Optimieren Sie das E-Mail-Advertising Ihres Unternehmens mit GenAI Brokers

Einführung

Herzlichen Glückwunsch! Sie führen ein erfolgreiches Unternehmen. Über Ihre Webseiten, Social-Media-Kampagnen, Webinare, Konferenzen, kostenlose Ressourcen und andere Quellen sammeln Sie täglich über 5000 E-Mail-IDs. Der nächste logische Schritt besteht darin, ihnen eine E-Mail basierend auf der Quelle und dem Nutzerverhalten dieser Benutzer zu senden, mit dem Ziel, sie in zahlende Kunden umzuwandeln. Mit generativen KI-AgentenMarketingmanager können die Bandbreite des Groups für kreative Aufgaben reduzieren, indem sie autonome E-Mail-Systeme aufbauen, ohne sich Gedanken über das Volumen der zu versendenden E-Mails machen zu müssen. Dieser Artikel zeigt Ihnen, wie Sie GenAI-Agenten in Ihrem Unternehmen implementieren können, um das E-Mail-Advertising zu automatisieren.

Überblick

• Verstehen Sie, wie herkömmliche E-Mail-Marketingsysteme funktionieren und welche Herausforderungen damit verbunden sind.
• Erfahren Sie mehr über die verschiedenen GenAI-Agenten, die Sie für die reibungslose Durchführung autonomen E-Mail-Marketings erstellen werden.
• Verstehen Sie die Bedeutung menschlicher Eingriffe und Rückmeldungen beim Testen Ihres Agentensystems.

Traditionelles E-Mail-System

Lassen Sie uns zunächst das traditionelle E-Mail-System verstehen. Stellen Sie sich vor, Sie verfügen über eine umfangreiche Internetpräsenz, die die Web site Ihres Unternehmens mit mehreren Webseiten, Blogs, kostenlosen Downloads usw. umfasst. Und Sie sind ständig bestrebt, Ihre Onlinepräsenz mit Webinaren, Onlinekonferenzen und Zugang zu kostenlosen E-Books und Produkttests zu erweitern. All dies führt zu einer riesigen Sammlung von E-Mail-IDs. Ein generisches traditionelles Marketingsystem umfasst:

• Führen Sie eine ordnungsgemäße Aufzeichnung der Quelle der E-Mail-ID (Anmeldungen, Webinare, Downloads) und verfolgen Sie deren Verhalten (welche Webseiten sie besucht haben, welche Ressourcen sie heruntergeladen haben, an welchen Webinaren sie teilgenommen haben usw.).
• Basierend auf dem oben genannten Punkt segmentiert das Marketingteam die Kunden anhand ähnlicher Eigenschaften und sendet an jedes Phase angepasste E-Mails.
• Abhängig von der Reaktion auf die E-Mail (ob eine Particular person die E-Mail geöffnet hat, die nächste E-Mail gesendet wird usw.) wird nun entweder eine Erinnerungs-E-Mail oder eine angepasste E-Mail (basierend auf der Aktivität bei der ersten E-Mail) gesendet. Dieser Zyklus wird fortgesetzt, bis der Lead nicht mehr reagiert oder zu einem zahlenden Kunden wird. In diesem Schritt analysieren wir auch die Leistung der E-Mail anhand von Engagement-Metriken wie Klickrate, Öffnungsrate usw.

Klingt langweilig und überfüllt, nicht wahr? Aber mit Generative KIkönnen wir autonome Agentensysteme erstellen, die im Rahmen der von der Organisation festgelegten Regeln und Grenzen das Notwendige tun. Werfen wir einen kurzen Blick auf Agenten.

Was sind KI-Agenten?

So wie Sie ein Reisebüro damit beauftragen, die Planung Ihrer Reise zu delegieren, damit Sie mehr Zeit für produktivere/relevantere Dinge haben, sind KI-Agenten die modernen Instruments, mit denen Sie komplexe autonome Systeme zur Ausführung sich wiederholender oder sonstiger Aufgaben erstellen können.

Ein KI-Agent kann die Umgebung und die Umstände verstehen, mit denen er konfrontiert ist. Er kann ohne menschliches Eingreifen Entscheidungen auf Grundlage der Umgebung treffen und auf Grundlage dieser Entscheidungen Aufgaben ausführen.

Die kritische Aufgabe während Erstellen von Agentensystemen besteht nicht darin, die Agenten zu erstellen, sondern die Struktur des autonomen Agentensystems, die Anzahl der zu erstellenden Agenten usw. zu definieren. Wir werden dies verstehen, wenn wir uns damit befassen, wie man ein autonomes E-Mail-System aufbaut.

E-Mail-Advertising-Optimierung mit GenAI-Agenten

Sehen wir uns an, wie Sie Ihr Marketingteam umgestalten und seinen Arbeitsablauf effizienter gestalten können.

Hier sind die vier Schritte, die Sie befolgen können, um mithilfe generativer KI-Agenten eine automatisierte E-Mail-Marketingkampagne zu erstellen.

1. Planen des Agentensystems
2. Erstellen des Agentensystems
3. Leistungsbewertung mit menschlichem Eingreifen
4. Canary-Bereitstellung und Suggestions-Implementierung

Lassen Sie uns additionally die oben genannten Schritte nacheinander durchgehen.

Schritt 1: Planen des Agentensystems

Der allererste Schritt besteht darin, die Struktur für das Agentensystem aufzubauen. Die Struktur sollte hauptsächlich Folgendes umfassen:

1. Identifizieren der Aufgaben

Ein effizientes System sollte die richtige Anzahl von KI-Agenten wo kein Agent überlastet oder unterausgelastet ist. Die beste Methode, die Anzahl der Agenten zu bestimmen, besteht darin, die anfallenden Aufgaben und die Anzahl der Personen zu ermitteln, die zur Durchführung dieser Aufgaben erforderlich sind, um das Ziel auf herkömmliche Weise zu erreichen.

In unserem Fall müssen wir vier Aufgaben ausführen, wenn wir dem traditionellen E-Mail-Marketingsystem folgen:

1. Schreiben der E-Mail
2. Bearbeiten der E-Mail
3. Planung der Kampagne
4. Veröffentlichung/Versand der E-Mail-Kampagne

2. Festlegen der Anzahl der Agenten

Sobald wir die Aufgaben fertig haben, besteht der nächste Schritt darin, die Aufgaben dem Agenten zuzuweisen. Idealerweise sollte ein Agent eine Hauptaufgabe haben. Dies ist jedoch keine feste Regel; ein Agent kann auch mehrere kleine Aufgaben übernehmen. In unserem Fall beschränken wir uns jedoch auf eine Aufgabe für jeden Agenten. Daher erstellen wir vier Agenten:

1. Schriftsteller
2. Editor
3. Planer
4. Herausgeber

3. Gestaltung der Interaktivität zwischen Agenten

Der nächste Schritt besteht darin, die Interaktivität zwischen Agenten herzustellen. In unserem Fall sieht der Ablauf so aus: so was:

1. Der Author-Agent ruft Benutzerdetails für jede E-Mail-ID ab und schreibt mithilfe eines LLM eine E-Mail.
2. Der Editor-Agent übernimmt die E-Mail vom Author-Agent und bearbeitet sie entsprechend den festgelegten Richtlinien.
3. Basierend auf dem Betreff und dem Inhalt der bearbeiteten E-Mail plant der Planner-Agent die Kampagne und legt Anweisungen fest.
4. Der Writer-Agent sammelt die Anweisungen vom Planner-Agenten und die bearbeitete E-Mail vom Editor-Agenten und sendet die E-Mail gemäß den Anweisungen.

Sobald die drei oben genannten Punkte geklärt sind, besteht der nächste Schritt darin, das Agentensystem zu erstellen.

Schritt 2: Erstellen eines Agentensystems

In diesem Schritt konstruieren wir die vier Agenten, die wir in der Planungsphase entworfen haben:

1. Schriftsteller

Der Author ist der erste Agent in Ihrem autonomen System. Sobald eine E-Mail-ID zur Datenbank hinzugefügt wurde, überprüft der Author-Agent die Quelle und das aufgezeichnete Verhalten. Darauf basierend schreibt er dann eine E-Mail unter Verwendung des bevorzugten LLM, mit dem Sie sich verbunden haben. Der Author-Agent berücksichtigt auch die Regeln für Wörter, die Sie nicht verwenden dürfen, und andere relevante Parameter gemäß den Markenrichtlinien.

Beim Schreiben der E-Mail kann es auf vorherige E-Mails verweisen, die Sie mit dem gleichen Verhalten im herkömmlichen Setup gesendet haben, um Halluzinationen vorzubeugen und zu versuchen, die E-Mail zu verbessern, um die Chancen auf höhere Öffnungs- und Klickraten zu erhöhen.

Notiz: Da der Planer die erfassten Daten verwendet, müssen Sie sicherstellen, dass Ihre Datenerfassung korrekt ist. Andernfalls werden Sie Zeuge davon, wie Müll hereinkommt und Müll hinausgeht.

2. Herausgeber

Als nächstes kommt der Editor-Agent in Aktion. Der Editor-Agent überprüft die vom Author-Agent geschriebene E-Mail. Sie können den Editor bitten, die Grammatik der geschriebenen E-Mail zu überprüfen, ob sie mit dem Plan des Planner-Agenten übereinstimmt, ob unparlamentarische Wörter vorhanden sind usw.

Notiz: Der Redakteur muss Gründlichkeit und Effizienz in Einklang bringen. Zu viel Bearbeitung kann die Kampagne verzögern, während zu wenig Bearbeitung dazu führen kann, dass Fehler durchrutschen. Es ist entscheidend, sicherzustellen, dass die Regeln des Agenten intestine definiert sind.

3. Planer

Der Planer-Agent überprüft die bearbeitete E-Mail vom Editor-Agent. Er überprüft den E-Mail-Inhalt und die Betreffzeile und greift auch auf den Verlauf des Benutzers zu, um den richtigen Zeitpunkt für die Planung der E-Mail zu ermitteln.

Sobald die erste E-Mail an die neu angemeldete Particular person gesendet wurde, werden die E-Mail und ihre Leistung in einer vorab festgelegten Datenbank gespeichert. Der Planer-Agent kann dann Runde 2 der E-Mail für dieselbe Particular person planen.

4. Herausgeber

Der Writer-Agent veröffentlicht die Kampagne über die E-Mail-Software program des Unternehmens, basierend auf den Anweisungen des Planner-Agenten. Der Writer-Agent sammelt auch den Bericht über die Leistung der E-Mail und fügt ihn der Datenbank hinzu. Dieser wird dann vom Author-Agenten gesammelt, um zu bestimmen, wie die Folge-E-Mail aussehen soll.

Damit ist die Erstellung des Agenten abgeschlossen. Der nächste Schritt besteht darin, ihn intern anhand von Beispieldaten zu testen.

Schritt 3: Leistungsbewertung mit menschlichem Eingreifen

Sie können entweder synthetische Daten generieren oder einfach einige E-Mails generieren, indem Sie einige Beispiele unterschiedlichen Verhaltens auswählen.

Sobald die E-Mail aus den Beispieldaten generiert wurde, müssen der Marketingmanager und das Staff oder die betroffenen Personen in der Organisation die E-Mail lesen und prüfen. Dies muss mit großer Liebe zum Element erfolgen, da alle Änderungen am Agenten auf der Grundlage ihres Feedbacks vorgenommen werden müssen, bevor er in die Produktion überführt wird.

Basierend auf den Testergebnissen müssen wir zu Schritt 2 zurückkehren und die Agenten ändern, bis wir das gewünschte Ergebnis erhalten. Dieser Schritt ist absolut entscheidend und kann nicht vermieden werden, unabhängig davon, wie viele Iterationen erforderlich sind, um das bestmögliche Ergebnis zu erzielen.

Schritt 4: Canary-Bereitstellung und Suggestions-Implementierung

Sobald die internen Checks abgeschlossen sind, besteht der nächste Schritt in der Bereitstellung. Die beste Strategie hierfür ist die Canary-Bereitstellung, bei der wir die neue Model eines Instruments schrittweise veröffentlichen, um Störungen zu minimieren und Echtzeittests für eine Teilmenge von Benutzern zu ermöglichen.

Wenn Sie eine kleine Datenbank haben, können Sie die Agentensystem bis zu 20 % des Modells, und wenn Sie eine Datenbank mit Millionen haben, können Sie es sogar auf 1 % ausweiten. In dieser Part analysieren wir die Engagement-Metriken wie CTR, Öffnungsrate usw., um zu sehen, ob sie sich in diesem Satz verbessern. Wenn nicht, müssen Sie Ihr Agentensystem erneut ändern und sehen, ob sich seine Leistung verbessert.

Notiz: Selbst in diesem Stadium kann man das System nicht als autonom bezeichnen, da es weiterhin ständiges menschliches Eingreifen erfordert, um sicherzustellen, dass die Agenten sich basierend auf der Leistung der gesendeten E-Mails verbessern.

Sobald wir mit der Leistung des Beispielsatzes zufrieden sind, können wir die Teilmenge des Publikums, auf das das Modell angewendet wird, schrittweise erhöhen. Bei jeder Erhöhung der Teilmenge müssen wir ihre Leistung überprüfen und die Agenten entsprechend optimieren, bis wir die beste Leistung für unsere E-Mail-Kampagnen erzielen.

Am Ende dieser Übung verfügen wir über ein voll funktionsfähiges KI-Agentensystem für E-Mail-Advertising, das nicht nur E-Mails generiert, sondern auch die Leistung der E-Mails aufzeichnet. Diese Leistungsaufzeichnung wird vom Author-Agenten beim Schreiben der Folge-E-Mails als Suggestions berücksichtigt.

Abschluss

Die Optimierung der E-Mail-Marketingkampagnen Ihres Unternehmens mit GenAI-Agenten ermöglicht eine personalisierte, effiziente und skalierbare Kommunikation mit Ihrem Publikum. Durch die Implementierung eines autonomen Agentensystems optimieren Sie den Prozess der E-Mail-Erstellung und -Verteilung, verbessern die Kundenbindung und reduzieren gleichzeitig den manuellen Aufwand. Mit der richtigen Einrichtung, Leistungsüberwachung und iterativen Verbesserungen können Ihre KI-gestützten E-Mail-Kampagnen die Öffnungs- und Klickraten erheblich steigern, was zu höheren Konversionsraten und einem insgesamt höheren Geschäftserfolg führt.

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Häufig gestellte Fragen