Künstliche Intelligenz entwickelt sich rasant und schafft eine Reihe spannender Karrieremöglichkeiten. KI-Schulungsjobs sind heutzutage die perfekten Karrieremöglichkeiten für Personen mit einer Leidenschaft für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft.
Da sich die KI-Technologie weiterhin in atemberaubendem Tempo weiterentwickelt, steigt die Nachfrage nach qualifizierten Fachkräften, die diese komplexen Systeme trainieren können, rasant an.
KI-Coach sind die unbesungenen Helden hinter vielen der hochmodernen KI-Anwendungen, die wir heute sehen. Sie arbeiten unermüdlich daran, die Modellleistung zu optimieren und sicherzustellen, dass sie halten, was sie versprechen.
Erste Schritte mit KI-Trainingsjobs
Um in der KI-Schulung erfolgreich zu sein, muss man über ein tiefes Verständnis der Informatik, Mathematik, Statistik oder Ingenieurprinzipien verfügen. Darüber hinaus ist die Beherrschung gängiger Bibliotheken und Frameworks für maschinelles Lernen wie TensorFlow, PyTorch und Scikit-Study unerlässlich.
Erfahrung in der Arbeit mit Massive Information-Instruments und Cloud-basierten Plattformen wie Amazon Internet Providers (AWS) oder Google Cloud Platform (GCP) kann ebenfalls ein großer Vorteil sein.
Als KI-Coach besteht Ihre Hauptaufgabe darin, KI-Modelle mithilfe komplexer Algorithmen, statistischer Techniken und Methoden des maschinellen Lernens zu trainieren. Sie arbeiten eng mit Datenwissenschaftlern, Softwareentwicklern und anderen Teammitgliedern zusammen, um neuartige KI-Lösungen für verschiedene Branchen zu entwickeln und zu implementieren. Und wenn Sie die Kunst der Feinabstimmung von KI-Modellen beherrschen, können Sie mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt zwischen 80.000 und über 150.000 US-Greenback professional Jahr.
Welche sind die wichtigsten Branchen für Stellen in der KI-Schulung?
Die Nachfrage nach qualifizierten KI-Trainern ist nicht auf eine bestimmte Branche beschränkt. Diese Fachkräfte können in unterschiedlichen Sektoren Beschäftigungsmöglichkeiten finden, beispielsweise:
- Technologie: Von Softwareentwicklungsunternehmen über Cloud-Computing-Firmen bis hin zu IT-Beratungsdiensten bietet der Technologiesektor zahlreiche Schulungsstellen im Bereich KI.
- Gesundheitspflege: Krankenhäuser, Pharmaunternehmen und medizinische Forschungseinrichtungen verlassen sich auf KI-Coach, um die Behandlungsergebnisse der Patienten zu optimieren und klinische Abläufe zu rationalisieren.
- Finanzen: Banken, Investmentunternehmen und Versicherungsunternehmen nutzen KI-Coach, um Betrug zu erkennen, Risiken zu managen und den Kundenservice zu verbessern.
- Einzelhandel: E-Commerce-Giganten und stationäre Einzelhändler nutzen KI-Coach, um das Advertising and marketing zu personalisieren, das Lieferkettenmanagement zu optimieren und das allgemeine Kundenerlebnis zu verbessern.
Daher wäre es eine großartige Idee, ein weiteres Hauptfach zu erlernen, um die besten Chancen auf eine Anstellung in der KI-Schulung zu haben.
Was sind die besten KI-Zertifikate?
Die besten KI-Zertifikate können je nach Ihren Karrierezielen, Ihrem aktuellen Qualifikationsniveau und dem spezifischen KI-Bereich, an dem Sie interessiert sind, variieren, sind aber für KI-Schulungsjobs quick obligatorisch.
Hier sind einige beliebte und hoch angesehene KI-Zertifikate, die Sie auf Ihrem Weg zum Meister der KI-Schulung nutzen können.
Google Cloud-zertifiziert – Skilled Information Engineer
Der Google Cloud Licensed – Skilled Information Engineer-Zertifizierung richtet sich an Personen, die über Erfahrung im Entwerfen, Erstellen und Verwalten von Datenverarbeitungssystemen mit Google Cloud Platform (GCP) verfügen. Diese Zertifizierung bestätigt Ihre Fähigkeit, Massive Information, maschinelles Lernen und Datenanalyseaufgaben in großem Maßstab zu bewältigen, und macht Sie zu einem wertvollen Mitarbeiter für Organisationen, die auf GCP angewiesen sind.
Amazon Internet Providers (AWS) – Zertifiziertes maschinelles Lernen – Spezialgebiet
Der AWS Licensed Machine Studying – Spezialzertifizierung ist perfect für Fachleute, die ihre Fähigkeiten beim Erstellen, Bereitstellen und Warten von Machine-Studying-Modellen mithilfe der Cloud-Providers-Suite von Amazon wie SageMaker, Comprehend und Rekognition unter Beweis stellen möchten. Diese Zertifizierung belegt Ihre Kompetenz bei der Nutzung von AWS-Instruments zur Entwicklung intelligenter Lösungen und Verbesserung des Geschäftsbetriebs.
IBM Licensed Information Scientist – Entwickler
Der IBM Licensed Information Scientist – Entwicklerzertifizierung richtet sich an Datenwissenschaftler, die ihre Fähigkeit unter Beweis stellen möchten, prädiktive Modelle zu entwickeln, komplexe Datensätze zu analysieren und Lösungen auf Plattformen wie IBM Watson Studio oder anderen Cloud-basierten Umgebungen bereitzustellen. Diese Zertifizierung bestätigt Ihre Kompetenz im Umgang mit Massive Information, Algorithmen für maschinelles Lernen und statistischen Modellierungstechniken.
Microsoft-zertifiziert: Azure AI Engineer Affiliate
Der Microsoft-zertifiziert: Azure AI Engineer Affiliate-Zertifizierung richtet sich an Fachleute, die ihre Fähigkeiten beim Entwerfen, Entwickeln und Bereitstellen intelligenter Lösungen mithilfe von Azure-Diensten wie Azure Machine Studying, Cognitive Providers und Bot Framework unter Beweis stellen möchten. Diese Zertifizierung demonstriert Ihr Fachwissen bei der Nutzung der KI-Funktionen von Azure, um Geschäftswert zu schaffen und Innovationen voranzutreiben.
Courseras Spezialisierungen in KI und maschinellem Lernen
Kursra bietet eine Reihe von Spezialisierungen in KI und maschinellem Lernen an, die Themen wie Verarbeitung natürlicher Sprache, Pc Imaginative and prescient, bestärkendes Lernen und mehr abdecken. Diese Spezialisierungen werden von Spitzeninstitutionen wie Stanford, Yale und deeplearning.ai entwickelt und bieten umfassende Schulungen für Fachleute, die ihr Wissen und ihre Fähigkeiten im Bereich der künstlichen Intelligenz verbessern möchten.
Wenn Sie nicht erkunden KI bei der Arbeitverschaffen Sie Ihren Mitbewerbern einen Vorsprung
Zertifizierter TensorFlow-Entwickler (derzeit in der Betaversion)
Der TensorFlow-zertifiziertes Entwicklerprogramm ist eine neue Zertifizierung von Google, die Ihre Kompetenz beim Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Modellen mit dem beliebten Open-Supply-Framework für maschinelles Lernen, TensorFlow, bewertet. Diese Zertifizierung ist perfect für Entwickler, die ihre Experience in der Arbeit mit TensorFlow und der Bereitstellung KI-gestützter Lösungen unter Beweis stellen möchten.
KI- und maschinelles Lernen-Zertifizierung von edX
Die Zertifizierung für KI und maschinelles Lernen wird angeboten durch edX ist eine On-line-Kursreihe, die die Grundlagen der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens behandelt. Dieses von Harvard und MIT entwickelte Programm bietet eine solide Grundlage für Fachleute, die KI-Konzepte verstehen und in ihrer Arbeit anwenden möchten.
Information Science- und Machine Studying-Bootcamp-Zertifikat (Udemy)
Der Information Science- und Machine Studying-Bootcamp-Zertifikat ist ein Intensivkurs, der ein breites Spektrum an Themen aus den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen abdeckt, darunter Python-Programmierung, Deep-Studying-Techniken und mehr. Dieses Programm im Bootcamp-Stil bietet praxisnahe Schulungen und praktische Erfahrung für Fachleute, die in diesen Bereichen erfolgreich sein möchten.
Zertifizierung „KI für Geschäftsfachleute“ (FutureLearn)
Der Zertifizierung „KI für Enterprise-Profis“ richtet sich speziell an nichttechnische Fachkräfte, die die Grundlagen der künstlichen Intelligenz und ihre Anwendung im Geschäftskontext verstehen möchten. Diese Zertifizierung deckt Themen wie Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen und intelligente Automatisierung ab und hilft Unternehmensleitern, fundierte Entscheidungen über die Einführung von KI zu treffen.
Zertifikatsprogramm für Experten im Bereich Neural Computing (IBM)
Der Zertifikatsprogramm für Experten im Bereich Neural Computing ist eine Zertifizierung auf fortgeschrittenem Niveau, die sich auf Deep-Studying-Techniken und neuronale Netzwerkarchitekturen mit IBM Watson Studio konzentriert. Dieses Programm ist perfect für Fachleute, die sich auf neuronales Computing und Deep Studying spezialisieren möchten, sowie für diejenigen, die KI-gestützte Lösungen für komplexe Geschäftsprobleme entwickeln möchten.
Wie wäre es mit Distant-Jobs ohne Erfahrung in der KI-Schulung?
Obwohl Erfahrungen im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens von Vorteil sein können, gibt es auch für Personen ohne Vorerfahrung Möglichkeiten, in den Distant-KI-Schulungsarbeitsmarkt einzusteigen.
Unternehmen stellen häufig ein Datenanalysten auf Einstiegsniveau um beim Sammeln, Bereinigen und Analysieren von Daten zu helfen, die in Modellen des maschinellen Lernens verwendet werden. Obwohl ein Abschluss in Statistik oder Informatik bevorzugt wird, kann eine formale Ausbildung auch durch einschlägige Erfahrung ersetzt werden.
Da KI-Trainingsjobs riesige Datenmengen erfordern, Dateneingabespezialisten spielen eine entscheidende Rolle bei der Vorbereitung der Datensätze für das Modelltraining. Für diese Place sind in der Regel keine technischen Kenntnisse erforderlich, aber Detailgenauigkeit und organisatorische Fähigkeiten sind unerlässlich.
In vielen Fällen ProjektkoordinatorInnen Unterstützung bei der Verwaltung und Organisation von Aufgaben im Zusammenhang mit KI-Projekten, einschließlich der Planung von Besprechungen, der Verfolgung des Fortschritts und der Kommunikation mit Teammitgliedern. Für diese Rolle sind keine Vorkenntnisse im Bereich KI erforderlich.
Verwaltungsassistenten kann die täglichen Abläufe eines KI-Schulungsteams unterstützen, indem es Aufgaben wie E-Mail-Verwaltung, Kalenderorganisation und Dateneingabe übernimmt.
Da KI-Modelle immer komplexer werden, QA-Tester sind erforderlich, um Bugs, Fehler und Inkonsistenzen in der Modellleistung zu identifizieren. Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python sind zwar hilfreich, für diese Rolle jedoch nicht immer erforderlich.
KI-Schulungsunternehmen benötigen häufig Spezialisten im Kundensupport um Kunden bei Fragen zu ihren Projekten oder Problemen im Zusammenhang mit den von ihnen entwickelten KI-Modellen zu unterstützen. Es sind keine Vorkenntnisse im Bereich KI erforderlich, aber ausgeprägte Kommunikations- und Problemlösungsfähigkeiten sind unerlässlich.
Viele KI-Unternehmen stellen ein Vertriebsmitarbeiter um ihre Produkte und Dienstleistungen bei potenziellen Kunden zu bewerben. Kenntnisse im Bereich KI sind zwar von Vorteil, aber keine Voraussetzung für diese Rolle.
KI-Schulungsunternehmen benötigen Content material-Autoren, die ansprechende Blogbeiträge, Fallstudien und andere Marketingmaterialien erstellen, die ihr Fachwissen auf diesem Gebiet demonstrieren. Erfahrung im Schreiben oder Advertising and marketing kann wertvoller sein als technische Erfahrung im Bereich KI.
So erhöhen Sie Ihre Chancen, auch ohne Erfahrung einen Job als Distant-KI-Coach zu bekommen:
- Konzentrieren Sie sich auf die Entwicklung übertragbarer Fähigkeiten
- Bauen Sie eine starke On-line-Präsenz auf
- Lernen Sie die Grundlagen der KI
- Vernetzen Sie sich mit Fachleuten
- Erwägen Sie den Einstieg als freiberuflicher Berater
Erinnerndas Sammeln von Erfahrungen in Distant-KI-Trainingsjobs erfordert möglicherweise etwas mehr Aufwand, ist aber nicht unmöglich. Indem Sie sich auf die Entwicklung übertragbarer Fähigkeiten, den Aufbau Ihrer On-line-Präsenz und die Vernetzung mit Fachleuten konzentrieren, können Sie Ihre Erfolgschancen auf dem Distant-Arbeitsmarkt erhöhen.
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