5 Erkenntnisse von Satya Nadella und Mark Zuckerberg in die Zukunft der KI

Wenn Sie ein KI -Fanatic wie ich sind, hatten Sie wahrscheinlich viele schlaflose Nächte. Es ist schwierig, mit allen KI -Updates Schritt zu halten. Letzte Woche fand ein Großereignis statt: Metas erstes Lamacon. Die Veranstaltung begann mit dem Begin von Die neue App von Meta. Dann kündigten sie ein Entwickler -Assist -System für an Lama 4 Fashions. Insgesamt battle die Veranstaltung voller Überraschungen. Das Beste daran? Als Mark Zuckerberg Microsoft -CEO Satya Nadella interviewte, diskutierte die Zukunft der KI. Wenn Sie es verpasst haben, mach dir keine Sorgen, hier ist eine kurze Zusammenfassung, um dich auf den neuesten Stand zu bringen!

Die neue KI -Verschiebung

MZ: “Sie haben gesagt, dieser Second erinnert Sie an andere technische Übergänge wie Shopper-Server und das Internet. Wie sehen Sie diese aktuelle Verschiebung in der KI im Vergleich zu diesen?“

Satya Nadella erklärte, dass der Anstieg der KI dem Wechsel von Software program zum Web oder von Mobilgeräten zum Cloud -Computing ähnelt. AI gibt uns nicht nur neue Funktionen oder schnellere Werkzeuge. Es verändert die gesamte Grundlage für die Gestaltung, Erstellung und Nutzung von Technologie.

Das gleiche passiert wieder.

Die Entwicklung im Bereich KI erfordert eine spezielle Infrastruktur. Dies erstreckt sich von leistungsstarken Chips über neue Arten von Datenspeicher. Systeme, die huge Datenmengen umgehen, sind wesentlich. Diese Bedürfnisse gehen über die ursprünglich erstellten Cloud -Systeme hinaus. Dieser Unterschied führt dazu, dass Tech -Stapel, die moderne KI -Systeme unterstützen.

Nadella beschrieb dies als einen Second „Again to First Ideas“. Eine Probability, Systeme auf intelligentere und effizientere Weise neu zu gestalten. Die Artwork und Weise, wie das Internet, wie wir Apps erstellt und geteilt haben, verändert und uns jetzt dazu drängt, alles zu überdenken. Dies umfasst, wie wir Daten speichern und Server einrichten.

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Modelleffizienz und Unternehmensvorteile

MZ: “Wie sich die Verbesserungen der Modelleffizienz in Microsoft abspielen, insbesondere für Unternehmensnutzer? KI -Modelle werden mit jeder neuen Technology deutlich fähiger, aber was fördert das und wie profitieren Unternehmen profitieren? „

Satya Nadella erklärte, dass wir nicht nur einen, sondern mehrere Innovationswellen gleichzeitig erleben, ein Phänomen, das er als als bezeichnete zusammengesetzte S-Kurveneinschließlich:

• {Hardware}: Schnellere und bessere KI -Chips werden von Unternehmen wie AMD und Nvidia produziert.
• Flottenverbesserung: Cloud -Systeme werden in der Ressourcenverwaltung und der KI -Ausführung immer geschickt.
• Modellarchitektur: KI -Modelle werden neu gestaltet, um schneller und kleiner zu sein und die Leistung beizubehalten.
• Inferenz und sofortige Optimierung: Neue Techniken wie Systemstimmen und sofortiges Caching machen KI schneller und günstiger.

Das Ergebnis? Alle 6 bis 12 Monate sieht Microsoft Leistung und Kostenverbesserungen bis zu 10x. Dies bewegt sich viel schneller als das ursprünglich beschriebene Tempo. Das Gesetz von Moore prognostizierte ungefähr alle 2 Jahre eine Leistungsverdopplung.

Nadella bezeichnete diese Beschleunigung als „Hyperdrive -Model des Moore’s Regulation ”und betont, wie diese geschichteten Innovationen die KI mit brennender Geschwindigkeit vorantreiben. Was bedeutet es für Unternehmen? Sie können jetzt stärkere KI -Fähigkeiten erhalten und weniger ausgeben.

20–30% des Microsoft-Codes sind mit AI-generiert

MZ: “Wissen Sie, wie viel Prozent Ihres internen Code jetzt von KI -Instruments wie Copilot geschrieben werden?”

Satya Nadella enthüllte, dass 20–30% des in Microsoft geschriebenen Codes heute von KI -Instruments wie Github Copilot generiert werden. Diese Zahl markiert eine große Verschiebung der Softwareentwicklung. Dies gilt insbesondere für eines der weltweit größten Technologieunternehmen. Er fügte hinzu, dass die Wirksamkeit der KI -Codegenerierung je nach Programmiersprache variiert. Python und C# zeigen hochwertige Ergebnisse und starke Einführung. Während C ++ aufgrund seiner Komplexität geringfügig zurückgeblieben ist, obwohl verbessert werden.

Github Copilot jetzt unterstützt Agenten -Workflows. Entwickler können IT -Aufgaben wie Producing Pull Requests (PRS) zuweisen, Code überprüfen oder sogar vordefinierte Anweisungen autonom ausführen.

Bei diesem Übergang geht es nicht nur darum, schneller Codezeilen zu schreiben, sondern auch darum, die Arbeitentwickler zu ändern. AI wird zu einem kollaborativen Assistenten, der sich in tägliche technische Prozesse integriert. Es versetzt Groups, sich mehr auf Architektur, Problemlösung und Kreativität zu konzentrieren. Routineaufgaben werden an KI -Agenten übertragen.

Destillationsfabriken

MZ: “Sprechen wir über die Verwendung und Destillation von Multimodell. Sie haben Microsoft beschrieben und intestine positioniert, um dies zu unterstützen. Was ist Ihre Imaginative and prescient, wie dies alles zusammenarbeitet? “

Zuckerberg sprach über die Idee der „Destillationsfabriken“. Dieses Konzept beinhaltet die Komprimierung großer, leistungsstarker KI-Modelle wie Metas Lama in kleinere, aufgabenspezifische Modelle. Diese destillierten Modelle behalten den größten Teil der Intelligenz des Originals. Sie sind jedoch weitaus effizienter. Sie sind billiger zu betreiben und leichter bereitzustellen.

Satya Nadella erweiterte diese Imaginative and prescient. Er erklärte, wie die Cloud -Infrastruktur von Microsoft erstellt wird, damit Unternehmen diese Modelle erstellen können. Azure spielt eine entscheidende Rolle bei der Behandlung dieser destillierten Modelle. Er beschrieb eine Zukunft, in der jeder Microsoft 365 -Mieter sein eigenes kundenspezifisches KI -Modell haben konnte. Dieses Modell würde aus einem größeren Fundamentmodell ausgebildet oder destilliert. Es würde bestimmte Geschäftsanforderungen wie Kundendienst, interne Dokumentensuche oder Vertriebsautomatisierung erfüllen.

Diese Synergie zwischen Open-Supply-KI-Modellen und Microsoft-Cloud-Instruments ermöglicht es Unternehmen, Flexibilität zu haben, ohne alles von Grund auf neu zu erstellen. Nadella betonte, dass die Aufgabe von Microsoft darin besteht, die Infrastruktur und Instruments aus Rechen- und Speicher bereitzustellen. Sie konzentrieren sich auch auf Feinabstimmung und Bewertung. Diese Unterstützung ermöglicht es Entwicklern, AI -Agenten einfach zu destillieren, einzusetzen und zu orchestrieren.

Wenn Sie mehr über destillierte Modelle erfahren möchten, finden Sie hier unser detaillierter Artikel: Was sind destillierte Modelle?

AIs Auswirkungen auf das globale BIP

MZ: “Es gibt viel Hype, aber Sie haben immer gesagt, dass echte Fortschritte im BIP erscheinen müssen. Was sollten wir in den nächsten 3 bis 5 Jahren suchen?”

Satya Nadella antwortete, indem er betonte, dass der Erfolg von AI nicht an Schlagzeilen oder Produktdemos gemessen wird. Stattdessen wird es bewertet, ob es tatsächlich die Produktivität und das Wirtschaftswachstum im Maßstab steigert. Er wies darauf hin, dass AI in den frühen Tagen dem Strom ähnlich ist. Es wird Zeit brauchen. Organisatorische Veränderungen sind erforderlich, bevor ihr volles Potenzial ausilt.

Laut Nadella muss KI zu realen, messbaren Verbesserungen in verschiedenen Sektoren führen, damit sie die Wirtschaft wirklich verändert. Dazu gehören Gesundheitswesen, Einzelhandel, Bildung und Unternehmenswissen. Das bedeutet nicht nur, leistungsstarke Instruments zu erstellen, sondern auch Workflows zu überdenken, die Managementpraktiken zu ändern und KI in die tägliche Entscheidungsfindung zu integrieren.

Er räumte ein, dass diese Artwork von Veränderung nicht über Nacht stattfindet. Es erfordert neue Systeme, kulturelle Veränderungen und Zeit. Aber die potenzielle Auszahlung ist enorm. Wenn wir es richtig machen, wird AI der Welt helfen, auf Niveaus zu wachsen, die seit der industriellen Revolution nicht mehr zu sehen sind.

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Abschluss

Ich habe es wirklich genossen, das Video zu sehen. Es battle faszinierend zu sehen, wie zwei KI -Führer gegeneinander sitzen. Sie gaben einen Blick darauf, wie die Zukunft aussehen würde. Mein Lieblingsteil battle, als Satya Nadella über die Plattformschicht sprach und sie mit Beispielen erklärte. Was battle dein Lieblingseinblick? Lassen Sie mich im Kommentarbereich unten wissen.

Sehen Sie sich hier volles Video an.

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