So beheben Sie die Mängel oberflächlicher, veralteter Modelle und machen Ihre Modellierungsstrategie zukunftssicher
vor 11 Stunden
Ich beschäftige mich seit über 30 Jahren mit der Modellierung von Daten und erstelle eine Vielzahl von Datenmodellen (3NF, dimensional, Ensemble (Anker, Knowledge-Vault), Graphen usw.), hauptsächlich für analytische Systeme. Viele davon sind jedoch auch nach und nach veraltet oder obsolet geworden. Manchmal fühlt es sich an wie die Arbeit des unglücklichen Sisyphos, der seinen Felsbrocken beharrlich den Berg hinaufrollt, nur um irgendwann festzustellen, dass es wieder vergebens warfare.
Ich warfare sehr lange davon überzeugt, dass es möglich sein muss, eine gemeinsame und vollständige Sicht auf die Geschäftsangelegenheiten eines Unternehmens zentral zu modellieren. Schließlich wissen langjährige Geschäftsleute, die in den Modellierungsprozess involviert waren, was im Unternehmen vor sich geht, oder? Nun, je kleiner das Unternehmen warfare, desto näher kam ich dem Ziel. Aber um ganz ehrlich zu sein, blieb jedes Modell am Ende nur eine Annäherung – eine statische Sicht, die versuchte, die sich ständig ändernde Realität abzubilden.
Aber auch wenn es ziemlich mühsam ist, ein solches Modell zu erstellen, können wir ohne es absolut nicht erfolgreich sein. Das moderne datengesteuerte Unternehmen basiert auf der Kernidee, aus Daten Wert zu schöpfen. Tatsache ist jedoch, dass Daten an und für sich keinen Wert haben. Wir müssen sie nutzen…