Programmieren ist wie Kommunikation, bei der jede ausgesprochene Zeile Teil der Geschichte ist. Manchmal ist es notwendig, durch Randbemerkungen in das Drehbuch einzugreifen und in das Geschehen einzugreifen. In Pythondiese Notizen werden Kommentare genannt. Aber was passiert, wenn eine einzige Zeile nicht ausreicht, um Ihre Gedanken auszudrücken? Hier kommen mehrzeilige Kommentare ins Spiel! Dieser Leitfaden führt Sie durch alles, was Sie über mehrzeilige Kommentare in Python wissen müssen, komplett mit Beispielen, Definitionen und praktischen Tipps.
Lernziele
- Verstehen Sie den Zweck und die Verwendung von Kommentare in Python.
- Erfahren Sie, wie Sie mit verschiedenen Techniken mehrzeilige Kommentare in Python erstellen.
- Erkennen Sie die Unterschiede zwischen mehrzeiligen Kommentaren und Dokumentzeichenfolgen.
- Entdecken Sie Beispiele zur effektiven Implementierung mehrzeiliger Kommentare in Python-Skripten.
Kommentare sind Zeilen in Ihrem Code, die der Python-Interpreter während der Ausführung ignoriert. Sie dienen Programmierern als Notizen, um die Funktionalität und Logik des Codes zu erläutern oder zusätzlichen Kontext bereitzustellen.
Warum Kommentare verwenden?
- Verbessert die Lesbarkeit: Macht Ihren Code leichter verständlich.
- Erleichtert die Zusammenarbeit: Hilft anderen, die Absicht Ihres Codes schnell zu verstehen.
- Unterstützt das Debuggen: Bietet Kontext dazu, warum bestimmte Ansätze gewählt wurden.
Arten von Kommentaren in Python
- Einzeilige Kommentare: Beginnen Sie mit dem
#Image und umfassen eine einzelne Zeile. - Mehrzeilige Kommentare: Sie erstrecken sich über mehrere Zeilen und eignen sich für ausführliche Erläuterungen.
Ein mehrzeiliger Kommentar in Python ist ein Kommentarsystem, das zum Schreiben von Kommentaren zu mehreren Codezeilen verwendet wird, um Algorithmen zu erläutern oder Particulars darüber anzugeben oder sogar bei der Bearbeitung von Code während des Debuggens zu verwenden.
Wie die meisten Sprachen verfügt Python jedoch nicht über ein spezielles Kommentarsymbol für Blockkommentare wie beispielsweise /* */ in Java. Stattdessen verwenden Python-Programmierer Folgendes:
- Aufeinanderfolgende einzeilige Kommentare.
- Mehrzeilige Zeichenfolgen (in dreifachen Anführungszeichen eingeschlossen) als Problemumgehung.
Im Folgenden werden wir Methoden zum Schreiben mehrzeiliger Kommentare in Python untersuchen:
Aufeinanderfolgende einzeilige Kommentare verwenden (#)
Die gebräuchlichste Methode zum Schreiben mehrzeiliger Kommentare ist die Verwendung des Hash-Symbols (#) am Anfang jeder Zeile.
Beispiel:
# This operate calculates the factorial of a quantity.
# It takes an integer enter and returns the factorial.
def factorial(n):
if n == 0:
return 1
return n * factorial(n - 1)Erläuterung: Jede Zeile des Kommentars beginnt mit #. Dieser Ansatz ist explizit und weit verbreitet.
Verwenden mehrzeiliger Zeichenfolgen (''' oder """)
Die dreifachen Anführungszeichen von Python, die für String-Literale verwendet werden, können auch als mehrzeilige Kommentare dienen. Dies sind jedoch keine wahren Kommentare; Python behandelt sie als String-Literale, ignoriert sie während der Ausführung und weist sie keiner Variablen zu.
Beispiel:
'''
That is an instance of a multiline remark.
It spans throughout a number of strains
and explains the logic of the code under.
'''
def add_numbers(a, b):
return a + bErläuterung: Der Textual content in den dreifachen Anführungszeichen wird als String-Literal behandelt, aber von Python ignoriert, wenn er keiner Variablen zugewiesen ist.
Vorübergehendes Auskommentieren von Codeblöcken
Mehrzeilige Kommentare werden häufig verwendet, um große Codeblöcke beim Debuggen oder Testen zu deaktivieren.
Beispiel:
# Uncomment the block under to check the operate.
# def test_function():
# print("It is a take a look at.")Erläuterung: Jeder Zeile des Codeblocks wird ein vorangestellt # um die Ausführung zu verhindern. Diese Technik ist während der iterativen Entwicklung praktisch.
Die folgende Tabelle zeigt zum besseren Verständnis die wichtigsten Unterschiede zwischen mehrzeiligen Kommentaren und Dokumentzeichenfolgen:
| Aspekt | Mehrzeilige Kommentare | Dokumentzeichenfolgen |
|---|---|---|
| Zweck | Klären Sie Logik- oder Implementierungsdetails. | Stellen Sie Dokumentation für Codeelemente bereit. |
| Syntax | Beginnt mit # oder verwendet Blockzitate ohne Zuweisung. |
Dreifache Anführungszeichen """ als erste Aussage. |
| Platzierung | Irgendwo im Code. | Erste Zeile eines Moduls, einer Klasse oder einer Funktion. |
| Auswirkungen auf die Ausführung | Wird von Python zur Laufzeit ignoriert. | Erreichbar über assist() oder __doc__ Attribut. |
Wann zu verwenden
- Verwenden Sie mehrzeilige Kommentare für interne Notizen, die Entwicklern helfen, die Logik hinter dem Code zu verstehen.
- Verwenden Sie Dokumentzeichenfolgen, um zu beschreiben, was ein Modul, eine Klasse oder eine Funktion tut und wie es verwendet wird.
Lassen Sie uns die Greatest Practices zum Schreiben mehrzeiliger Kommentare in Python verstehen.
- Halten Sie die Kommentare related: Stellen Sie sicher, dass die Kommentare hilfreich sind und erklären, warum der Code geschrieben wurde und nicht, was er tut.
- Vermeiden Sie übermäßige Kommentare: Sehr oft können Kommentare den Code verwirren und überfüllen. Streben Sie nach Klarheit und Kürze.
- Verwenden Sie Docstrings zur Dokumentation: Verwenden Sie für Funktionen, Klassen und Module Docstrings anstelle von mehrzeiligen Kommentaren zur Dokumentation Ihrer Anwendung.
- Konsistenz wahren: Stellen Sie sicher, dass jeder Code in der gesamten Codebasis auf die gleiche Weise mit mehrzeiligen Kommentaren kommentiert.
- Replace-Kommentare: Aktualisieren Sie Kommentare regelmäßig, um Codeänderungen widerzuspiegeln.
Nachfolgend finden Sie Beispiele dafür, wo wir mehrzeilige Kommentare verwenden können:
Beispiel 1: Dokumentation eines komplexen Algorithmus
# This operate implements the binary search algorithm.
# It returns the index of the goal factor if discovered.
# If the goal just isn't discovered, it returns -1.
def binary_search(arr, goal):
left, proper = 0, len(arr) - 1
whereas left <= proper:
mid = (left + proper) // 2
if arr(mid) == goal:
return mid
elif arr(mid) < goal:
left = mid + 1
else:
proper = mid - 1
return -1Beispiel 2: Bereitstellung von Kontext für ein gesamtes Modul
'''
This module incorporates utility capabilities for information processing.
Features included:
- clean_data(): Cleans the uncooked dataset.
- transform_data(): Transforms information into the specified format.
- visualize_data(): Creates visible representations of the dataset.
'''
def clean_data(information):
# Implementation right here
crossAbschluss
Mehrzeilige Python-Kommentare sind eine sehr nützliche Ressource, um Ihren Code verständlicher und nachhaltiger zu gestalten. Ganz gleich, ob Sie #-Symbole hintereinander setzen oder dreifache Anführungszeichen verwenden, der Zweck besteht darin, die von Ihnen eingegebenen Kommentare im Kontext des von Ihnen eingegebenen Codes informativ genug zu machen.
Wichtige Erkenntnisse
- Mehrzeilige Kommentare verbessern die Lesbarkeit und Wartbarkeit des Codes.
- Konsekutiv verwenden
- Dreifache Anführungszeichen können verwendet werden, eignen sich jedoch besser für die Dokumentation.
- Halten Sie Ihre Kommentare prägnant, related und aktuell.
Häufig gestellte Fragen
A. Nein, Python verfügt nicht über eine spezielle Syntax für mehrzeilige Kommentare. Programmierer verwenden aufeinanderfolgende # oder dreifache Anführungszeichen.
A. Nein, sie werden als mehrzeilige Zeichenfolgen behandelt, sofern sie nicht nicht verwendet werden. In diesem Fall verhalten sie sich wie Kommentare.
A. Für explizite mehrzeilige Kommentare wird die Verwendung aufeinanderfolgender #-Symbole bevorzugt.
A: Nein, Docstrings dienen speziell der Dokumentation und nicht der allgemeinen Kommentierung.
A. Kommentare verbessern die Lesbarkeit des Codes, unterstützen das Debuggen und erleichtern die Zusammenarbeit zwischen Entwicklern
Mein Title ist Ayushi Trivedi. Ich habe einen B.Tech-Abschluss. Ich habe 3 Jahre Erfahrung als Pädagoge und Inhaltsredakteur. Ich habe mit verschiedenen Python-Bibliotheken gearbeitet, wie Numpy, Pandas, Seaborn, Matplotlib, Scikit, Imblearn, lineare Regression und vielen mehr. Ich bin auch Autor. Mein erstes Buch mit dem Titel #turning25 wurde veröffentlicht und ist auf Amazon und Flipkart erhältlich. Hier bin ich Redakteur für technische Inhalte bei Analytics Vidhya. Ich bin stolz und glücklich, AVian zu sein. Ich habe ein tolles Group, mit dem ich zusammenarbeiten kann. Ich liebe es, eine Brücke zwischen der Technologie und dem Lernenden zu schlagen.