E-Commerce-Unternehmen stehen heutzutage vor vielen Veränderungen und KI spielt dabei eine große Rolle. Immer mehr E-Commerce-Unternehmen kämpfen mit den Folgen des Iran-Kriegs, den Zöllen, der wachsenden Konkurrenz durch Oligopole und anderen Problemen. Intelligente E-Commerce-Startups werden sich auf KI verlassen müssen wenn sie erfolgreich sein wollen.
Neue Durchbrüche in der Datenanalyse helfen E-Commerce-Startups dabei, ihre Kunden zu verstehen, die Nachfrage vorherzusagen und begrenzte Budgets sinnvoller auszugeben. Mithilfe dieser Instruments können Sie erkennen, auf welche Produkte Sie sich konzentrieren sollten, welche Kanäle echte Käufer anlocken und welche Botschaften geändert werden sollten, bevor noch mehr Geld verschwendet wird. Lesen Sie weiter, um mehr zu erfahren.
Wie Datenanalyse E-Commerce-Startups dabei hilft, wettbewerbsfähig zu sein
Eram Shaikh und Shubham Singh von DataRefs berichten, dass 84 Prozent der Unternehmen es nutzen. A datengesteuertes Attributionsmodell kann Startups auch helfen zu verstehen, welche Anzeigen, E-Mails, Suchbesuche und Social-Media-Beiträge tatsächlich zu Verkäufen führen. Dies ist besonders nützlich, wenn ein neues Geschäft über ein knappes Price range verfügt und es sich nicht leisten kann, weiterhin für den Verkehr zu bezahlen, der zwar viel zu tun scheint, aber keine Conversions erzielt.
Auch bei der Bestandsplanung gibt es große Vorteile, da Analysetools die Verkaufshistorie, saisonale Veränderungen, Preisverschiebungen und Kundennachfragesignale vergleichen können. E-Commerce-Startups können diese Erkenntnisse auch nutzen, um zu verhindern, dass sie bei einem Ladenhüter zu viel bestellen oder ihnen ein Produkt ausgeht, das an Bedeutung gewinnt. Durch bessere Bestandsentscheidungen kann der Cashflow geschützt werden, der oft eine der größten Schwächen eines jungen Ladens darstellt. Gründer, die Daten auf diese Weise nutzen, können kleinere und sicherere Einsätze abschließen, anstatt sich nur auf ihren Instinkt zu verlassen.
Akim Benamara von TechAfrica Information berichtet, dass selbst Entwicklungsländer mehr in KI investieren und eine neue KI-gestützte E-Commerce-Plattform die Zukunft der Branche verändern könnte. „Die Einführung stellt eine strategische Anstrengung dar, den digitalen Handel in ganz Afrika zu stärken, indem Unternehmen Instruments zur Verfügung gestellt werden, die Skalierbarkeit und grenzüberschreitenden Handel unterstützen. Durch die Nutzung künstlicher Intelligenz und integrierter Zahlungsfunktionen möchte Shopaza den On-line-Verkauf vereinfachen und Händlern dabei helfen, Kunden über ihre unmittelbaren Märkte hinaus zu erreichen.“ Benamara sagt.
Dies ist wichtig, da das Wachstum des E-Commerce nicht auf wohlhabende Märkte mit ausgereiften Einzelhandelssystemen beschränkt ist. Sie können sehen, wie KI-gestütztes Verkaufen funktioniert Instruments können Händlern dabei helfen, Käufer über Grenzen hinweg zu erreichenverwalten Sie Zahlungen und erstellen Sie On-line-Retailers, ohne dass große technische Groups erforderlich sind.
Die Deloitte-Autoren Jan Michalski, Stacey Winters, Douglas Gunn und Jennifer Holland berichten, dass es für viele Unternehmen immer noch schwierig ist, KI-Renditen zu erzielen, auch wenn viele weiterhin in sie investieren. Die Autoren berichten außerdem, dass 48 % mit Ja auf die Frage antworteten: „Wir nutzen strategische KI-Instruments (einschließlich GenAI), um Mitarbeiter zu unterstützen und Arbeitsabläufe zu optimieren.“ Es ist eine Erinnerung daran, dass KI helfen kann, aber nur, wenn Unternehmen Instruments verbinden, um klare Geschäftsziele zu erreichen, anstatt jedem neuen Produkt hinterherzujagen. „Nur etwa jedes fünfte befragte Unternehmen qualifiziert sich als echter KI-ROI-Spitzenreiter. Diese übertreffen ihre Mitbewerber, indem sie KI als Unternehmenstransformation betrachten, eine umsatzorientierte ROI-Disziplin einbetten und frühzeitig strategische Wetten sowohl auf generative als auch auf agentische KI eingehen.“ behaupten die Autoren.
Für E-Commerce-Startups kann diese Warnung genauso nützlich sein wie die Erfolgsgeschichten. Etwas, das stärkere Betreiber von schwächeren unterscheidet, ist die Fähigkeit, einen engen Anwendungsfall auszuwählen, das Ergebnis zu messen und keine Instruments mehr zu verwenden, die weder Umsatz, Service noch Kosten verbessern.
Der Einsatz von KI als neue E-Commerce-Marke bietet viele praktische Vorteile
Es gibt viele praktische Ansatzpunkte, darunter Kundensegmentierung, Produktempfehlungen, E-Mails zu abgebrochenen Warenkörben, Preistests, Betrugsprüfung und Bewertungsanalyse. Eine weitere Sache, die Gründer in Betracht ziehen sollten, ist die Verwendung von Dashboards, die Ladenverkäufe, Anzeigenergebnisse, E-Mail-Ergebnisse und Kundendienstdaten an einem Ort verbinden. Sie können bessere Entscheidungen treffen, wenn die Zahlen zeigen, welche Produkte Wiederholungskäufer anlocken und welche Aktionen nur einmalige Schnäppchenjäger locken. Im Laufe der Zeit können diese Erkenntnisse als Leitfaden für die Produktbeschaffung, Inhaltsplanung und Änderungen an bezahlten Kampagnen dienen.
Die Zukunft des E-Commerce wird nicht automatisch honest sein, aber Datenanalysen geben Startups eine bessere Likelihood, sich zu wehren. Es reicht nicht aus, KI-Software program zu kaufen und zu hoffen, dass sie schwache Angebote, schlechten Service oder unordentliche Abläufe behebt. Gründer brauchen immer noch Urteilsvermögen, Geduld und Disziplin. Wenn Analysen jedoch an bestimmte Ziele gebunden sind, können kleine E-Commerce-Groups sicherer agieren und mit Unternehmen mit weitaus größeren Budgets konkurrieren.