Letzte Woche hat Google gerade ein Bombenmodell auf den Markt fallen lassen – Gemini 2.5 Flash Picture, auch bekannt als Nano Banane. Und was für eine Freude, es zu benutzen! Es reagiert schnell, kümmert sich um quick alle grundlegenden Bearbeitungsaufgaben und nicht zu vergessen – es macht einfach nur Spaß, mit zu spielen. Ich habe es auf eine Mischung aus Aufgaben zur Bearbeitung von Bild und Bildgenerierung getestet und es viel mehr geliebt, als ich dachte, ich würde es tun. Ich denke, all das Summen auf X ist echt! Andererseits eignen sich Chatgpts 4O und GPT-5 auch für Bildgenerierung und Bearbeitung von Aufgaben. Additionally dachte ich, warum nicht beide Modelle mit ähnlichen Eingabeaufforderungen vergleichen und sehen, welche gewinnt? Hier geht es um Nano Banana gegen GPT-5/4O für Bildbearbeitung und Erzeugungsaufgaben. Lass uns Gooo!
Ich habe die Chatbot -Schnittstelle für diesen Artikel verwendet. So können Sie beide Modelle zugreifen:
Nano Banana: Sie können die App einfach auf Ihrem Telefon herunterladen oder besuchen Zwillinge/Google AI Studio und greifen Sie auf das Modell zu, indem Sie oben 2.5 Flash oben auswählen und auf „Bilder erstellen“ im Abschnitt „Instruments“ klicken. (Freie Token: 32768)
CHATGPT: Ich habe mein Pluskonto für den Zugriff auf GPT-5 verwendet. Sie können die verwenden Webschnittstelle des Modells oder der App.
Aufgabe 1: Outfit ändern
Ändern Sie das Outfit der Individual auf dem Bild in einen pulverblauen Hosenanzug!
Das Ergebnis ist klar. Während Nano Banana das Outfit erfolgreich veränderte und die ursprünglichen Gesichtsausdrücke mit hoher Wiedergabetreue bewahrte, konnte GPT-5 die Gesichtsdetails nicht beibehalten. In diesem Vergleich ist Gemini 2.5 Flash der klare Gewinner, der sich in beiden Kriterien überträgt
Aufgabe 2: Erstellen Sie ein Anzeigenbanner
Erzeugen Sie ein Bild einer Werbetafel in der Mitte der Wüste mit dem folgenden Bild:
Ausgabe:
Dies ist ein enger Anruf, und ich denke, beide Modelle haben es intestine abgeschnitten, was es schwierig macht, einen einzelnen Gewinner auszuwählen. Die Produktion von GPT-5 hat eine stärker zoomierte, fokussierte Sicht auf das Banner. In der Zwischenzeit enthält das Picture von Gemini 2.5 Flash wüstenartige Umweltelemente. Da sie sich in verschiedenen Bereichen auszeichnen, nenne ich es eine Krawatte.
Aufgabe 3: Erzeugen eines neuen Bildes mit einem alten
Verwenden Sie die Gesichter aus diesem Bild. Zeigen Sie ihnen glücklich und lachen Sie über einen ausgefallenen Esstisch.
Die Ausgabe von GPT-5 hat kritische Mängel: Es konnte die Ähnlichkeit aller drei Personen nicht bewahren, und das Bild fühlt sich steif und unkreativ an. Nano Banane erzielte jedoch ein bemerkenswert natürliches und überzeugendes Ergebnis. Gemini 2.5 Flash, der die Krone nimmt und die Aufforderung beherrscht, ein überlegenes Bild zu liefern, das sowohl kreativ als auch authentisch ist.
Aufgabe 4: Multi-Step-Aufforderung zur Bearbeitung eines Bildes
Erstellen Sie die folgenden Änderungen zu diesem Bild: – Entfernen Sie alle Personen aus dem Hintergrund. – das Gesicht aufhellen. – Entfernen Sie Hautunfälle und Markierungen. – Machen Sie die Lippenstiftfarbe lebendiger und heller. – Ersetzen Sie das gesamte Bild durch ein Foto einer einzelnen Banane auf einem sauberen, reinen weißen Hintergrund.
Die Ausgabe von GPT-5 zeigte einen kritischen Mangel an sofortiger Einhaltung, veränderte das Gesicht, die Bildabmessungen und die Schlüsseldetails wie die in der Hand-was zu einer Null-Originalität führte. Umgekehrt hat Gemini 2.5 Flash alle Änderungen wie angefordert implementiert. Der Gewinner, der der Quelle sowohl Genauigkeit als auch Treue liefert, ist eindeutig Gemini 2.5 Blitz.
Aufgabe 5: Hinzufügen einer neuen Individual im Bild
Fügen Sie Sam Altman als dritte Individual in diesem Bild hinzu.
Beide Modelle haben sich intestine entwickelt, aber die Nano -Bananen gewinnt mit ihrer überlegenen Leistung. Das Bild enthält schärfere Gesichtsdetails zu Sam Altman und eine natürlichere Anpassung der Lücke zwischen den beiden Menschen, wodurch die endgültige Zusammensetzung zusammenhängender und realistischer wird.
Aufgabe 6: Verbessern Sie das Bild
Verbessern Sie dieses Bild. Tragen Sie einen kräftigen, kontrastischen Look mit reichen, tiefen Schatten und lebendigen, gesättigten Farben auf. Machen Sie die Farben knallen, ohne unnatürlich auszusehen.
GPT-5 machte leider einen weiteren signifikanten Fehler, als im Ergebnis eindeutig sichtbar. Im Gegensatz dazu verbesserte die Nano -Banane das Bild erfolgreich durch Verbesserung der Schärfe und die Steigerung der Farbvibrationen. Diese konsequente Leistung verfestigt die überlegene Fähigkeit von Nano Banana bei Bildverbesserungsaufgaben.
Letztes Urteil: Nano Banana gegen GPT-5
Outfit wechseln
Nano Banane
Erhaltte Gesichtsdetails genau, während Sie das Outfit ändern.
Erstellen Sie ein Anzeigenbanner
Binden
GPT-5 hatte eine fokussierte Sicht; Die Nano -Banane beinhaltete einen besseren Umweltkontext.
Neues Bild generieren
Nano Banane
Produzierte ein natürliches, kreatives Ergebnis ohne Veränderung der Gesichtsähnlichkeit.
Multi-Schritt-Bearbeitung
Nano Banane
Befolgte alle Anweisungen genau; GPT-5 veränderte Schlüsseldetails.
Hinzufügen einer neuen Individual
Nano Banane
Erreichte schärfere Gesichtsdetails und eine natürliche Integration der natürlichen Komposition.
Picture verbessern
Nano Banane
Verbesserte Schärfe und Farbvibranz ohne Fehler.
Endnote
Ich habe es sehr genossen, Nano-Banane für diese Forschung zu verwenden, und es ist zweifellos mein Anlaufermodell für bildbezogene Aufgaben geworden. Sein Erfolg ist nicht zufällig – Gemini 2.5 Flash (Nano Banana) ist eine Paradigmenwechsel im kreativen KI -Raum. Early Adopters verwenden es bereits, um einen bedeutenden Wettbewerbsvorteil zu erlangen.
Egal, ob Sie eine Agentur sind, die Workflows rationalisiert oder ein unabhängiger Schöpfer, der Ihre Ausgabe skaliert, Ihre Fähigkeit, diese Funktionen zu verstehen und zu nutzen, definieren Ihren Platz in der sich entwickelnden kreativen Landschaft. Die Technologie ist hier, die Leistung ist nachgewiesen und die Effizienzgewinne sind erheblich. Die Frage ist nicht mehr, ob KI die Erstellung von Inhalten verändert, sondern ob Sie diese Änderung oder folgen leiten.
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