Lassen Sie uns gemeinsam unsere Breite der Wissenschaft ausbauen.
Ich prüfe zunehmend Lebensläufe und führe Telefongespräche und Vorstellungsgespräche, um unseren nächsten Wissenschaftler einzustellen, und habe deshalb mehr denn je über die detaillierten Erwartungen nachgedacht, die ich an unsere Daten- und angewandten Wissenschaftler habe. Aus diesem Grund habe ich kürzlich einen Beitrag über die Mathematik geschrieben, nach der ich in unseren Interviews mit Datenwissenschaftlern suche, der von den Lesern sehr intestine angenommen wurde (Hyperlink unten), und deshalb habe ich beschlossen, diese Diskussion fortzusetzen, indem ich viel tiefer in die Maschine eintauche Das Lernwissen, das wir von unseren Datenwissenschaftlern in diesem Beitrag erwarten.
Mir ist bewusst, dass es mehr als genug Tutorials zu Vorstellungsgesprächen im Bereich Information Science gibt, aber ich habe mich trotzdem entschieden, diesen Beitrag zu schreiben, weil ich Kandidaten nicht auf eine umfassende Quelle verweisen konnte, um sich auf ihre Vorstellungsgespräche oder alltäglichen ML-Aufgaben als Daten vorzubereiten Wissenschaftler. Wenn Sie sich auf ein Vorstellungsgespräch mit einem Datenwissenschaftler vorbereiten oder einfach nur vorhaben, Ihre Erinnerungen an die damit verbundenen Themen aufzufrischen, wird Ihnen dieser Beitrag meiner Meinung nach hilfreich sein.
Zumindest empfehle ich Ihnen dringend, durchzublättern, einen Blick auf die Tabellen zu werfen, auf deren Erstellung ich persönlich sehr stolz bin, und wenn Sie sie hilfreich finden, markieren Sie den Beitrag für Ihre zukünftige Referenz und Lektüre.