Dieser Beitrag stammt von Lizzie im Namen meiner Kollegin Will Pearse in Großbritannien über einen coolen Prognosewettbewerb. Es ist in mancher Hinsicht anders als Der Kirschwettbewerbaber auf andere Weise das Gleiche, Vorhersagen von Blüten, Vorhersagen von Beeten … Nur Vorhersagen! (Nur verbinden!)
Jede vierstündige Verzögerung bei der Aufnahme von Patienten aus einer Notaufnahme führt zu etwa 25 potenziell vermeidbaren Todesfällen professional Monat (Howlett et al. 2026). Wir veranstalten einen Wettbewerb, bei dem Sie diese Risiken ein bis zehn Tage im Voraus vorhersagen können, damit britische Krankenhäuser Maßnahmen ergreifen können.
Bei den Daten im Wettbewerb handelt es sich ausschließlich um echte Gesundheitsdaten. Die Daten stammen aus dem Bristol NHS-System mit 220 Variablen, die von täglichen Zählungen bis hin zu 15-Minuten-Feeds reichen (z. B. Bettenbelegung, Wartezeiten im Krankenwagen). Sie erstellen ein Modell in R oder Python, reichen es bis zum 5. Juni ein und die Prognosen werden anhand des mittleren quadratischen Fehlers über kurz- und mittelfristige Zeiträume beurteilt.
Das/die Gewinnermodell(e) werden im Reside-System von Bristol implementiert, um aufkommenden Systemdruck zu signalisieren. Dies ist additionally im wahrsten Sinne des Wortes eine Likelihood für Sie, mit Ihrem Statistik-Know-how Leben zu retten.
Wenn Ihnen so etwas gefällt (…und das tun Sie natürlich, Sie lesen diesen Weblog…), dann bitte Melden Sie sich für die SPHERE-PPL-Mailingliste an. Wir (SPHERE-PPL) organisieren eine Reihe von Prognoseherausforderungen wie diese und können Ihnen mehr darüber erzählen.
GitHub-Repo zum Eingeben: https://github.com/SPHERE-PPL/NHS-EAD-forecast