Erstellen Sie interaktive Kalender mit Heatmaps mit Plotly
Plotly ist eine der umfassendsten Python-Bibliotheken zum Erstellen von Visualisierungen. Diese Bibliothek bietet viele vordefinierte Visualisierungen, die für die meisten Datenanalysen nützlich sind. Diese Visualisierungen sind hochgradig anpassbar, sodass wir bei der Visualisierung unserer Erkenntnisse kreativer sein und sogar neue Visualisierungen implementieren können.
In diesem Artikel erklären wir Schritt für Schritt, wie Sie mit Plotly einen Kalender erstellen, in dem alle Feiertage in Barcelona für 2024 visualisiert werden können. Der Kalender ist interaktiv und bietet durch Hover-Overs Informationen zu den verschiedenen Feiertagen in der Stadt. Wie der Artikel zeigt, verfügt Plotly zwar nicht über eine integrierte Visualisierung zum Erstellen von Kalendern, aber ausgehend von einer Heatmap und etwas Fantasie lässt sich diese Artwork der Visualisierung problemlos implementieren.
Kalender in Plotly ermöglichen mehr Anpassungsmöglichkeiten als solche, die mit vordefinierten Instruments erstellt werden. Darüber hinaus besteht einer der Hauptvorteile darin, dass sie in Jupyter-Notebooks integriert werden können, um beispielsweise zeitliche Analysen innerhalb dieser Notebooks durchzuführen. Darüber hinaus können Hover-Overs entsprechend den Anforderungen unserer Analyse angepasst werden. Ein weiterer großer Vorteil im Vergleich zu vordefinierten Instruments ist, dass Plotly völlig kostenlos ist…