Was ist ein Datenkatalog?

Datenkataloge spielen eine entscheidende Rolle bei modernen Datenmanagementstrategien und wirken als umfassende Bestände, die die Fähigkeit eines Unternehmens verbessern, Datenanlagen zu entdecken und zu nutzen. Durch die Bereitstellung einer zentralisierten Sicht auf Metadaten ermöglichen Datenkataloge bessere Analysen, Datenverwaltungen und Entscheidungsprozesse. Lassen Sie uns untersuchen, welche Datenkataloge sind und wie sie Organisationen bei der effektiven Verwaltung ihrer Daten unterstützen.

Was ist ein Datenkatalog?

Datenkataloge sind erweiterte Softwareanwendungen, die Unternehmen helfen, ihre Datenvermögen zu organisieren, zu verwalten und zu nutzen. Sie dienen als zentralisierte Repositorys, die die Datenerfindbarkeit verbessern, Einblicke in Metadaten geben und an Datengovernance -Praktiken übereinstimmen.

Definition und Zweck von Datenkatalogen

Der Hauptzweck von Datenkatalogen besteht darin, einen strukturierten Überblick über die Datenvermögen eines Unternehmens zu geben. Sie verbessern die Datenverwaltung, indem sie sicherstellen, dass die Datennutzung mit den festgelegten Richtlinien übereinstimmt und gleichzeitig die Analysemöglichkeiten durch effektives Datenmanagement verbessern.

Rolle der Knowledge Governance

Die Datenverwaltung ist entscheidend für die Förderung einer Umgebung, in der die Datennutzung verantwortlich ist und den Vorschriften entspricht. Governance -Richtlinien liefern Requirements für die Datenqualität und stellen sicher, dass die Analyseergebnisse zuverlässig und umsetzbar sind.

Metadaten und Funktionalität

Metadaten sind das Rückgrat von Datenkatalogen, das der Organisation und effektivem Abrufen von Datensätzen ermöglicht. Durch die Verwendung von Metadaten verbessern Datenkataloge die Datenverbrauchsfähigkeit und Erfindbarkeit in einer Organisation erheblich.

Arten von Metadaten in Datenkatalogen

Datenkataloge enthalten verschiedene Arten von Metadaten, um ein effektives Datenmanagement zu ermöglichen:

• Technische Metadaten: Dies umfasst Particulars zu Schemata, Tabellen und anderen technischen Strukturen, die Datenvermögen definieren.
• Betriebsmetadaten: Es enthält Informationen zu Datenänderungen, Zugriffsrechten und Nutzungsmustern.
• Enterprise -Metadaten: Dies besteht aus Geschäftsdefinitionen, die den Benutzern helfen, den Kontext und die Bedeutung der Daten zu verstehen.

Betrieb von Datenkatalogen

Datenkataloge konsolidieren Metadaten aus mehreren Quellen, sodass Unternehmen Erkenntnisse effektiv nutzen können. Ihre Funktionen gehen über das ledigliche Speichern von Metadaten hinaus, sodass Benutzer sich sinnvoll mit Daten beschäftigen können.

Schlüsselfunktionen von Datenkatalogen

Datenkataloge bieten eine Reihe wesentlicher Funktionen:

• Metadatenmanagement: Sie organisieren und verbessern die Verwendbarkeit von Metadaten, wodurch sie den Benutzern zugänglich sind.
• Suchbarkeit: Datenkataloge verwenden natürliche Sprache und technische Begriffe, sodass Benutzer Daten effizient abrufen können.
• Datenlinie: Diese Funktion visualisiert die Ursprünge und Transformationen von Datensätzen im Laufe der Zeit.
• Datenkuration: Es optimiert die Organisation und die Freigabe von Datensätzen zur Analyse.

Benutzer und Anwendungsfälle

Datenkataloge richten sich an eine Vielzahl von Benutzern in einer Organisation, sodass sie ihre Analysefunktionen mit Leichtigkeit und Effizienz ausführen können.

Endbenutzer von Datenkatalogen

Zu den typischen Benutzern zählen Datenwissenschaftler, Analysten, Dateningenieure und Geschäftsanwender. Darüber hinaus beruhen die Rollen in Enterprise Intelligence (BI) und Knowledge Governance -Groups häufig auf Datenkataloge, um ihre Aufgaben auszuführen.

Anwendungsfälle von Datenkatalogen

Datenkataloge unterstützen verschiedene Anwendungsfälle, wie z. B.:

• Datenerdeckung: Vereinfachung des Prozesses des Findens relevanter Daten für die Analyse.
• Selbstbedienungsanalyse: Ermächtigung der Benutzer, sich unabhängig von Analysen zu beteiligen und die IT -Abhängigkeit zu verringern.
• Knowledge Governance: Unterstützung der Einhaltung von Datengovernance -Frameworks und Richtlinien.
• Datenkuration: Verbesserung der Prozesse, die bei der Erstellung von Daten zur Analyse verbunden sind.

Vorteile von Datenkatalogen

Organisationen nutzen Datenkataloge, um zahlreiche Vorteile zu erzielen, die ihre Datenmanagement- und Analysefunktionen verbessern.

Schlüsselvorteile

Die Vorteile der Implementierung von Datenkatalogen umfassen:

• Erhöhte analytische Genauigkeit: Eine verbesserte Datenverfügbarkeit führt zu genaueren Analysenergebnissen.
• Verbesserte Entscheidungsfindung: Bessere Erkenntnisse aus Datenunterstützung fundierte strategische Entscheidungen.
• Produktivitätsgewinne: Benutzer können ihre Zeit optimieren, indem sie nach Daten suchen, anstatt sie zu verwalten.
• Höhere Datenqualität: Robuste Governance -Praktiken führen zu vertrauenswürdigen Datensätzen.
• Vorschriftenregulierung: Gewährleistung der Einhaltung von Datenschutzgesetzen und -vorschriften.
• Größere Beweglichkeit: Unternehmen können schnell auf sich ändernde Geschäftsbedürfnisse und Datenlandschaften reagieren.

Schlüsselmerkmale von Datenkatalogen

Datenkataloge umfassen mehrere wichtige Funktionen, mit denen sie wesentliche Instruments für das effektive Datenmanagement machen.

Hauptmerkmale

Zu den kritischen Merkmalen von Datenkatalogen gehören:

• Anschlüsse: Schnittstellen zu verschiedenen Datenquellen für die Ernte von Metadaten effizient.
• KI und maschinelles Lernen: Automatisierung von Metadatenprozessen zur Verbesserung der Effizienz.
• Enterprise Glossar: Ein Glossar, das Begriffe definiert, die für geschäftliche Kontexte related sind und die Kommunikation verbessern.
• Datenliniendokumentation: Klarheit über den Fluss und die Transformationen von Daten.
• Suchfunktionen: Robuste Suchfunktionen, die eine effektive Datenerfassung erleichtern.
• Kollaborationsinstrumente: Funktionen, die die Kommunikation und den Informationsaustausch zwischen Groups verbessern.
• Integrierte Daten Governance -Instruments: Umfassende Unterstützung für Datenregierungsfunktionen.

Datenkatalog -Instruments und -verkäufer

Der Markt für Datenkatalog -Instruments ist vielfältig und enthält verschiedene Lösungen, die auf unterschiedliche organisatorische Anforderungen zugeschnitten sind.

Hauptanbieter und Lösungen

Prominente Anbieter umfassen:

• Wolkenanbieter: AWS, Google Cloud, IBM, Microsoft und Oracle bieten Datenkataloglösungen als Teil ihrer Cloud -Dienste an.
• Datenverwaltungsspezialisten: Unternehmen wie Ataccama, Collibra, Informatica und Talend bieten spezielle Datenkatalogisierungstools an.
• Nischenkataloganbieter: Alation, OvalEdge und Zeenea konzentrieren sich speziell auf Datenkataloglösungen.
• BI -Anbieter: Lösungen von Alteryx, Qlik und Tableau enthalten Datenkatalog -Funktionen in ihre Enterprise Intelligence -Angebote.

Open-Supply-Instruments

Es stehen verschiedene Open-Supply-Optionen zur Verfügung, wie z. B. Amundsen und Apache Atlas, und bieten Unternehmen für Unternehmen, die nach anpassbaren Datenkataloglösungen suchen.