Probleme im Zusammenhang mit der GPU -Bereitstellung – endgültige Auftragswartungszeiten, hohe Preise und insbesondere dringend Bedürfnisse – führen zu neuen GPU -Zugangstrategien.
Ein Artikel im heutigen Wall Road Journal„Ihr Gaming -PC könnte helfen, KI -Modelle zu trainieren“, berichtet, dass nicht genutzte GPUs „Startups dazu inspirieren, virtuelle“ verteilte „Netzwerke zusammenzufassen, um mit AI -Rechenzentren zu konkurrieren“.
Der Artikel zitiert eine Reihe von Unternehmen, die „zu einer aufstrebenden Gruppe von Gründern gehören, die glauben, dass der Erfolg bei der KI darin liegt Zeitschrift. „Diese Chips können überall sein – in einem Universitätslabor oder einem Hedgefonds -Büro oder einem Gaming -PC im Schlafzimmer eines Youngsters. Wenn es funktioniert, würde das Setup es KI -Entwicklern ermöglichen, die größten Technologieunternehmen zu umgehen und gegen OpenAI oder Google zu weitaus geringeren Kosten zu konkurrieren. “
Dies erinnert an das Phänomen der Folding@Residence (und das ähnliche Anstrengungen), das kurz nach dem Covid-19-Ausbruch 2020 weit verbreitet wurde, bei dem Wissenschaftler auf Leerlaufverteilungsressourcen zugreifen, beginnend mit PCs und Workstations Krankheitsforschung.
Einer der in dem Artikel zitierten Unternehmer Alex Cheema, Mitbegründer von Exo Labserklärte, dass Organisationen auf der ganzen Welt Zehn- und Hunderte von GPUs haben, die häufig nicht verwendet werden-z.
Der Artikel stellt fest, dass bisher virtuelle Netzwerke von GPUs nur auf wenige hundert Chips skaliert wurden und dass es viele technische und geschäftliche Hindernisse gibt. Unter ihnen: Netzwerklatenz, Datensicherheit, Identifizierung von Mitarbeitern von Idle -GPUs und die Risikovereinigung von Bauherren kostspieliger KI -Modelle.
Dennoch wird es immer die Aufmerksamkeit der Planer auf sich ziehen, in einer Colo oder in der Cloud, in einer Colo oder in der Cloud, die aktuellen hochkostspieligen GPU-Geschäftsmodelle, in denen sie vor Ort sind.
Die Zeitschrift zitierte Paul Hainsworth, CEO der dezentralen AI Firm Berkeley Computeder sagte, er arbeite ein Mittel zur Investition in GPUs als finanzielles Vermögenswert, das vermietet werden kann. „Ich mache eine große Wette, dass die großen Technologieunternehmen falsch sind, dass der gesamte Wert an einen zentralen Ort erobert wird“ Rechenzentrale, die passive Einkommen durch Mietgebühren verdienen, ohne technisches Know -how zu benötigen. “