Umfragestatistik: Es sind (noch) die Menschen

Vor einem Jahr und einem Tag startete die Blogreihe „Survey Statistics“ mit: „Es sind die Menschen Das macht Umfragestatistiken (und alles andere) großartig.“ Am vergangenen Wochenende durften wir wunderbare Menschen bei feiern Andrew Gelmans Workshop zum 60. Geburtstag.

Die Künstlerin Sophie Gelman hat Folgendes angefertigt:

Yair Ghitza hielt einen Vortrag über Andrews Einfluss auf die Umfragen. Yair ist Chefwissenschaftler bei Catalist und Mitautor hervorragender Artikel über MRP, die wir in dieser Blogserie zitiert haben: Ghitza und Gelman 2013 Und Ghitza und Gelman 2020. Die Diskussion nach seinem Vortrag beinhaltete die Erwähnung von Nate Cohns NYT-Artikel vom 18. Mai 2026 über die Gewichtung mit „synthetischer Vergangenheitsstimme“.

Verwenden wir unsere Notation von „Ist ein falsch gemessenes X besser als gar keins?“ Und „Weitere Abenteuer im vermessenen X“ (siehe auch „Mehr zur zurückgerufenen Abstimmung“):

• Y = aktuelle Unterstützung
• X = wahre Abstimmung für 2024, unbekannt
• X* = zurückgerufene Abstimmung 2024

Und Notation von „Gewichte und MRP für Wähler“:

• V = aktueller registrierter Wähler
• V2024 = Aufzeichnung der Stimmabgabe im Jahr 2024 (eine vergröberte Model von X, die nur angibt, ob jemand gewählt hat)

Angenommen, wir wollen E(Y | V=1), die aktuelle Unterstützung unter den aktuell registrierten Wählern. Mithilfe von MRP möchten wir dies möglicherweise über E(E(Y | X, Stichprobe, V = 1) | V = 1) abschätzen. Aber wir haben mindestens zwei Herausforderungen:

1. Wir können E(Y |
2. Wir benötigen p(X | V=1) für den äußeren Erwartungswert. Aber vergangene Wahlergebnisse ergeben p(X).

Nates Artikel schlägt vor:

1. Erstellen synthetische vergangene Abstimmung, X**das darauf abzielt, die zurückgerufene Stimme X* zu verbessern:
   1. Unterstellen X**, wenn X* fehlt und es einen Datensatz gibt, über den sie abgestimmt haben (z. B. V2024 = 1).
   2. Bestätigen: Setzen Sie X** auf „Nichtwähler“, wenn es keinen Datensatz gibt, über den sie abgestimmt haben (z. B. V2024 = 0).
2. Ich interpretiere das so, dass sie p(X** | V = 1) schätzen? Sehen „Gewichte und MRP für Wähler“ für Ideen.
   

   „Die synthetischen Stimmen aus der Vergangenheit werden gewichtet, um unserer Schätzung darüber zu entsprechen, wie die heute registrierten Wähler … bei der letzten Wahl abgestimmt haben.“

    

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