfunktion des DevOps-Engineerings ist die Beherrschung von Steady Integration und Steady Growth (CI/CD) entscheidend für den Erfolg in diesem Bereich. Indem Sie lernen, Workflows zu automatisieren, Protokolle zu erstellen und Probleme zu beheben, verbessern Sie Ihre Berufsaussichten erheblich.
Denken Sie daran, dass es in betriebswirtschaftlichen Berufen vor allem auf Erfahrung und Portfolio ankommt.
Erfahren Sie, wie Sie das Coaching und die Auswertung von maschinellem Lernen automatisieren können. GitHub-Aktionen für Anfänger im maschinellen Lernen.
3. Selen
Selenium ist ein leistungsstarkes Device, das in erster Linie zur Automatisierung von Webbrowser-Interaktionen verwendet wird und Ihnen das effiziente Testen Ihrer Webanwendung ermöglicht. Mit nur wenigen Codezeilen können Sie die Leistung von Selenium nutzen, um einen Webbrowser zu steuern, Benutzerinteraktionen zu simulieren und automatisierte Exams Ihrer Webanwendung durchzuführen, um deren Funktionalität, Zuverlässigkeit und Leistung sicherzustellen.
4. Linux
Da viele Server Linux verwenden, kann es entscheidend sein, dieses Betriebssystem zu verstehen. Linux-Befehle und -Skripte bilden die Grundlage vieler Vorgänge in der DevOps-Welt, von der grundlegenden Dateibearbeitung bis zur Automatisierung des gesamten Workflows. Tatsächlich verlassen sich viele erfahrene Entwickler stark auf Linux-Skripte, insbesondere Bash, um benutzerdefinierte Lösungen für das Laden, Bearbeiten, Automatisieren, Protokollieren von Daten und zahlreiche andere Aufgaben zu entwickeln.
Erfahren Sie mehr über die am häufigsten verwendeten Linux-Befehle. Linux für Information Science Spickzettel.
5. Cloud-Plattformen
Um einen Job in der Branche zu bekommen, ist es wichtig, mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud Platform vertraut zu sein. Die meisten Dienste und Anwendungen, die wir täglich nutzen, werden in der Cloud bereitgestellt.
Cloud-Plattformen bieten Dienste, die Ihnen dabei helfen können, Anwendungen bereitzustellen, zu verwalten und zu skalieren. Indem Sie sich Fachwissen über Cloud-Plattformen aneignen, können Sie die Vorteile von Skalierbarkeit, Flexibilität und Kosteneffizienz nutzen und so zu einem gefragten Fachmann auf dem Arbeitsmarkt werden.
Starte das Leitfaden für Cloud Computing-Anfänger und erfahren Sie, wie Cloud Computing funktioniert und welche Prime-Cloud-Plattformen und -Anwendungen es gibt.
6. Docker
Docker ist ein Device, das das Erstellen, Bereitstellen und Ausführen von Anwendungen mithilfe von Containern erleichtern soll. Container ermöglichen es einem Entwickler, eine Anwendung mit allen benötigten Teilen, wie Bibliotheken und anderen Abhängigkeiten, zu verpacken und alles als ein Paket auszuliefern.
Erfahren Sie mehr über Dockers, indem Sie den Docker-Tutorial für Datenwissenschaftler.
7. Kubernetes
Kubernetes ist ein leistungsstarkes Container-Orchestrierungstool, das die Bereitstellung, Skalierung und Verwaltung von Containern in unterschiedlichen Umgebungen automatisiert. Als DevOps-Ingenieur ist die Beherrschung von Kubernetes unerlässlich, um containerisierte Anwendungen effizient zu skalieren, zu verteilen und zu verwalten und so hohe Verfügbarkeit, Zuverlässigkeit und Leistung sicherzustellen.
Lesen Kubernetes in Aktion: Zweite Ausgabe Buch, um mehr über das unverzichtbare Device für jeden zu erfahren, der Cloud-native Anwendungen bereitstellt und verwaltet.
8. Prometheus
Prometheus ist ein Open-Supply-Toolkit für Überwachung und Warnmeldungen, das ursprünglich bei SoundCloud entwickelt wurde. Es ermöglicht Ihnen, eine Vielzahl von Metriken zu überwachen und Warnmeldungen in Echtzeit zu erhalten, was Ihnen beispiellose Einblicke in die Leistung und den Zustand Ihres Techniques bietet. Wenn Sie sich mit Prometheus auskennen, können Sie Probleme schnell identifizieren, die Systemeffizienz optimieren und eine hohe Betriebszeit und Verfügbarkeit sicherstellen.
9. Terraform
Terraform, ein von HashiCorp entwickeltes Open-Supply-Device für Infrastructure as Code (IaC), ermöglicht Ihnen die einfache und präzise Bereitstellung, Verwaltung und Versionierung von Infrastrukturressourcen in mehreren Cloud- und lokalen Umgebungen. Es unterstützt eine breite Palette bestehender Dienstanbieter sowie benutzerdefinierte Inhouse-Lösungen und ermöglicht Ihnen die sichere, effiziente und konsistente Erstellung, Änderung und Nachverfolgung von Infrastrukturänderungen.
10. Ansible
Ansible ist eine einfache, aber leistungsstarke IT-Automatisierungs-Engine, die Provisioning, Konfigurationsmanagement, Anwendungsbereitstellung, Orchestrierung und eine Vielzahl anderer IT-Prozesse optimiert. Durch die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben, die Bereitstellung von Anwendungen und die Verwaltung von Konfigurationen in unterschiedlichen Umgebungen – einschließlich Cloud-, On-Premises- und Hybrid-Infrastrukturen – ermöglicht Ansible Benutzern, die Effizienz zu steigern, Fehler zu reduzieren und die allgemeine IT-Agilität zu verbessern.
Abschluss
Das Erlernen dieser Instruments ist nur der Ausgangspunkt Ihrer Reise in die Welt von DevOps. Denken Sie daran, dass es bei DevOps um mehr als nur Instruments geht – es geht darum, eine Kultur zu schaffen, die Zusammenarbeit, kontinuierliche Verbesserung und Innovation schätzt. Indem Sie diese Instruments beherrschen, legen Sie eine solide Grundlage für eine erfolgreiche Karriere in DevOps. Beginnen Sie Ihre Reise additionally noch heute und machen Sie den ersten Schritt in Richtung einer intestine bezahlten und spannenden Karriere.
Abid Ali Awan (@1abidaliawan) ist ein zertifizierter Datenwissenschaftler, der gerne Modelle für maschinelles Lernen erstellt. Derzeit konzentriert er sich auf die Erstellung von Inhalten und das Schreiben technischer Blogs zu Technologien für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft. Abid hat einen Grasp-Abschluss in Technologiemanagement und einen Bachelor-Abschluss in Telekommunikationstechnik. Seine Imaginative and prescient ist es, mithilfe eines Graph-Neural-Networks ein KI-Produkt für Studenten zu entwickeln, die mit psychischen Erkrankungen zu kämpfen haben.