R ist eine Powerhouse -Programmiersprache mit vielen Datenwissenschaftsanwendungen. Bevor wir jedoch seine Pakete für die Arbeit setzen können, müssen wir sie installieren. So wie.
Wenn Sie R lernen oder an einem Datenprojekt arbeiten, müssen Sie häufig Pakete installieren. R-Pakete sind Add-Ons, die Ihnen zusätzliche Instruments bieten-ob Sie Daten reinigen, Diagramme erstellen oder statistische Modelle erstellen. In diesem Handbuch führen wir Sie Schritt für Schritt durch die einfachsten Möglichkeiten, R -Pakete zu installieren. Sie lernen, wie Sie Pakete von Cran, Github und anderen Quellen erhalten, und wie Sie sie in Ihre R -Sitzung laden.
Installieren von R -Paketen von Cran
Die meisten R -Pakete werden auf dem gespeichert Umfassendes R -Archivnetzwerk (Kran), das offizielle R -Paket -Repository. Verwenden Sie die Set up eines Pakets von Cran die set up.packages() Funktion:
set up.packages("readr")Dieser Befehl installiert die {Readr} Paket, mit dem Sie CSV -Dateien und andere flache Dateiformate lesen können. Stellen Sie sicher, dass Sie den Paketnamen in Anführungszeichen einfügen.
Sie können auch mehrere Pakete gleichzeitig installieren, indem Sie einen Zeichenvektor übergeben (c()):
set up.packages(c("readr", "ggplot2", "tidyr"))Weitere Informationen finden Sie in der set up.packages () Dokumentation.
Wenn Sie sich nicht sicher sind, welches Paket für eine bestimmte Aufgabe verwendet werden soll, die Kran -Aufgabenansichten Web page ist eine hilfreiche Ressource. Es organisiert Pakete nach Themen- und Anwendungsfall.
Eine schnellere Möglichkeit, R -Pakete zu installieren
Der {pak} Paket ist ein modernes Instrument, mit dem die Set up von Paketen schneller und zuverlässiger wird. Es behandelt automatisch Abhängigkeiten und funktioniert intestine in jedem Betriebssystem.
Zu verwenden {pak}installieren Sie es zuerst:
set up.packages("pak")Installieren Sie dann jedes Paket mit:
pak::pkg_install("readr")Sie können auch mehrere Pakete gleichzeitig installieren:
pak::pkg_install(c("readr", "ggplot2", "tidyr"))Der {pak} Das Paket ist eine großartige Possibility, wenn Sie eine neue R -Umgebung einrichten oder mehrere Pakete verwalten.
So installieren Sie R -Pakete in RSTUDIO ohne Code
Wenn Sie in RSTUDIO arbeiten, können Sie Pakete installieren, ohne einen Code einzugeben:
- Gehen zu
Instruments→Set up Packages - Wählen
Repository (CRAN)Aus dem Dropdown - Geben Sie einen oder mehrere Paketnamen ein
- Stellen Sie sicher
Set up dependencieswird geprüft - Klicken
Set up
Dies ist eine gute Possibility, wenn Sie neu im RSTUDIO sind und Menüs bevorzugen.
Installieren von R -Paketen von GitHub
Einige R -Pakete sind nicht auf Kran, sind aber stattdessen auf Github erhältlich. Diese Pakete befinden sich häufig in der Entwicklung oder bieten Funktionen an, die noch nicht auf Kran erhältlich sind.
Verwenden Sie die Set up eines Pakets von GitHub die {remotes} Paket:
set up.packages("remotes")
remotes::install_github("rstudio/shiny")In diesem Beispiel installieren Sie die {glänzend} Paket aus dem RSTUDIO GitHub Repository.
Wenn Sie ein Paket aus einem privaten Github -Repository installieren müssen, benötigen Sie ein persönliches Zugriffs -Token (PAT). Sie können einen in Ihrem erstellen GitHub -Kontoeinstellungen und benutze die auth_token Argument. Siehe das Entfernungspaketdokumentation für Particulars.
Installieren von R -Paketen aus anderen Repositories
Sie können auch Pakete aus externen Repositories außerhalb von Cran und GitHub installieren. Geben Sie dazu die Repository -URL an, wenn Sie dies verwenden set up.packages():
set up.packages("furrr", repos = "http://cran.us.r-project.org", dependencies = TRUE)Diese Methode ist hilfreich, wenn Sie einen Kranspiegel oder ein privates Repository verwenden.
Installieren von R -Paketen aus einer lokalen Datei
Wenn Sie eine Paketdatei auf Ihren Pc heruntergeladen haben, können Sie sie so installieren:
set up.packages("C:/Customers/YourName/Downloads/abc_2.1.zip", repos = NULL, kind = "supply")Sie können auch eine Paketdatei über die Schnittstelle von RSTUDIO installieren:
- Gehen zu
Instruments→Set up Packages - Wählen
Bundle Archive File (.zip, .tar.gz) - Wählen Sie die Datei von Ihrem Pc aus
- Klicken
Set up
Laden eines Pakets nach der Set up
Nach dem Installieren eines Pakets müssen Sie es laden, bevor Sie es in Ihrer R -Sitzung verwenden können. Mach das mit dem library() Funktion:
library(readr)Sie müssen nur einmal ein Paket installieren, aber Sie müssen es jedes Mal laden, wenn Sie eine neue R -Sitzung starten.
Zusammenfassung
Hier finden Sie eine kurze Zusammenfassung der Artwork und Weise, wie Sie R -Pakete installieren können:
- Verwenden
set up.packages()von Cran installieren - Benutze die {pak} Paket für schnellere, abhängige Installationen
- Verwenden Sie die Schnittstelle von RSTUDIO, um Pakete ohne Code zu installieren
- Installieren Sie Pakete von GitHub mit {remotes}
- Fügen Sie Pakete aus externen Repositories oder lokalen Dateien hinzu
- Laden Sie Pakete in Ihrer Sitzung mit
library()
Sie können die verfügbaren R -Pakete auf dem durchsuchen Cran Pakete Index oder pakete nach Thema in der Kran -Aufgabenansichten.
Unabhängig davon, ob Sie in RSTUDIO, einem Jupyter -Pocket book oder der R -Konsole arbeiten, ist es für jeden R -Benutzer eine wesentliche Fähigkeit, zu wissen, wie Pakete installiert und geladen werden.