So bauen Sie mit Apache Spark und PySpark eine Finish-to-Finish-Pipeline für Datentechnik und maschinelles Lernen auf
admin !pip set up -q pyspark==3.5.1 from pyspark.sql import SparkSession, capabilities as F, Window from pyspark.sql.varieties import IntegerType, StringType, StructType, StructField, FloatType from pyspark.ml.function import StringIndexer, VectorAssembler from pyspark.ml.classification import LogisticRegression…