Die Geschwindigkeit, mit der neue Technologien auf den Markt kommen, ist nichts im Vergleich zu der Geschwindigkeit, mit der talentierte Forscher kreative Wege finden, sie zu nutzen, sie zu trainieren, sie sogar in Dinge zu verwandeln, ohne die wir nicht leben können. Ein solcher Forscher ist Mad Mad Fellow Alexander Htet Kyawein Doktorand, der in Architekturstudien in Berechnung und in Elektrotechnik und Informatik einen Doppelmaster -Abschluss verfolgt.
Kyaw nimmt Technologien wie künstliche Intelligenz, Augmented Actuality und Robotics ein und kombiniert sie mit Gesten, Sprache und Objekterkennung, um Menschen-AI-Workflows zu schaffen, die das Potenzial haben, mit unserer gebauten Umgebung zu interagieren, zu verändern, wie wir einkaufen, komplexe Strukturen entwerfen und physische Dinge erstellen.
Eine seiner jüngsten Innovationen ist die Kuratorin AI, für die er und seine MIT -Doktorand -Companion den ersten Preis – 26.000 US -Greenback an OpenAI -Produkten und Bargeld – beim KI -Construct der MIT AI -Konferenz gewonnen haben: Generative Voice AI Options, ein einwöchiger Hackathon am MIT mit endgültigen Präsentationen in New York Metropolis. In Zusammenarbeit mit Kyaw waren Richa Gupta (Architektur) und Bradley Bunch, Nidhish Sagar und Michael gewonnen – alles aus dem MIT Division of Electrical Engineering und Informatik (EECS).
Die Curator AI ist so konzipiert, dass sie On-line-Möbeleinkäufe optimieren, indem kontextbezogene Produktempfehlungen mit AI und AR bereitgestellt werden. Die Plattform nutzt AR, um die Abmessungen eines Raums mit Fenstern, Türen und vorhandenen Möbeln zu nutzen. Benutzer können dann mit der Software program sprechen, um zu beschreiben, welche neuen Einrichtungsgegenstände sie möchten, und das System verwendet ein VISION-Sprach-KI-Modell, um verschiedene Optionen zu suchen und anzuzeigen, die sowohl den Eingabeaufforderungen des Benutzers als auch den visuellen Eigenschaften des Raums entsprechen.
„Käufer können aus den vorgeschlagenen Optionen auswählen, Produkte in AR visualisieren und natürliche Sprache verwenden, um Änderungen an der Suche zu bitten, wodurch der Auswahlprozess für Möbel intuitiver, effizienter und personalisierter wird“, sagt Kyaw. „Das Drawback, das wir lösen wollen, ist, dass die meisten Menschen nicht wissen, wo sie bei der Einrichtung eines Raums anfangen sollen. Deshalb haben wir die Kuratorin für die KI entwickelt, um intelligente, kontextbezogene Empfehlungen basierend auf dem Aussehen Ihres Zimmers zu geben.“ Obwohl Kurator AI für Möbeleinkäufe entwickelt wurde, könnte sie für die Verwendung in anderen Märkten erweitert werden.
Ein weiteres Beispiel für Kyaws Arbeit ist die Schätzung, ein Produkt, das er und drei weitere Doktoranden während des Hackathon der MIT Sloan Product Tech Convention im März 2024 erstellt haben. Der Schwerpunkt dieses Wettbewerbs lag darauf, kleinen Unternehmen zu helfen. Kyaw und das Crew beschlossen, ihre Arbeiten auf einer Malerei in Cambridge zu stützen, die 10 Mitarbeiter beschäftigt. Schätzung verwendet AR und eine Objekterkennungs-KI-Technologie, um die genauen Messungen eines Raums zu ergreifen und eine detaillierte Kostenschätzung für eine Renovierung und/oder Lackierung zu erstellen. Es nutzt auch generative KI, um Bilder des Raums oder der Räume anzuzeigen, wie sie nach dem Malen oder Renovieren aussehen könnten, und erzeugt eine Rechnung, sobald das Projekt abgeschlossen ist.
Das Crew gewann diesen Hackathon und 5.000 US -Greenback in bar. Kyaws Teamkollegen waren Guillaume Allegre, Could Khine, und Anna Mathy, die alle im Jahr 2024 am MIT ihren Abschluss mit Grasp -Abschlüssen in Wirtschaftsanalysen absolvierten.
Im April wird Kyaw an seiner Alma Mater, Cornell College, einen TEDX -Vortrag halten, in dem er Kurator AI, Schätzung und andere Projekte beschreiben wird, die KI, AR und Robotik verwenden, um Dinge zu entwerfen und zu bauen.
Eines dieser Projekte ist Unlog, für das Kyaw AR mit Gestenerkennung angeschlossen hat, um eine Software program zu erstellen, die Eingaben von der Berührung eines Fingerspitzens auf der Oberfläche eines Supplies oder sogar in der Luft nimmt, um die Abmessungen von Gebäudebautoren abzubilden. Auf diese Weise kam Unlog – eine hoch aufragende Kunstskulptur aus Ascheprotokollen, die auf dem Cornell -Campus steht – entstand.
Gestenerkennung für feedbackbasierte gemischte Realität und Roboterherstellung des Unlog-Turms
Video: Alexander Htet Kyaw
Unlog stellt die Möglichkeit dar, dass Strukturen direkt aus einem ganzen Protokoll gebaut werden können, anstatt das Protokoll zu einer Holzmühle zu einer Holzmühle oder zwei bis vier zu machen und dann an einen Großhändler oder Einzelhändler versandt zu werden. Es ist eine gute Darstellung von Kyaws Wunsch, Baumaterialien auf nachhaltigere Weise zu verwenden. Ein Papier über diese Arbeit “Gestische Erkennung für Suggestions-basierte Blended Actuality-Herstellung Eine Fallstudie des Unlog-Turms”Wurde von Kyaw, Leslie Lok, Lawson Spencer und Sasa Zivkovic in den Proceedings der 5. Internationalen Konferenz über Computerdesign und Roboterherstellung im Januar 2024 veröffentlicht.
Ein weiteres System, das Kyaw entwickelt hat, integriert Physiksimulation, Gestenerkennung und AR, um aktive Biegestrukturen zu entwerfen, die mit Bambusstangen gebaut wurden. Mit der Gestenerkennung können Benutzer digitale Bambusmodule in AR manipulieren, und die Physik -Simulation ist integriert, um zu visualisieren, wie sich die Bambus biegt und wo die Bambusstangen auf eine Weise angehängt werden sollen, die eine stabile Struktur erzeugt. Diese Arbeit erschien in den Proceedings der 41. Bildung und Forschung im computergestützten architektonischen Design in Europa im August 2023 als “Aktive Biegung in der physikbasierten gemischten Realität: Das Design und die Herstellung eines rekonfigurierbaren modularen Bambussystems. ““
Kyaw warf eine ähnliche Idee mithilfe von Bambusmodulen ein, um im vergangenen Jahr Bereitstellungsstrukturen wie Mitdesignx zu erstellen, ein MIT -MAD -Programm, das vielversprechende Startups auswählt und Teaching und Finanzmittel für den Begin bietet. Kyaw hat seitdem gegründet Bendshelters Um die vorgefertigten, modularen Bambusunterkünfte und Gemeinschaftsräume für Flüchtlinge und Vertriebene in Myanmar, seinem Heimatland, zu bauen.
„Wo ich in Myanmar aufgewachsen bin, habe ich viele tägliche Auswirkungen des Klimawandels und der extremen Armut gesehen“, sagt Kyaw. „Es gibt eine riesige Flüchtlingskrise im Land, und ich möchte darüber nachdenken, wie ich in meine Gemeinde zurückkehren kann.“
Seine Arbeit mit Bendshelters wurde von MIT Sandbox, PKG Social Innovation Problem und dem Preis von Amazon Robotics für soziales Intestine anerkannt.
Am MIT arbeitet Kyaw mit Professor Neil Gershenfeld, dem Direktor des Zentrums für Bits und Atome, und Miana Smith zusammen, um Spracherkennung, 3D-Generative-KI und Roboterarme zu verwenden, um einen Workflow zu erstellen, der Objekte in einer zugänglichen, auffremden und nachhaltigen Artwork erstellen kann. Kyaw hält Bachelor -Abschlüsse in Architektur und Informatik von Cornell. Im vergangenen Jahr wurde er mit einem SJA -Stipendium des Steve Jobs Archive ausgezeichnet, das Projekte an der Schnittstelle von Technologie und Kunst finanziert.
„Ich genieße es, verschiedene Arten von Technologien zu erforschen, um Dinge zu entwerfen und zu machen“, sagt Kyaw. „Als Teil von Mad hat mich darüber nachdenken, wie all meine Arbeiten verbindet, und meine Absichten zu klären. Meine Forschungsvision ist es, Systeme und Produkte zu entwerfen und zu entwickeln, die natürliche Interaktionen zwischen Menschen, Maschinen und der Welt um uns herum ermöglichen.“