Das Construct-gegen-Kauf-Dilemma für GenAI-Anwendungen | von Anurag Bhagat | Januar 2025

Ein strategischer Leitfaden zum Erstellen vs. Kaufen für GenAI

Generative KI hat die Welt bereits verändert und steht gerade erst am Anfang. Es wurde schnell in zahlreichen Branchen eingeführt, vom Einzelhandel über das Gesundheitswesen bis hin zum Bankwesen, und bietet vielfältige Funktionen, die vom Informationsabruf über Expertenhilfe bis hin zur Erstellung neuer Inhalte reichen. Angesichts des wachsenden Interesses der meisten Vorstandsgremien an GenAI stellen sich CTOs/CIOs jetzt einer großen Frage: Sollten Sie Ihre GenAI-Anwendung selbst erstellen oder eine vorgefertigte Lösung kaufen?

Dieser Artikel bietet einen Rahmen, der Produktmanagern, Geschäftsführern und Technologieführern bei der Bewältigung dieser Entscheidung hilft. Bitte beachten Sie, dass viele dieser grundlegenden Argumente für alle Entscheidungen zwischen Bau und Kauf gelten. Wir bringen jedoch einige Nuancen hervor, die für die aktuelle GenAI-Landschaft einzigartig sind.

Die Entscheidung „Construct vs. Purchase“ (bzw. „Modify“, was ich unter dem Begriff „Purchase“ betrachte) hängt von mehreren Faktoren ab. Was die Entscheidung noch schwieriger macht, ist die Tatsache, dass sich die KI-Landschaft schnell weiterentwickelt und jede Woche neue Modelle und Produkte auf den Markt kommen. Was heute möglicherweise eine Lücke im Marktangebot darstellt, könnte in den nächsten Wochen zu einem neuen Produkt führen.

Die Schlüsselfaktoren, die diese Entscheidung beeinflussen, sind:

1. Marktverfügbarkeit (jetzt und in naher Zukunft) und die vom Unternehmen benötigte Markteinführungsgeschwindigkeit
2. Strategische Bedeutung der Anwendung für das Unternehmen
3. ROI für das Unternehmen
4. Risiko- und Compliance-Faktoren
5. Fähigkeit zur Aufrechterhaltung und Weiterentwicklung
6. Integrationskomplexität

Im Kern besteht mein persönlicher Rat darin, die Frage „Bauen vs. Kaufen“ neu zu formulieren als Warum musst du bauen? Es gibt Hunderte großartiger Organisationen, die Milliarden in die Entwicklung von GenAI-Anwendungen stecken. Wenn Sie additionally nicht zu ihnen gehören, sollten Sie wirklich versuchen zu verstehen, was es auf dem Markt gibt, das Ihren Anforderungen nicht entspricht.

1. Einzigartige Geschäftsanforderungen: Wenn Ihre Anforderungen so einzigartig sind, dass die auf dem Markt erhältlichen Standardanwendungen nicht Ihren Anforderungen entsprechen, und Sie glauben, dass in naher bis mittlerer Zukunft keine derartigen Anwendungen auf dem Markt sein werden. Angesichts der rasanten Entwicklung bei GenAI habe ich persönlich Fälle erlebt, in denen Unternehmen mit der Entwicklung einer Funktionalität begonnen haben, nur um festzustellen, dass diese innerhalb weniger Monate als Ware auf dem Markt verfügbar warfare. Ein Beispiel hierfür sind Bewertungen, bei denen im Jahr 2024 viele Markteinführungen von vielen wichtigen Akteuren zu verzeichnen waren, darunter AWS Und Azurblau.
2. Wettbewerbsvorteil: Wenn die Anwendung für Ihr Unternehmen von strategischer Bedeutung ist und für Sie von entscheidender Bedeutung ist, um Ihr geistiges Eigentum und Ihre Marktdifferenzierung aufrechtzuerhalten. Dies wären im Allgemeinen sehr einzigartige Umstände und dafür bedarf es einer starken Führungsausrichtung. Ein bekanntes Beispiel hierfür sind LLMs. Die meisten Organisationen müssen keine eigenen LLM-Modelle erstellen; Sie können entweder das, was auf dem Markt verfügbar ist, mit ausgereiften Eingabeaufforderungen nutzen oder diese an ihren eigenen Kontext anpassen. Bloomberg rief dazu auf, ihre zu bauen eigenes ModellDies warfare ein strategischer Schritt, um die Nutzung ihrer proprietären Daten mit einem finanzspezifischen Lexikon zu ermöglichen und gleichzeitig ihre Place als führender Anbieter von Finanzinnovationen zu festigen.
3. Langfristige Kosteneffizienz: Während die Vorabkosten für die Entwicklung höher sind, können interne Lösungen auf lange Sicht am kostengünstigsten sein, wenn Sie sie in großem Umfang nutzen. Eine häufige Gefahr hierbei besteht darin, den langfristigen Wartungsaufwand bei der Erstellung des Geschäftsszenarios nicht in die Kosten einzubeziehen. Man muss auch beachten, dass viele GenAI-Anwendungen zwar mittlerweile teuer sind, die Die Kosten sinken rapide Während wir hier sprechen, könnte sich das, was jetzt wie ein teurer Kauf aussieht, in ein paar Monaten als günstig erweisen.
4. Datenschutz und Sicherheit: Smart Branchen wie Gesundheitspflege und Finanzen müssen oft strenge Datenschutzbestimmungen und -bedenken einhalten. Interne Lösungen bieten zusätzliche Kontrolle über die Datenverarbeitung und Compliance.

Wenn Sie sich letztendlich für den Eigenbau entscheiden, ergeben sich einige entscheidende Herausforderungen:

• Sie benötigen ein kompetentes Staff von KI-Experten, viel Zeit und erhebliche Vorabinvestitionen.
• Wartung und Aktualisierungen, einschließlich der Einhaltung der sich ändernden Regulierungslandschaft, liegen in Ihrer Verantwortung.
• Selbst mit dem richtigen Expertenteam können Sie möglicherweise nicht mit der Innovationsgeschwindigkeit mithalten, die derzeit bei GenAI herrscht.

Vorgefertigte GenAI-Lösungen, verfügbar als APIs oder SaaS-Plattformen, bieten eine schnelle Bereitstellung und geringere Vorabkosten. Hier ist der Kauf möglicherweise die bessere Wahl:

1. Schnelle Markteinführung: Wenn Sie eine schnelle Bereitstellung anstreben, auch wenn eine vorhandene Lösung derzeit möglicherweise nicht zu 100 % Ihren Anforderungen entspricht. Bei neuen Entwicklungen und Veröffentlichungen werden neue Funktionen möglicherweise mehr Ihrer Anforderungen erfüllen.
2. Planbare Kosten: Abo-basierte Preismodelle sorgen für absolute Kostenklarheit und vermeiden Kostenüberschreitungen. Darüber hinaus haben wir bei GenAI häufige Preisrückgänge erlebt und gehen davon aus, dass dies in naher Zukunft geschehen wird. Ein aktuelles Beispiel warfare das von Amazon Bedrock senkt die Preise um 85 %.
3. Konzentrieren Sie sich auf die Kernprioritäten: Durch den Kauf kann sich Ihr Staff auf geschäftsspezifische Aufgaben konzentrieren und muss sich nicht mit der Komplexität der KI-Entwicklung befassen. Dies gilt insbesondere für Lösungen, die als Standardlösungen verfügbar sind und keinen Wettbewerbsvorteil bieten.

Wenn Sie sich am Ende für einen Kauf entscheiden, stehen Ihnen einige zentrale Herausforderungen bevor:

1. Möglicherweise sind Sie dadurch eingeschränkt, wie viel Sie anpassen können. Es kann sein, dass Sie bestimmte Funktionen benötigen, die jedoch länger im Backlog des Anbieters verbleiben, als Ihnen lieb ist.
2. Mögliche Bedenken hinsichtlich der Anbieterbindung und des Datenschutzes.

Bei der Entscheidung für „Construct vs. Purchase“ für jede GenAI-Anwendung muss die allgemeine GenAI-Unternehmensstrategie für „Construct vs. Purchase“ berücksichtigt werden. Die Entscheidung kann nicht isoliert getroffen werden, da Sie eine kritische Masse an Anwendungen benötigen, um ein Staff für deren Erstellung zu rechtfertigen. Die folgenden Fragen sollten jedoch gestellt werden, um die Antwort für einzelne Anwendungen zu erleichtern:

1. Wird diese Anwendung einen deutlichen Wettbewerbsvorteil ermöglichen?
2. Welche Lösungen gibt es bereits auf dem Markt?
3. Wie sieht Ihr Zeitplan für die Bereitstellung aus?
4. Welche Fähigkeiten sind zum Erstellen und Warten der GenAI-Anwendung erforderlich? Verfügen Sie über dieses Fachwissen, entweder intern oder bei Partnern?
5. Welche Datenschutz- und Compliance-Anforderungen haben Sie?
6. Wie unterscheidet sich der Enterprise Case zwischen Construct und Purchase?

Die Entscheidung zwischen Construct vs. Purchase für GenAI-Anwendungen ist keine allgemeingültige Entscheidung. Der Kern der Entscheidungsstrategie unterscheidet sich nicht allzu sehr von anderen Construct-gegen-Kauf-Entscheidungen, aber GenAI-Anwendungen weisen die zusätzliche Komplexität einer sich schnell verändernden Landschaft, eines hohen Innovationstempos und hoher, aber dennoch sinkender Kosten relativ auf neue Technologie.

Während der Bau Kontrolle und Anpassung zu allgemein höheren Kosten bietet, bietet der Kauf Schnelligkeit und Einfachheit. Manchmal ist möglicherweise nicht etwas verfügbar, das Ihren Anforderungen entspricht, aber das kann sich in ein paar Monaten ändern. Indem Sie die Bedürfnisse Ihrer Organisation, ihre Dringlichkeit, Ressourcen und Ziele sorgfältig bewerten, können Sie eine Entscheidung treffen, die den Erfolg und den langfristigen Wert steigert.