Umfragestatistik: Relevante Alternativen?
admin Vor drei Wochen Wir haben die Wahlentscheidung mit Kandidaten C = {Hyperlinks, Rechts, Andere} als modelliert multinomialer Logit: P(Wähler i wählt Kandidaten c aus C) = exp(f(X_ic)) / sum_c‘ exp(f(X_ic‘))…
Umfragestatistik
Umfragestatistik: Blue Rose Analysis stellt (noch) ein!
Wie die Leser vielleicht wissen, bin ich Umfragestatistiker bei Blaue Rosenforschung. Wir befragen die Öffentlichkeit, um Wahlen vorherzusagen und politische Botschaften zu testen, die zur Beratung der Demokraten dienen. Auf…
Umfragestatistik: Logit explodiert!
Vor zwei Wochen Wir haben die Wahlentscheidung mit Kandidaten C = {Hyperlinks, Rechts, Andere} als modelliert multinomialer Logit: P(Wähler i wählt Kandidaten c aus C) = exp(f(X_ic)) / sum_c‘ exp(f(X_ic‘))…
Umfragestatistik: dCV für MRP?
Vor drei Wochen haben wir davon erfahren Designbasierte Kreuzvalidierung (dCV)dargestellt in Abbildung 1(d) von Iparragirre et al. (2023): Jeder Punkt ist eine PSU (primäre Stichprobeneinheit), bei der es sich um…
Umfragestatistik: irrelevante Alternativen?
Wahlmodelle eignen sich zur Modellierung von Wahlen (bzw RuPaul’s Drag Race). Betrachten Sie die Wahl der Stimmen mit den Kandidaten C = {Left, Proper, Different}. „Andere“ kann ein Dritter sein,…
Umfragestatistik: designbasierte Kreuzvalidierung (dCV)
Letzte Woche Wir haben gesehen, wie Kreuzvalidierungsrauschen wichtige Modellunterschiede überdecken kann (Wang & Gelman 2014). Die Kommentare stellten eine weitere Herausforderung dar: Wie kann man strukturierte Daten in Trainings- und…
Umfragestatistik: Individualismus und das CV-Lärmproblem
Letztes Jahr haben wir gesehen, dass Loss(y_i, yhat_i) auf individueller Ebene möglicherweise nicht intestine für die Auswahl von Modellen geeignet ist MRP („Individualismus funktioniert nicht“). Letzte Woche haben wir das…
Umfragestatistik: Individualismus funktioniert nicht (auch nicht gewichtet)
Letztes Jahr haben wir gesehen, dass Verluste auf individueller Ebene für die Auswahl von Modellen möglicherweise nicht optimum sind MRP („Individualismus funktioniert nicht“). Der typische Blick auf maschinelles Lernen Verlust…
Umfragestatistik: Blue Rose Analysis stellt wieder ein!
Wie die Leser vielleicht wissen, bin ich Umfragestatistiker bei Blaue Rosenforschung. Wir befragen die Öffentlichkeit, um Wahlen vorherzusagen und politische Botschaften zu testen, die zur Beratung der Demokraten dienen. Auf…
Umfragestatistik: 3. Portion der Logit-Schicht
Im Juni haben wir darüber gesprochen 2 Kalibrierungsvarianten: Nachschichtung „Logit Shift“ oder „Intercept Correction“: Kalibrieren Sie unsere Schätzungen der Regressionen E(Y|X), um Daten über E(Y) zu aggregieren. (Rosenman et al.…