Datenarbeiter haben nun Zugriff auf alle neuesten KI-Fortschritte und eine anpassbare Reihe von Steuerelementen zur Verwaltung des GenAI-Risikos
KNIMEeines der führenden Open-Supply-Unternehmen für Datenwissenschaft und KI, kündigt eine neue Model an, die Unternehmen dabei helfen soll, ihre Nutzung von GenAI sicher zu skalieren. Die neuen GenAI-Funktionen ermöglichen es Organisationen, auf mehr KI-Modelle zuzugreifen, zu steuern, welche KI-Modelle von ihren Datenwissenschaftsteams verwendet werden, und sicherzustellen, dass keine vertraulichen Daten verloren gehen.
Der mit GenAI verbundene Risikofaktor ist derzeit einer der größten Hemmfaktoren für eine breite Einführung von GenAI. 44 Prozent der Organisationen haben bereits zugegeben, unfavorable Folgen von GenAI-bezogenen Risiken zu spüren bekommen zu haben.1 Und 27 % haben sich dazu entschlossen, die Nutzung von GenAI schlicht und ergreifend zu verbieten, um dieses Risiko zu managen.2 GenAI wird die transformierende Technologie unseres Jahrzehnts sein und Unternehmen liefern sich ein Wettrennen um ihre Einführung. Doch die angstbasierte Abkehr von GenAI ist ein klares Zeichen dafür, dass die Menschen Werkzeuge brauchen, um das Risiko zu managen.
Aus diesem Grund bietet die neueste Model von KNIME Zugriff auf die neueste und beste GenAI-Technologie mit einem anpassbaren Satz interner Steuerelemente, die von dediziertem Modell-Routing über PII-Anonymisierung bis hin zum Zugriffsmanagement und mehr reichen.
Mit KNIME müssen Unternehmen nicht mehr auf völlige Verbote zurückgreifen, sondern können GenAI sicher und gemäß ihrer eigenen Risikobewertung und internen Richtlinien verwenden. Jedes Unternehmen möchte GenAI in seine Arbeit integrieren, Effizienzsteigerungen erzielen und seine Pilotprojekte in die Produktion überführen. Mit dieser Model der KNIME Analytics Platform und des KNIME Enterprise Hub können sie genau das tun.
„Die Steuerung von Information-Science-Prozessen ist – oder sollte es zumindest sein – schon seit Jahren auf dem Radar der Leute. Die Risiken, die GenAI birgt, helfen den Leuten, das zu erkennen“, sagte Michael Berthold, Gründer und CEO von KNIME. „KNIME wurde von Anfang an entwickelt, um die kontinuierliche, sichere Bereitstellung von Information-Science-Prozessen zu unterstützen, daher conflict es für uns ein Kinderspiel, einen anpassbaren Satz von Steuerelementen um GenAI herum hinzuzufügen. KNIME bietet eine einheitliche Umgebung für Datenwissenschaftler, die Innovation und Kontrolle in Einklang bringt, indem sie Datenarbeitern Zugriff auf so viele neue GenAI-Funktionen wie möglich gibt und ihnen gleichzeitig ermöglicht, Risiken zu kontrollieren, indem sie die richtigen Steuerungsmechanismen implementieren.“
Jetzt können KNIME-Benutzer auf alle neuesten GenAI-Fortschritte und -Technologien in KNIME zugreifen. Benutzer können sich mit den neuesten Modellen von kommerziellen KI-Anbietern wie OpenAI, Azure OpenAI Service und Databricks verbinden. Sie können auch auf die neuesten Fortschritte in lokalen LLMs wie Llama 3 zugreifen, um mit den neuesten Modellen auf ihren lokalen Rechnern zu arbeiten. Sie können sich mit lokalen und Distant-Hugging Face Textual content Embedding Inference-Servern verbinden, um auf eine breite Palette von Open-Supply-Einbettungsmodellen für Aufgaben wie semantische Suche und Merkmalsextraktion zuzugreifen. Sie können sich auch problemlos mit geschützten Hugging Face Inference Endpoints verbinden, um schnell viele GenAI-Modelle zum Experimentieren hochzufahren. Benutzer können jetzt auch Dokumente für die Retrieval Augmented Technology (RAG) in einem einzigen Schritt aufteilen, um Zeit zu sparen.
KNIME bietet jetzt auch ein GenAI-Gateway, mit dem die IT zentral konfigurieren kann, auf welche GenAI-Anbieter und -Knoten Teammitglieder zugreifen und diese verwenden können. Diese zentrale Verwaltung von GenAI-Anbietern und -Modellen verbessert Governance und Sicherheit und ermöglicht es der IT, den Modellzugriff im Einklang mit den Unternehmensrichtlinien zu steuern.
Mit den neuen Integrationen von Presidio und Giskard können Benutzer jetzt sicher mit Daten und LLMs arbeiten. Die neuen Funktionen von KNIME auf Foundation von Microsoft Presidio helfen beim Schutz persönlich identifizierbarer Informationen (PII) beim Teilen von Daten mit externen LLM-Anbietern. Diese Funktionen können vertrauliche Informationen wie Namen, Telefonnummern und Kreditkartennummern in Textdaten erkennen und anonymisieren, um zu verhindern, dass sie an GenAI-Instruments gesendet werden. Damit werden wichtige Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Compliance bei der Verwendung von GenAI ausgeräumt. Darüber hinaus hilft eine neue Giskard-basierte Erweiterung Benutzern, Probleme in Finish-to-Finish-Maschinenlern-Workflows zu erkennen und Robustheit und Verzerrung für zuverlässigere Bereitstellungen zu bewerten.
Mit dieser KNIME-Model können Unternehmen ihre GenAI-Anwendungsfälle sicher in die Produktion überführen – mit allen neuesten Fortschritten in der GenAI-Technologie und einem umfassenden Satz von Kontrollen zur Risikobewältigung. Alle diese Funktionen unterstützen KNIMEs Engagement, Datenwissenschaft und -analyse intuitiv und für jedermann zugänglich zu machen.
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