Slingshots Bericht zu digitalen Arbeitstrends 2024 zeigt, dass Mitarbeiter das volle Potenzial der KI am Arbeitsplatz noch nicht ausgeschöpft haben

Schleuderdie Arbeitsmanagement-Plattform des Softwareunternehmens Infragistics, die Daten in den Mittelpunkt aller Arbeiten von Groups stellt, hat Teil 1 ihrer zweiteiligen Bericht zu digitalen Arbeitstrends 2024. Der zweite Jahresbericht offenbart eine Diskrepanz zwischen den Erwartungen der Führungskräfte an KI am Arbeitsplatz und der Artwork und Weise, wie Mitarbeiter KI in ihrer täglichen Arbeit nutzen. Während Arbeitgeber KI implementiert haben, um Mitarbeiter bei der anfänglichen Recherche für Aufgaben und Projekte zu unterstützen (62 %), helfen Sie den Mitarbeitern bei der Verwaltung ihres Arbeitsablaufs (58 %) und Daten analysieren (55 %), quick zwei Drittel der Arbeitnehmer (63 %) nutzen stattdessen vor allem KI, um ihre Arbeit zu überprüfen.

„Der Arbeitsplatz unterliegt weiterhin einem rasanten Wandel, da immer mehr Arbeitgeber KI-Instruments in ihren Unternehmen implementieren, um die Effizienz zu steigern und die Produktivität zu erhöhen. Obwohl Arbeitgeber konkrete Absichten für KI am Arbeitsplatz haben, ist es klar, dass sie nicht auf die aktuelle Nutzung von KI durch die Mitarbeiter abgestimmt sind. Viel davon hängt von der Ausbildung und Schulung der Mitarbeiter im Umgang mit KI-Instruments ab“, sagte Dean Guida, Gründer von Slingshot.

Der neue Bericht, der auf einer Studie des Marktforschungsunternehmens Dynata im Auftrag von Slingshot basiert, zeigt, dass nur 23 % der Mitarbeiter fühlen sich umfassend über KI informiert und geschult. Und während 72 % der Arbeitgeber geben an, dass ihre Mitarbeiter zumindest angemessen im Bereich KI geschult sind, nur 53 % der Mitarbeiter glauben, dass dies der Fall ist. Auch bei der KI-Schulung gibt es einen erheblichen Unterschied zwischen den Geschlechtern: Zwei Drittel (66 %) der Männer fühlen sich ausreichend im Bereich KI geschult, während nur 44 % der Frauen sagen dasselbe.

Weitere Ergebnisse des Berichts:

  • Arbeitgeber glauben, dass KI die Produktivität stärker steigert, als dies bei den Mitarbeitern der Fall ist: Während mehr als die Hälfte (60 %) der Arbeitgeber glauben, dass KI die Produktivität der Mitarbeiter deutlich steigert, nur 44 % der Mitarbeiter geben an, dass sie mit KI eine deutliche Steigerung ihrer Produktivität feststellen. Zehn Prozent (10 %) der Mitarbeiter geben an, dass KI ihre Produktivität überhaupt nicht steigert.
  • Eine Mehrheit der Arbeitnehmer gewinnt durch KI mindestens ein bis zwei Stunden Arbeitszeit zurück. Neunundsiebzig Prozent (79 %) der Mitarbeiter sagen, dass sie durch KI mindestens 1-2 Stunden professional Tag sparen, mit 37 % der Mitarbeiter sparen 3-4 Stunden durch den Einsatz von KI-Instruments. Mit der zusätzlichen Zeit in ihrem Arbeitstag, 63 % der Mitarbeiter reduzieren ihre Arbeitsüberlastung, um Aufgaben rechtzeitig zu erledigen, und 54 % nutzen die eingesparte Zeit, um ihre Arbeitsbelastung neu zu priorisieren und effizienter zu bewältigen.
  • Viele Arbeitgeber sagen, dass die Daten ihres Unternehmens nicht bereit sind, KI zu unterstützen. Quick die Hälfte (45 %) der Arbeitgeber geben an, dass sie KI noch nicht implementiert haben, weil die Daten ihres Unternehmens – oder Informationen, die Leistung, Prozesse, Mitarbeiter und Rentabilität verfolgen – noch nicht bereit sind. Für viele Unternehmen bedeutet dies, dass ihre Daten über Abteilungen, Plattformen und Kanäle hinweg isoliert sind und KI ohne zentralisierte Daten nicht funktionieren kann. Daten sind auch für Mitarbeiter von größter Bedeutung: 32 % der Mitarbeiter sagen, ihr Unternehmen wäre bereit, KI zu unterstützen, wenn es mehr Schulungen zum Thema Daten und KI anbieten würde.

„KI hat das Potenzial, die Arbeitsweise von Groups zu verändern, indem sie es ihnen ermöglicht, hochgradig repetitive, banale Aufgaben gegen anspruchsvollere, strategische Projekte einzutauschen. Aber die einzige Möglichkeit, das volle Potenzial von KI am Arbeitsplatz auszuschöpfen, besteht darin, Mitarbeiter und den gesamten Betrieb des Unternehmens richtig vorzubereiten. Arbeitgeber und Mitarbeiter sind sicherlich auf dem Weg dorthin, aber es bleibt noch viel zu tun, angefangen bei der Zentralisierung von Daten, der Verbesserung der Aufklärung über KI und der Umschulung und Weiterbildung von Mitarbeitern durch kontinuierliche Schulung“, so Guida weiter.

Der Digital Work Traits Report 2024 von Slingshot basiert auf den Antworten von 253 erwachsenen Befragten aus vier Altersgruppen und allen 50 Bundesstaaten. Teil 1 des Berichts kann eingesehen werden HIER.

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