# Einführung In den letzten zwei Jahren galt bei der Agenten-KI die einfache Annahme: Je größer das Modell, desto besser der Agent. Größere Kontextfenster, mehr Parameter, schärfere Argumentation. Was kann…
# Einführung Agentische KI-Systeme hängen von der Fähigkeit eines Modells ab, Instruments zuverlässig aufzurufen, die richtige Funktion auszuwählen, Argumente richtig zu formatieren und Ergebnisse in mehrstufige Arbeitsabläufe zu integrieren. Große…
Bild vom Autor # Einführung Das Zusammenführen von Sprachmodellen ist eine der leistungsstärksten Techniken zur Verbesserung der KI-Leistung ohne kostspielige Umschulung. Durch die Kombination von zwei oder mehr vorab trainierten…
Aktie Submit Aktie In diesem Artikel erfahren Sie, was rekursive Sprachmodelle sind, warum sie für die Argumentation mit langen Eingaben wichtig sind und wie sie sich von standardmäßigen Eingabeaufforderungs-, Abfrage-…
Bei der Ausführung von LLMs im großen Maßstab liegt die eigentliche Einschränkung eher im GPU-Speicher als in der Rechenleistung, hauptsächlich weil für jede Anfrage ein KV-Cache zum Speichern von Daten…
Große Sprachmodelle (LLMs) können glaubwürdige, aber ungenaue Antworten generieren. Daher haben Forscher Methoden zur Unsicherheitsquantifizierung entwickelt, um die Zuverlässigkeit von Vorhersagen zu überprüfen. Eine beliebte Methode besteht darin, dieselbe Eingabeaufforderung…
Aktie Submit Aktie In diesem Artikel erfahren Sie, was kleine Sprachmodelle sind, warum sie im Jahr 2026 wichtig sind und wie Sie sie effektiv in realen Produktionssystemen einsetzen. Zu den…
Bild vom Herausgeber # Einführung Was tun Dinge Dinge wie Strom, Weizen, Mobiltelefone und das Web gemeinsam haben? Für viele sind sie wohl zu dem geworden, was wir a nennen…
Große Sprachmodelle wie GPT-4 und Claude haben die KI-Einführung revolutioniert, aber Allzweckmodelle sind bei domänenspezifischen Aufgaben oft unzureichend. Sie sind leistungsstark, aber nicht auf spezielle Anwendungsfälle mit proprietären Daten, komplexer…
der Kontext ist wirklich alles. Die Qualität der Ergebnisse eines LLM hängt eng mit der Qualität und Menge der von Ihnen bereitgestellten Informationen zusammen. In der Praxis sind viele reale…
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