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Die Grundlagen der Datenwissenschaft können in vielen Kursen vermittelt werden, aber die Harvard College ist zweifellos die beste. Da es sich um eine Eliteuniversität handelt, vermitteln Ihnen alle Kurse die Fähigkeiten, die Sie benötigen, um Datenwissenschaftler zu werden.
Additionally, welche kostenlosen Kurse sollten Sie kennen?
Lassen Sie uns darauf eingehen.
HarvardX: CS50s Einführung in die Programmierung mit Python
Python ist der Schlüssel zum Beruf für jeden aufstrebenden Datenwissenschaftler.
Von Datenwissenschaftlern wird heutzutage erwartet, dass sie Programmiersprachen beherrschen. Python ist eine De-facto-Sprache, die in vielen Branchen verwendet wird, daher ist es von Vorteil, sie zu lernen.
HarvardX: CS50s Einführung in die Programmierung mit Python bringt Ihnen die grundlegende Programmiersprache Python bei, die Sie als Datenwissenschaftler benötigen. In diesem Kurs lernen wir Folgendes:
- Funktionen, Variablen
- Konditionale
- Schleifen
- Bibliotheken
- Komponententests
Und viele weitere Dinge, die Sie innerhalb von zehn Wochen lernen würden, wenn Sie etwa 3–9 Stunden professional Woche investieren. Sie sollten mit diesem kostenlosen Harvard-Kurs beginnen, bevor Sie andere Kurse belegen, da viele Knowledge Science-Kurse danach von Ihren Python-Kenntnissen abhängen.
HarvardX: Fats Likelihood: Wahrscheinlichkeit von Grund auf
Für Datenwissenschaftler ist es wichtig, die Grundlagen der statistischen Wahrscheinlichkeit zu verstehen, da sie mit unserer Arbeit zusammenhängen. Um Ihre quantitativen Denkfähigkeiten zu verbessern, HarvardX: Fats Likelihood: Wahrscheinlichkeit von Grund auf Der Kurs ist perfekt, um dieses Wissen aufzubauen.
In diesem Kurs arbeiten Sie sich durch Materials, das Ihr Verständnis von Wahrscheinlichkeit und Statistik vertieft, wie zum Beispiel:
- Grundlegendes und fortgeschrittenes Zählen
- Grundlegende und bedingte Wahrscheinlichkeit
- Erwartete Werte
- Bernoulli-Versuche
- Normalverteilung
Der Kurs ist auf selbstbestimmtes Lernen ausgelegt und dauert etwa sieben Wochen, wenn Sie 3–5 Stunden professional Woche zum Lernen aufwenden.
HarvardX: Einführung in Knowledge Science mit Python
Nachdem Sie die Grundlagen in Python und Wahrscheinlichkeitsrechnung kennen, ist es an der Zeit, sich mit Knowledge Science zu beschäftigen. HarvardX: Einführung in Knowledge Science mit Python würde Ihnen die notwendigen Grundlagen für den Einstieg in den Bereich Knowledge Science vermitteln.
Es ist ein Kurs, den Sie in Ihrem eigenen Tempo absolvieren können, der aber ein grundlegendes Verständnis von Python und Wahrscheinlichkeitsrechnung erfordert. Aus diesem Grund ist es wichtig, die beiden vorherigen Kurse abzuschließen.
Der Kurs kann in 8 Wochen abgeschlossen werden, wenn Sie etwa 3-4 Stunden professional Tag investieren. Sie lernen Folgendes:
- Lineare, a number of und polynomische Regression
- Modellauswahl und Kreuzvalidierung
- Bias, Varianz und Hyperparameter
- Klassifizierung und logistische Regression
- Bootstrap, Konfidenzintervalle und Hypothesentests
In diesem Kurs können Sie viel lernen. Lernen Sie es gründlich. Die Grundlage ist wichtig für den nächsten Kurs.
HarvardX: Maschinelles Lernen und KI mit Python
Wenn Sie die Grundlagen der Datenwissenschaft bereits beherrschen, ist es an der Zeit, ein fortgeschritteneres Gebiet zu erlernen. Maschinelles Lernen und KI sind untrennbar mit der Datenwissenschaft verbunden, da viele geschäftliche Datenwissenschaftsprojekte auf Ergebnissen des maschinellen Lernens basieren.
Maschinelles Lernen und KI-Wissen sind in der Industrie wertvoll, da sie Muster aufdecken können, die wir bisher nicht gesehen haben, und gleichzeitig Automatisierung ermöglichen. Dies könnte Unternehmen zu einer viel effizienteren Arbeit verhelfen als herkömmliche regel- oder gefühlsbasierte Entscheidungen.
Der HarvardX: Maschinelles Lernen und KI mit Python Der Kurs vermittelt dem Lernenden ein grundlegendes Verständnis von maschinellem Lernen und KI, einschließlich:
- Machine-Studying-Modelle
- Modelltraining
- Modellbewertung
- Python für Machine Studying-Modelle
Wenn Sie etwa 4–5 Stunden professional Woche investieren, dauert es schätzungsweise sechs Wochen, bis Sie bereit sind, Ihr erstes Knowledge-Science-Projekt zu entwickeln.
Abschluss
Die von uns untersuchten Harvard-Kurse würden Ihnen dabei helfen, Datenwissenschaftler zu werden.
All diese Kurse legen die Grundlage für Ihren aufstrebenden Datenwissenschaftler und führen ihn in die Karriere seiner Träume.
Es sind möglicherweise nur vier Kurse aufgeführt, aber diese vier sind die einzigen, die Sie zum Aufbau der Grundlagen benötigen.
Cornellius Yudha Wijaya ist Knowledge Science Assistant Supervisor und Datenautor. Während seiner Vollzeitbeschäftigung bei Allianz Indonesien teilt er gerne Python- und Datentipps über soziale Medien und in den Medien. Cornellius schreibt über eine Vielzahl von KI- und maschinellen Lernthemen.