Im öffentlichen Diskurs kommt es recht häufig vor, dass jemand verkündet: „Ich habe Daten in diese Diskussion eingebracht“ und damit seine eigenen Schlussfolgerungen als empirisch und rational hinstellt. Weniger häufig wird gefragt: Woher kommen die Daten? Wie wurde es gesammelt? Warum gibt es Daten zu einigen Dingen, zu anderen jedoch nicht?
Solche Fragen stellt die MIT-Assoziierte Professorin Catherine D’Ignazio SM ’14. Als Wissenschaftlerin mit einem weitreichenden Arbeitsportfolio hat sie ein starkes Interesse daran, Daten auf soziale Probleme anzuwenden – häufig, um den Benachteiligten den Zugang zu Zahlen zu erleichtern und um ein umfassenderes Bild der bürgerschaftlichen Probleme zu vermitteln, die wir angehen möchten.
„Wenn wir wollen, dass eine gebildete Bürgerschaft mit Daten und datengetriebenen Argumenten an unserer Demokratie teilnimmt, sollten wir darüber nachdenken, wie wir unsere Dateninfrastrukturen so gestalten, dass sie dies unterstützen“, sagt D’Ignazio.
Nehmen wir zum Beispiel das Downside des Feminizids, der Tötung von Frauen als Folge geschlechtsspezifischer Gewalt. Aktivisten in ganz Lateinamerika begannen, Fälle zu diesem Thema zu tabellieren und Datenbanken aufzubauen, die oft gründlicher waren als offizielle staatliche Aufzeichnungen. D’Ignazio hat das Downside beobachtet und zusammen mit Kollegen gemeinsam mit Menschenrechtsverteidigern KI-Instruments entwickelt, um ihre Überwachungsarbeit zu unterstützen.
D’Ignazios Buch „Counting Feminicide“ aus dem Jahr 2024 wiederum zeichnete den gesamten Prozess auf und hat dazu beigetragen, das Thema einem neuen Publikum zugänglich zu machen. Wo einst eine Datenlücke herrschte, gibt es heute dank innovativer Bürger umfangreiche Datenbanken, die den Menschen helfen, die Realität des Issues auf mehreren Kontinenten zu erkennen. Das Buch beschreibt, wie Grassroots-Knowledge-Science und Citizen-Knowledge-Aktivismus allgemein zunehmende Formen der Bürgerbeteiligung sind.
„Wenn wir über Innovation sprechen, denke ich: Innovation für wen? Und von wem? Für mich sind das Schlüsselfragen“, sagt D’Ignazio, Fakultätsmitglied am Division of City Research and Planning des MIT und Direktor des Knowledge and Feminism Lab des MIT. Für ihre Forschung und Lehre wurde D’Ignazio Anfang des Jahres eine Anstellung verliehen.
Raus aus der Foundation
D’Ignazio interessiert sich seit langem für Datenwissenschaft, digitales Design und globale Angelegenheiten. Sie erhielt ihren BA in internationalen Beziehungen von der Tufts College und wurde dann Softwareentwicklerin im privaten Sektor. Als sie zu ihrem Studium zurückkehrte, erwarb sie einen MFA am Maine Faculty of Artwork und anschließend einen MS am MIT Media Lab, was ihr dabei half, ihre intellektuelle Sichtweise zu verdeutlichen.
„Das Media Lab struggle für mich der Ort, an dem ich alle meine Interessen zusammenbringen konnte“, sagt D’Ignazio. „Wie können wir Software program und Datenbanken kreativer nutzen? Wie können wir KI sozial gerechter einsetzen? Und wie organisieren wir unsere Technologie und Ressourcen für eine partizipativere und gerechtere Zukunft für uns alle?“
Natürlich verbrachte D’Ignazio nicht ihre ganze Zeit im Media Lab mit der Untersuchung von Datenbankproblemen. 2014 und 2018 struggle sie Mitorganisatorin einer Feministin Hackathon Mit dem Titel „Make the Breast Pump Not Suck“ entwickelten Hunderte von Teilnehmern modern Technologien und Richtlinien für die Gesundheit nach der Geburt und die Säuglingsernährung. Dennoch konzentrierte sich ein Großteil ihrer Arbeit auf Datenarchitektur, Datenvisualisierung und die Analyse der Beziehung zwischen Datenproduktion und Gesellschaft.
D’Ignazio begann ihre Lehrkarriere als Dozentin im Graduiertenprogramm Digital + Media an der Rhode Island Faculty of Design und wurde dann Assistenzprofessorin für Datenvisualisierung und Bürgermedien in der Journalismusabteilung des Emerson Faculty. Seit 2020 ist sie Assistenzprofessorin an der MIT-Fakultät.
D’Ignazios erstes Buch „Knowledge Feminism“, das gemeinsam mit Lauren Klein von der Emory College verfasst und 2020 veröffentlicht wurde, warf einen umfassenden Blick auf viele Arten, wie alltägliche Daten die Zivilgesellschaft widerspiegeln, aus der sie hervorgehen. Beispielsweise könnten die gemeldeten Raten sexueller Übergriffe auf Universitätsgeländen irreführend sein, da die Institutionen mit den niedrigsten Raten möglicherweise auch die mit dem problematischsten Meldeklima für Überlebende sind.
D’Ignazios globale Sichtweise – sie hat unter anderem in Frankreich, Argentinien und Uruguay gelebt – hat ihr geholfen, die regionale und nationale Politik hinter diesen Themen sowie die Herausforderungen zu verstehen, denen Bürgerwächter bei der Datenerfassung gegenüberstehen können. Niemand sollte denken, dass solche Projekte einfach sind.
„In die Produktion von Daten fließt so viel Basisarbeit ein“, sagt D’Ignazio. „Eine Sache, die wirklich interessant ist, ist der enorme Arbeitsaufwand, der seitens Foundation- oder Citizen-Science-Gruppen erforderlich ist, um Daten tatsächlich nutzbar zu machen. Und oft liegt das an den institutionellen Datenstrukturen, die wirklich fehlen.“
Den Schülern die Möglichkeit geben, sich zu entfalten
Insgesamt ist die Frage, wer an der Datenwissenschaft beteiligt ist, wie D’Ignazio und Klein geschrieben haben, „der Elefant im Serverraum“. Als außerordentlicher Professor setzt sich D’Ignazio dafür ein, alle Studenten zu ermutigen, offen über Datenwissenschaft und ihre sozialen Grundlagen nachzudenken. Im Gegenzug lässt sie sich auch von produktiven Studierenden inspirieren.
„Ein Teil der Freude und des Privilegs, Professor zu sein, besteht darin, dass man Studenten hat, die einen in Richtungen führen, in die man selbst nie gegangen wäre“, sagt D’Ignazio.
Wonyoung So, einer von D’Ignazios Doktoranden, beschäftigt sich derzeit mit Fragen der Wohnungsdaten. Für Immobilieneigentümer ist es recht einfach, auf Informationen über Mieter zuzugreifen, umgekehrt ist dies jedoch weniger einfach; Dies macht es beispielsweise schwierig herauszufinden, ob Vermieter ungewöhnlich hohe Räumungsraten haben.
„Es gibt all diese Technologien, die es Vermietern ermöglichen, nahezu alle Informationen über Mieter zu erhalten, aber es gibt so wenige Technologien, die es Mietern ermöglichen, etwas über Vermieter zu erfahren“, erklärt D’Ignazio. Die Verfügbarkeit von Daten „reproduziert oft bereits bestehende Asymmetrien in der Welt.“ Darüber hinaus stellt sie fest, dass selbst dort, wo Wohnungsbaudaten von Gerichtsbarkeiten veröffentlicht werden, „die Daten unglaublich fragmentiert sind und von Ort zu Ort schlecht und unterschiedlich veröffentlicht werden.“ Selbst bei offenen Daten gibt es huge Ungleichheiten.“
Auf diese Weise scheint der Wohnungsbau ein weiterer Bereich zu sein, in dem neue Ideen und bessere Datenstrukturen entwickelt werden können. Es ist kein Thema, auf das sie sich selbst konzentriert hätte, aber D’Ignazio sieht sich auch als Vermittlerin innovativer Arbeit anderer. Bei der Anwendung der Datenwissenschaft auf die Gesellschaft sind große Fortschritte zu erzielen, häufig durch die Entwicklung neuer Instruments für die Menschen.
„Mich interessiert es, darüber nachzudenken, wie Info und Technologie strukturelle Ungleichheiten beseitigen können“, sagt D’Ignazio. „Die Frage ist: Wie entwickeln wir Technologien, die Gemeinden beim Energieaufbau unterstützen?“