Unternehmens-KI hat sich schnell von einer vielversprechenden Technologie zu einer wettbewerbsfähigen Notwendigkeit entwickelt. Allerdings sehen sich viele CIOs und IT-Führungskräfte einem zunehmenden Druck seitens ihrer Unternehmenssoftwareanbieter ausgesetzt, auf Cloud-Plattformen zu migrieren, um auf neue KI-Funktionen zuzugreifen – selbst wenn ihre aktuellen lokalen Systeme stabil, individuell angepasst sind und die Geschäftsanforderungen erfüllen. Cloud-Migrationen sind teuer, komplex und störend – warum wird sie oft als einzige Möglichkeit dargestellt, die Vorteile von KI zu nutzen?
Während Cloud-Plattformen Vorteile bieten, erfüllen vorgeschriebene Cloud-Migrationen ausschließlich zur Aktivierung von KI-Funktionalität nicht immer die ROI-Bewertungen eines solchen Vorhabens und können erhebliche Herausforderungen mit sich bringen, die IT-Verantwortliche sorgfältig abwägen müssen.
Herausforderung Nr. 1: Innovation nach Lust und Laune des Anbieters
Viele Unternehmen haben Jahre damit verbracht, anspruchsvolle, maßgeschneiderte On-Premise-Systeme zu entwickeln, die ihre Kerngeschäftsprozesse effizient ausführen. Wenn Anbieter neue KI-Funktionen auf reine Cloud-Angebote beschränken, schränken sie effektiv die Fähigkeit ihrer Kunden ein, Innovationen mit der Geschwindigkeit zu entwickeln, die ihr Geschäft erfordert.
Die Realität ist, dass verschiedene KI-Anbieter in unterschiedlichen Bereichen hervorragende Leistungen erbringen – einige bieten möglicherweise eine überlegene Verarbeitung natürlicher Sprache, während andere in den Bereichen Predictive Analytics oder Pc Imaginative and prescient führend sind. Durch die Beschränkung der KI-Implementierung auf das Cloud-Ökosystem eines einzelnen Anbieters riskieren Unternehmen, Chancen zur Einführung fortschrittlicherer oder spezialisierterer KI-Lösungen zu verpassen, die besser zu ihren spezifischen Anwendungsfällen passen.
Und wenn wir aus der plötzlichen Ankündigung von SAP, dass Innovationen nur für Cloud-Kunden verfügbar sein werden, etwas gelernt haben – selbst für diejenigen, die auf S/4HANA vor Ort umgestiegen sind und dachten, sie würden ein Improve durchführen, um auf die neuesten Innovationen zugreifen zu können –, dann ist, dass Anbieter das ändern können Spiel jederzeit – und vielleicht bist du derjenige, der mit dem Hut in der Hand an sein Brett zurückkehren muss.
Herausforderung Nr. 2: Verlust der strategischen Kontrolle
Die Cloud-Migration beinhaltet mehr als nur technische Änderungen – sie verändert grundlegend die Artwork und Weise, wie Unternehmen ihre Software program-Infrastruktur verwalten und bezahlen. Der Wechsel von eigenen, unbefristeten Lizenzen zu abonnementbasierten Modellen kann sich auf die langfristigen Kosten und den Verhandlungsvorteil auswirken.
Der Wechsel zur Cloud-Plattform eines Anbieters bedeutet oft, dass Sie bestimmte Aspekte der Kontrolle über Ihre IT-Infrastruktur und Daten aufgeben. Unternehmen sind möglicherweise an bestimmte Funktionssätze, Improve-Zyklen und Preismodelle gebunden, was möglicherweise ihre Fähigkeit einschränkt, sich schnell an sich ändernde Geschäftsanforderungen anzupassen.
IT-Leiter sollten die Gesamtbetriebskosten für Cloud-basierte KI-Initiativen sorgfältig abwägen, einschließlich versteckter Kosten wie Datenübertragungsgebühren, Speicherkosten und potenzieller Premiumpreise für KI-spezifische Funktionen.
Herausforderung Nr. 3: Die Bedeutung und der Wert historischer Daten
KI-Systeme benötigen große Mengen sauberer, historischer Daten, um genaue Erkenntnisse und Vorhersagen zu liefern. Allerdings stehen viele Unternehmen, die auf Cloud-Plattformen migrieren, vor einer schwierigen Entscheidung: Sie lassen jahrelang wertvolle historische Daten zurück oder zahlen den hohen Preis für die Migration und Speicherung in der Cloud.
Viele Unternehmen bewegen am Ende nur die Daten einiger Jahre und hinterlassen Jahrzehnte an unschätzbar wertvollen Informationen und Zusammenhängen, was sich erheblich auf die Wirksamkeit von KI-Algorithmen auswirken kann.
Herausforderung Nr. 4: Datensilos und begrenzter Umfang
Moderne Unternehmen pflegen Daten auf verschiedenen Plattformen, einschließlich spezialisierter Abteilungsanwendungen, IoT-Geräten und externen Datenquellen. Enterprise-KI-Implementierungen bieten den größten Nutzen, wenn sie Daten aus mehreren Quellen im gesamten Unternehmen analysieren können – und nicht nur aus einem einzigen System.
Reine Cloud-KI-Angebote von Anbietern von Unternehmenssoftware konzentrieren sich in der Regel auf Daten innerhalb ihres eigenen Ökosystems und schaffen potenzielle blinde Flecken in der KI-Analyse, indem wertvolle Erkenntnisse aus anderen Unternehmenssystemen und Datenquellen fehlen.
Ein flexibler, zukunftsfähiger Ansatz für KI
Anstatt die Cloud-Migration als Voraussetzung für die Einführung von KI zu betrachten, können Unternehmen einen flexibleren, zukunftsorientierten Ansatz in Betracht ziehen:
- Konzentrieren Sie sich auf Datenzugänglichkeit: Anstatt alle Daten in die Cloud zu verschieben, implementieren Sie Datenorchestrierungsebenen, die Informationen für KI-Systeme zugänglich machen, unabhängig davon, wo sie sich befinden. Dieser Ansatz bewahrt wertvolle historische Daten und ermöglicht gleichzeitig erweiterte Analyse- und KI-Funktionen.
- Übernehmen Sie eine zusammensetzbare Strategie: Implementieren Sie einen „zusammensetzbaren“ Ansatz, der es IT-Führungskräften ermöglicht, erstklassige KI-Lösungen zu integrieren und gleichzeitig die Kernsysteme beizubehalten. Dies ermöglicht Innovationen an den Rändern der bestehenden Infrastruktur.
- Priorisieren Sie Geschäftsergebnisse: Anstatt vom Anbieter vorgegebene Roadmaps zu befolgen, entwickeln Sie KI-Strategien, die auf die Geschäftsziele abgestimmt sind. Dies könnte bedeuten, mit kleineren, fokussierteren KI-Implementierungen zu beginnen, die einen unmittelbaren Mehrwert bieten, statt umfassender Plattformmigrationen.
KI zu Ihren eigenen Bedingungen
Obwohl Cloud-Plattformen wertvolle Möglichkeiten für die KI-Implementierung bieten können, sind sie keineswegs der einzige Weg in die Zukunft. Durch die sorgfältige Bewertung von Optionen und die Aufrechterhaltung des Fokus auf Geschäftsziele können Unternehmen KI-Strategien entwickeln, die ihre bestehenden Investitionen nutzen und sich gleichzeitig für zukünftige Innovationen positionieren.
Über den Autor
Saulo Bomfim verfügt über mehr als 30 Jahre Erfahrung in der Leitung leistungsstarker globaler Groups, die Produkte und Dienstleistungen liefern, die von Unternehmensanwendungen bis hin zu neuen Technologien und Lösungen reichen. In seiner Rolle als Vice President, Product and Service Technique bei Rimini-StraßeEr ist verantwortlich für Innovation und Wertschöpfung für Kunden in Kind von Produkten und Dienstleistungen, die ihre Anwendungen und Technologie-Ökosysteme optimieren, weiterentwickeln und transformieren.
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