Umfragestatistik: Verwendung von MRP in späteren Analysen (Pleasure Version)

Fröhlicher Stolz!

Eine Artwork, wie ich feierte, conflict das Lesen Lax & Phillips 2009, Schwulenrechte in den Staaten: Öffentliche Meinung und politische Reaktionsfähigkeit. Es ist themenbezogen, ein Beispiel in das MrPlew-Papier (was ich auch noch verdauen muss) und ich wollte Beispiele dafür Verwendung von MRP in späteren Analysen.

Lax & Phillips 2009 untersuchte den Zusammenhang zwischen der öffentlichen Meinung auf Landesebene und der staatlichen Umsetzung von Richtlinien, die Schwule und Lesben betreffen. Andrew hat über diese Arbeit gebloggt November 2008, Januar 2009Und Juni 2009 als er schrieb:

Ausgefallene statistische Analysen können tatsächlich zu einem besseren Verständnis führen. Jeff Lax und Justin Phillips verwendete die Methode der mehrstufigen Regression und Poststratifizierung („Mister P“…

Der Anhang des Papiers enthält: ein NYT-Artikel und eine quick regenbogenfarbene Handlung:

Lax & Phillips 2009 gebraucht MRP um die öffentliche Meinung E(y | s) auf Landesebene zu schätzen. Lassen

• y_i = 1, wenn Particular person i Gesetze zum Schutz vor Diskriminierung bei Beschäftigungsmöglichkeiten unterstützt (zum Beispiel), = 0 andernfalls
• s(i) = Geben Sie an, wo Particular person i lebt, z. B. NY
• L_s = 1, wenn der Bundesstaat s Gesetze zum Schutz vor Diskriminierung bei Beschäftigungsmöglichkeiten hat, andernfalls = 0

Ihre Multilevel-Regression („MR“ von MRP)-Modell hatte Auswirkungen auf Rasse, Geschlecht, Alter, Bildung, Bundesstaat und Umfragen:

Sie modellierten den Staatseffekt mit Prädiktoren auf Landesebene (% religiöse Konservative, % demokratische Wähler im Jahr 2004):

Dann poststratifizierten sie („P“ von MRP) an die Bevölkerung:

Dann verwendeten sie die MRP-Schätzung der öffentlichen Meinung als Prädiktor dafür, ob der Staat die Politik annimmt:
Pr(L_s = 1) = logit^-1(a + b * y_s^pred)

Aus ihrer Abbildung 1:

Fragen:

1. (Wie) tat Lax & Phillips 2009 Berücksichtigen Sie die Unsicherheit in der MRP-Schätzung der öffentlichen Meinung und berücksichtigen Sie diese in ihrer späteren Analyse ihrer Auswirkungen auf die Annahme politischer Maßnahmen. L_s?
   In Fußnote 7 heißt es, dass sie die Unsicherheit für Nicht-MRP-Schätzungen berücksichtigt haben:

   Wenn wir einen auf Disaggregation basierenden Meinungsindex anstelle von MRP-Schätzungen verwenden, korrigieren wir die Zuverlässigkeit mithilfe eines Fehler-in-Variablen-Ansatzes (eivreg in Stata) …

2. Sind die Ergebnisse abhängig davon, ob L_s für die Richtlinienübernahme ein Prädiktor auf Landesebene im MRP-Modell ist?