Ein Werkzeug zum Erlernen von Fourier-Transformationen
admin Eric Novik kam vorbei mein Vortrag neulich und wir unterhielten uns über eine Reihe von Dingen, unter anderem darüber, wie viel wir im Laufe der Jahre vergessen. Ich bemerkte, dass…
Ein
Erstellen Sie ein Multi-Supplier-LLM-Gateway – Dataquest
Jeder LLM-Anbieter verfügt über ein eigenes SDK, ein eigenes Authentifizierungsformat und eine eigene Antwortstruktur. Wenn Sie Ihre Anwendung eng um die API eines KI-Anbieters herum aufbauen, kann ein späterer Wechsel…
Ein genauerer Blick auf die finanzielle Nachhaltigkeit von KI
In meine April-KolumneIch habe darüber gesprochen, dass die tatsächlichen Kosten der KI ein potenziell fataler Fehler für die worthwhile Kommerzialisierung der Technologie auf lange Sicht sind. Interessanterweise haben wir in…
Databricks Open-Sources Omnigent: Ein Meta-Harness, das KI-Agenten über Claude Code, Codex und Pi hinweg zusammenstellt, steuert und teilt
Databricks veröffentlicht Allmächtigein Open-Supply-Meta-Harness für KI-Agenten. Das Projekt wird unter der Apache 2.0-Lizenz ausgeliefert. Das Databricks AI-Crew hat es mit Neon erstellt. Ein Harness ist die Hülle um ein Modell,…
Google veröffentlicht Gemini 3.5 Dwell Translate, ein Streaming-Speech-to-Speech-Audiomodell, das über 70 Sprachen in Meet, Translate und der Dwell API abdeckt
Google hat es gerade angekündigt Gemini 3.5 Dwell-Übersetzung. Es ist ihr neuestes Audiomodell für die Dwell-Sprach-zu-Sprache-Übersetzung. Speech-to-Speech bedeutet, dass gesprochene Audiodaten eingehen und übersetzte gesprochene Audiodaten wieder ausgegeben werden. Das…
Google zahlt Elon Musk jeden Monat ein Vermögen
Google hat zugestimmt, SpaceX im Rahmen eines Cloud-Providers-Vertrags, der bis Juni 2029 läuft, etwa 920 Millionen US-Greenback professional Monat für große Rechenkapazitäten zu zahlen. Die Vereinbarung hat über die gesamte…
ClawHub-Sicherheitssignale: Ein Codierungsleitfaden zur Finish-to-Finish-Sicherheitssignalanalyse und Urteilsklassifizierung im KI-Fähigkeitsdatensatz
TEXT_COL = "skill_md_content" NUM_COLS = ("skillspector_score", "static_finding_count", "skillspector_issue_count", "virustotal_malicious_count") TARGET = "clawscan_verdict" def prep(df): out = df.copy() out(TEXT_COL) = out(TEXT_COL).fillna("").astype(str).str.slice(0, 6000) for c in NUM_COLS: out(c) = pd.to_numeric(out(c), errors="coerce") return…
NSF erneuert Unterstützung für das vom MIT geleitete KI- und Physikinstitut und erweitert ein neues Modell für Entdeckungen | MIT-Nachrichten
Das vom MIT geleitete Institute for Synthetic Intelligence and Elementary Interactions (IAIFI) hat für weitere fünf Jahre erneut Unterstützung von der Nationwide Science Basis (NSF) erhalten und die jährliche Finanzierung…
Ein tiefer Einblick in die Kalibrierung von Sprachmodellen: Platt-Skalierung, isotonische Regression, Temperaturskalierung
# Einführung Ein Modell, das sagt, dass es sich zu 90 % sicher ist, sollte in 90 % der Fälle Recht haben. Wenn diese Beziehung zerbricht, bekommen Sie eine Fehlkalibrierung…
So schreiben Sie in Python in Dateien: Ein Leitfaden für Anfänger
# Einführung Das Schreiben in Dateien ist eine wesentliche Python-Fähigkeit. Damit können Sie Daten dauerhaft speichern, anstatt sie zu verlieren, wenn Ihr Programm stoppt. Mithilfe der Dateispeicherung können Sie Ergebnisse,…