Qwen Code nutzt QWEN3 als CLI -Agenten -ProgrammierwerkzeugQwen Code nutzt QWEN3 als CLI -Agenten -ProgrammierwerkzeugBild von Editor

# Einführung

Angesichts des jüngsten Anstiegs von Code-zentrierten Großsprachenmodellen haben sich viele Entwickler und Programmierer auf sie verlassen, um die Produktivität zu verbessern. Funktionen wie Codevorschläge, Debuggen und sogar das Skalieren eines gesamten Projekts sind jetzt mit diesen Instruments möglich.

Mit technologischen Fortschritten wurde die Idee der Agenten -KI eingeführt, um unsere Arbeit zu unterstützen. Da ein agentener Ansatz über Aufgaben Grund zu den Aufgaben und den besten nächsten Schritt entscheidet, um ein Ziel zu erreichen, ist er heute zu einem wichtigen Werkzeug, das Entwickler heute übernehmen können. Durch die Integration von Code-fokussierten Modellen in ein agentisches Framework können wir einen personalisierten Codierungsassistenten erstellen, der unsere Anforderungen aus einer einfachen Eingabeaufforderung versteht.

Eines der bekanntesten Open-Supply-Code-zentrierten Modelle ist die QWEN3-CODERdie starke Fähigkeiten bei agierischen Codierungsaufgaben verfügt. Mit einem starken Modell wie diesem veröffentlichte das Workforce dann ein CLI -Agentenprogrammierungstool namens Qwen Code, um unsere Codierungsarbeiten zu unterstützen.

In diesem Artikel werden wir untersuchen, wie Qwen Code in der Praxis verwendet wird.

# Qwen Code

Qwen Code ist ein Agentic Command Line (CLI) Workflow-Instrument basierend auf dem Gemini Cli Das wurde für die QWEN3-Coder-Modelle angepasst. Dieses CLI -Instrument zielt darauf ab, Entwicklungsworkflows mit einem intelligenten Assistenten zu verbessern, der Ihre Umgebung verstehen und auf der Grundlage Ihrer Eingabeaufforderung handeln kann. Darüber hinaus bietet das Instrument Möglichkeiten, Betriebsaufgaben zu automatisieren und Verbesserungen zu analysieren, die spezifisch für die QWen-Coder-Modelle sind.

Das CLI-Instrument kann kostenlos verwendet werden und bietet zwei Authentifizierungsoptionen: Qwen OAuth und eine OpenAI-kompatible API. Die empfohlene Methode ist Qwen OAuth, die wir in diesem Artikel untersuchen werden. Qwen OAuth bietet kostenlose Optionen, einschließlich 2000 Anfragen professional Tag und ein Zinslimit von 60 Anfragen professional Minute, ohne dass wir eine Token -Grenze nutzen werden.

Um QWEN Code zu verwenden, benötigen Sie Node.js Model 20 oder höher installiert. Sie können es aus der Quelle herunterladen oder den folgenden Code verwenden.

curl -qL https://www.npmjs.com/set up.sh | sh

Verwenden Sie nach der Set up NPM, um das Instrument mit dem folgenden Code in Ihre Umgebung herunterzuladen.

npm set up -g @qwen-code/qwen-code@newest

Wenn Sie den QWEN -Code von Supply bevorzugen, können Sie die folgenden Befehle verwenden:

git clone https://github.com/QwenLM/qwen-code.git
cd qwen-code
npm set up
npm set up -g .

Probieren wir es aus, wenn QWEN -Code installiert ist. In diesem Artikel werden wir ein Codierungsprojekt bewerten – insbesondere das Lokales Lappenrezeptprojekt Ich habe mich entwickelt. Sie können Ihr eigenes Projekt- und Code -Repository verwenden.

Beginnen wir mit dem Aktivieren von QWEN -Code mit dem folgenden Befehl in Ihrem bevorzugten Verzeichnis.

Qwen Code nutzt QWEN3 als CLI -Agenten -Programmierwerkzeug Qwen Code nutzt QWEN3 als CLI -Agenten -Programmierwerkzeug

Das erste, was Qwen Code Sie bitten wird, ist authentifiziert. In diesem Artikel werden wir Qwen OAuth auswählen und Sie werden in den Browser umgeleitet.

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Wählen Sie Ihren bevorzugten Weg zum Anmelden aus – es gibt viele Optionen, um Ihr Profil zu authentifizieren. Sobald Sie sich angemeldet haben, kehren Sie zu Ihrer CLI zurück und sind bereit, mit Qwen Code zu arbeiten.

Verwenden Sie den QWEN -Code, indem Sie eine Eingabeaufforderung in die CLI übergeben. Zum Beispiel habe ich die Eingabeaufforderung verwendet: “describe the code right here”

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QWEN Code führt einen Agentenprozess durch und untersucht das gesamte Projektrepository.

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Dann liefert Qwen Code eine vollständige Erklärung basierend auf der Eingabeaufforderung. In diesem Beispiel erklärt es den Code im Verzeichnis und dessen Zweck.

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Mit QWEN Code können Sie ihn bitten, Aktionen in Ihrem Namen auszuführen. Sie können beispielsweise darum bitten, das Code -Repository mithilfe der Eingabeaufforderung zu verbessern: “what components of this module could be optimized?”

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QWEN -Code präsentiert mögliche Optimierungen und vorgeschlagene Änderungen der Implementierung.

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Sie können dann die Änderungen akzeptieren oder ablehnen und einen Workflow in den Schleifen aufrechterhalten. Wenn Sie möchten, können Sie automatische Änderungen aktivieren, damit Sie sie nicht wiederholt akzeptieren müssen.

QWEN -Code kann auch die erforderlichen Dateien selbst erstellen, wie z. necessities.txt unten gezeigt.

Zuletzt können Sie einen Ordner oder eine Dateien angeben, die QWEN -Code verarbeiten möchten. Zum Beispiel habe ich die Eingabeaufforderung verwendet "@chroma_db, please clarify to me what this folder is all about". Das Ergebnis ist unten dargestellt:

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Das Ergebnis zeigt den Zweck jeder Datei im Verzeichnis und wie es verwendet wird.

Wenn Sie Ihre QWEN -Codeerfahrung verbessern möchten, können Sie eine Datei erstellen .qwen/settings.json und füllen Sie es mit den gewünschten Einstellungen. Sie können beispielsweise das Token -Grenzwert mit folgenden festlegen:

{
  "sessionTokenLimit": 32000
}

Zusätzlich können Sie verschiedene Befehle verwenden, z. /assist So zeigen Sie alle verfügbaren Qwen -Code -Befehle an oder /stats Um die aktuellen QWEN -Code -Sitzungsinformationen anzuzeigen.

Das ist die grundlegende Verwendung von Qwen Code; Probieren Sie verschiedene Eingabeaufforderungen in Ihren Projekten aus, um zu sehen, wie es Ihrer Arbeit helfen kann.

# Einpacken

Qwen Code ist ein agenten CLI-Instrument, der QWEN3-CODER verwendet, ein leistungsstarkes Code-fokussierter Modell. Durch die Anpassung des Instruments aus Gemini CLI kann Qwen Code Ihren Code verstehen und viele grundlegende Aufgaben mit einer einfachen Eingabeaufforderung automatisieren.

Ich hoffe das hat geholfen!

Cornellius Yudha Wijaya ist ein Information Science Assistant Supervisor und Datenautor. Während er in Vollzeit bei Allianz Indonesien arbeitet, liebt er es, Python- und Datentipps über soziale Medien und das Schreiben von Medien zu teilen. Cornellius schreibt über eine Vielzahl von KI- und maschinellen Lernthemen.

Von admin

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