Von der Aufforderung zum ausgelieferten, umarmenden Gesichtsmodell
admin Die meisten ML-Projekte scheitern nicht an der Modellwahl. Sie scheitern in der chaotischen Mitte: den richtigen Datensatz finden, die Benutzerfreundlichkeit überprüfen, Trainingscode schreiben, Fehler beheben, Protokolle lesen, schwache Ergebnisse debuggen,…