Wir haben alle Comics irgendwann genossen, sei es Superhelden -Comics, Comics in Zeitungen oder Manga aus Japan. Comics sind kurz, ausdrucksstark und in nur wenigen Frames zusammengefasst. Aber was ist, wenn es eine neue Wendung gibt: Was wäre, wenn Sie einen Comedian -Generator verwenden könnten, um einen kurzen Videoclip in einen Comedian -Streifen von 4 Panels mit Sprachblasen, ausdrucksstarker Karikaturen und Humor zu verwandeln?

Dies ist die Idee hinter dem Comedian -Generator oder dem Comedian -Krieg, nicht nur einem anderen Inhaltsgenerator. Trotzdem ein System, das ich entworfen habe, das einen Videoclip und eine kurze, kurze kreative Idee aufnimmt und es in ein fertiges Comedian -Bild macht. Es ist am besten, es als eine fantasievolle Partnerschaft zwischen zwei Köpfen zu betrachten: eines „das Drehbuch schreiben“ und das andere „den Comedian zeichnen“.

In diesem Artikel werde ich Sie durch die Reise des Comedian -Krieges führen und erklären, wie es funktioniert, welche Komponenten erforderlich sind, welche Programmiersprache für die Codierung verwendet werden soll, welche Herausforderungen ich während des Prozesses begegnet ist und wo das Projekt von hier aus gehen kann.

Das Konzept des Comickrieges

Alle kreativen Anwendungen hängen auf einer Standardformel ab:

  • Eingang: Was der Benutzer liefert.
  • Transformation: Wie das System arbeitet und fördert es.
  • Ausgabe: Die Destillation der Erfahrung, die sich vollständig und poliert anfühlt.

Für den Comedian -Krieg sieht die Formel aus wie:

  • Eingang:
    • Ein kurzes Video (wie ein YouTube -Kurzfilm).
    • Eine einzeilige kreative Idee („Ersetzen Sie die Kämpfe im Clip durch Prüfungen“).
  • Transformation:
    • Systemisch analysiert das System das Video, schreibt die Idee in ein volles Comedian -Drehbuch um und erzwingt Regeln (Layouts, Stil, Humor) streng.
  • Ausgabe:
    • Ein 4-Panel-Comedian-Streifen im PNG-Format mit Dialogballons und Bildunterschriften.

Was macht diesen Spaß? Weil es personalisiert ist. Anstelle von zufälligen Comics erhalten Sie eine Neuinterpretation des von Ihnen ausgewählten Clips, das Sie ausgewählt haben, um Ihre One-Line-Idee zugeschnitten.

Betrachten Sie eine Kampfszene in einem Movie, in dem ein Schüler in einen albernen Kampf um Hausaufgaben verwandelt wurde. Diese Zubereitung von zuordenbaren Visuals – vertraute Benutzernamen mit einer überraschenden, personalisierten Comedian -Umschreiben -Twist – macht den Comedian -Krieg süchtig.

Wie der Comedian -Krieg funktioniert

Die Pipeline ist wie folgt dekonstruiert:

1. Eingaben vom Benutzer

Der Prozess beginnt mit zwei einfachen Eingaben:

  • Video -URL: Ihr Ausgangsmaterial (idealerweise YouTube-Shorts von etwa 30-40 Sekunden).
  • Ideentext: Dein Twist oder dein Thema.

Beispiel:

Video -URL: https://www.youtube.com/shorts/xqpaegqvfvs

Idee: Ersetzen Sie es anstelle von Gewalt durch Prüfungen, wie Yash Sprichwort

„Gewalt, Gewalt, ich magazine keine Gewalt, ich vermeide … aber Gewalt magazine mich.“

Dies ist alles, was der Benutzer bereitstellen muss, keine komplexen Einstellungen, keine Schieberegler.

2. Der Job des Geschichtenerzählers (Gemini)

Der erste Teil der Pipeline ist das, was ich als Geschichtenerzähler bezeichne. Hier wird die rohe Eingabe eines YouTube -Videolinks und eine kurze Idee, in die Sie eingegeben haben, in etwas Strukturiertes und Nutzbares verwandelt.

Wenn Sie eine Video -URL einfügen, schaut Gemini den Clip an und extrahiert Particulars:

  • Was passiert in der Szene?
  • Die Stimmung (angespannt, dramatisch, unbeschwert).
  • Wie sich die Charaktere bewegen und interagieren.

Dann braucht es Ihren Einzeiler (zum Beispiel, „Gewalt durch Prüfungen ersetzen“) und erweitert es in ein Comedian -Skript.

Jetzt ist dieses Skript nicht nur zufälliger Textual content. Es ist ein Drehbuch für vier Panels, das einem strengen Satz von Regeln folgt. Diese Regeln wurden ausdrücklich in die Systemaufforderung geschrieben, die Führung führt Zwillinge. Dazu gehören:

  • Immer ein 2 × 2 -Gitter (additionally sieht jeder Comedian konsistent aus).
  • Streng ein Comedian -Stil (keine realistische Darstellung von Charakteren).
  • Dialog als Meme-ähnliche Sprachblasen.
  • Bildunterschriften für zusätzliche Pointen oder Kontext hinzugefügt.
  • Nichts kam zubereitet, kein Grenztext und keine riskanten Verweise auf urheberrechtlich geschützte Namen.

Durch das Backen dieser Einschränkungen in die Systemaufforderung stellte ich sicher, dass der Geschichtenerzähler immer ein sauberes, zuverlässiges Drehbuch erzeugt. Anstatt den Bildgenerator zu bitten, „nur einen Comedian zu machen“, bereitet Gemini einen vollständig strukturierten Plan vor, den der nächste Schritt ohne Vermutung folgen kann.

3. Die Aufgabe des Illustrators (OpenAI / Picture)

Sobald das Skript fertig ist, wird es an den Illustrator weitergegeben.

Dieser Teil muss nichts interpretieren; Seine einzelne Verantwortung ist es, genau das zu zeichnen, was der Geschichtenerzähler beschrieben hat.

Die Illustrator -Funktion wird von einem Bildgenerierungsmodell angesprochen. In meinem Setup habe ich OpenAIs GPT-Picture-1 als meine erste Wahl und Googles Imagin als sekundärer Fallback, wenn das erste Device fehlschlägt.

So sieht es in der Praxis aus:

  • Der Illustrator erhält das Drehbuch als eine lange, detaillierte Eingabeaufforderung.
  • Anschließend wird jedes Panel mit den Charakteren, Posen, Hintergrund und Sprachblasen genau wie angelegt.
  • Wenn OpenAI nicht verfügbar ist, wird die gleiche Eingabeaufforderung automatisch an Imageen gesendet, sodass Sie immer einen fertigen Comedian erhalten.

Diese Trennung ist der Schlüssel, um den Comedian -Krieg zuverlässig zu machen.

  • Gemini denkt wie ein Regisseur: Es schreibt das Drehbuch und legt die Bühne.
  • GPT-Picture-1 oder BildSie zeichnen wie Künstler, sie folgen den Anweisungen, ohne zu versuchen, etwas zu ändern.

Deshalb fühlt sich die Ausgabe nicht unordentlich oder zufällig an. Jeder Comedian kommt als richtiger Vier-Panel

4. Ausgabe: Der endgültige Comedian

Das Ergebnis ist a 4-Panel-Comedian-Bild:

  • Panels sind eindeutig gerahmt.
  • Charaktere in den rechten Posen.
  • Sprachblasen mit dem richtigen Textual content.
  • Humor intakt.

Und das Beste ist, es fühlt sich wie ein fertiger Comedian an, den Sie on-line veröffentlicht werden könnten.

Technologien hinter dem Comedian -Krieg

Folgendes betreibt das System:

  • Sprache und Dienstprogramme
    • Python ist die Klebersprache.
    • DOTENV für das API -Schlüsselmanagement.
    • Kissen für Bildhandling.
    • Base64 für die Verarbeitung von Bilddaten.
  • Der Geschichtenerzähler (Analyse + Aufforderung)
    • Zwillinge (Multimodales Modell): liest Video + erweitert die Benutzereingabe.
  • Der Illustrator (Bildgenerierung)
    • OpenAI GPT-Picture-1 (a Dall · e Variante).
    • Fallback: Google Imageen (für Resilienz).

Dieser doppelte Ansatz gewährleistet sowohl Kreativität (vom Geschichtenerzähler) als auch die visuelle Konsistenz (vom Illustrator).

Durchführung

Schauen wir uns nun die tatsächliche Implementierung an.

1. Konfiguration

@dataclass

class ComicGenerationConfig:

    primary_service: str = "openai"

    fallback_service: str = "imagen"

    output_filename: str = "photographs/generated_comic.png"

    openai_model: str = "gpt-image-1"

    imagen_model: str = "imagen-4.0-generate-preview-06-06"

    gemini_model: str = "gemini-2.0-flash"

Wo die Modelle auf folgende Weise verwendet wurden:

  • OpenAI ist der Commonplace -Illustrator.
  • Imagen ist das Backup.
  • Gemini ist der Geschichtenerzähler.

2. Erstellen des Drehbuchs

def extract_comic_prompt_and_enhance(video_url, user_input):

    response = gemini_client.fashions.generate_content(

        mannequin="gemini-2.0-flash",

        contents=(

            Half(textual content=enhancement_prompt),

            Half(file_data={"file_uri": video_url, "mime_type": "video/mp4"})

        )

    )

    return response.textual content

Dieser Schritt schreibt eine vage Eingabe in eine detaillierte Comedian -Eingabeaufforderung um.

3.. Erzeugen Sie das Bild

Openai (primär):

consequence = openai_client.photographs.generate(

    mannequin="gpt-image-1",

    immediate=enhanced_prompt,

)

image_bytes = base64.b64decode(consequence.information(0).b64_json)

Imageen (Fallback):

response = gemini_client.fashions.generate_images(

    mannequin="imagen-4.0-generate-preview-06-06",

    immediate=enhanced_prompt,

)

image_data = response.generated_images(0).picture

Fallback sorgt für die Zuverlässigkeit; Wenn ein Illustrator fehlschlägt, übernimmt der andere.

4. Rettung des Comics

def save_image(image_data, filename="generated_comic.png"):

    img = PILImage.open(BytesIO(image_data))

    img.save(filename)

    return filename

Diese Methode schreibt den Comedian -Streifen im PNG -Format auf die Festplatte.

5. Orchestrierung

def generate_comic(video_url, user_input):

    enhanced_prompt = extract_comic_prompt_and_enhance(video_url, user_input)

    image_data = generate_image_with_fallback(enhanced_prompt)

    return save_image(image_data)

Alle Schritte binden hier zusammen:

  • Extrahieren Sie Drehbuch, um Comedian zu generieren, um die Ausgabe zu sparen.

Demo Beispiel

Lassen Sie uns dies in Aktion sehen.

Eingang:

Video -URL -Eingabe
  • Idee: „Gewalt durch Prüfungen ersetzen.“
Eingabeaufforderung erstellen/bearbeiten

Generiertes Drehbuch:

  • Tafel 1: Held fiel an einem Schreibtisch zusammen: „Prüfungen, Prüfungen, Prüfungen …“
  • Tafel 2: Slams E book Shut: „Ich magazine keine Prüfungen!“
  • Tafel 3: Schleicht sich leise weg: „Ich meide sie …“
  • Tafel 4: Ein riesiges Buchmonster namens namens Finale: „… aber Prüfungen wie ich!“

Ausgabe:

Ein knuspriger 4-Panel-Comic, bereit zu teilen.
Ein knuspriger 4-Panel-Comedian

Herausforderungen beim Aufbau von Comedian -Krieg

Kein Projekt ist ohne Hürden. Hier sind einige, mit denen ich ausgesetzt bin:

  • Vage Eingaben: Benutzer neigen dazu, kurze Ideen zu geben. Ohne Verbesserung sehen die Ausgänge aufgrund begrenzter Informationen langweilig oder vage aus. Lösung: Strenge Drehbucherweiterung.
  • Bildfehler: Manchmal stehen die Bildgenerierungsstände. Lösung: Automatischer Fallback in einen Backup -Service.
  • Zuschneidelemente: Sprachblasen wurden abgeschnitten. Lösung: Explizite Zusammensetzungsregeln in Eingabeaufforderungen.
  • Urheberrechtsrisiken: Einige Clips verweisen auf berühmte Filme. Lösung: Automatische Ausdauer von Filmnamen/Marken im Drehbuch.

Jenseits des Comedian -Krieges

Der Comedian -Krieg ist nur ein Anwendungsfall. Der gleiche Motor kann mit Strom versorgen:

  • Meme -Generatoren: Autogenerate-Virusmeme aus Trendclips.
  • Bildungscomics: Verwenden Sie langweilige Vorlesungen in 4-Panel-Erklärer.
  • Advertising and marketing -Instruments: Generieren Sie Marken -Storyboards für Kampagnen.
  • Interaktives Geschichtenerzählen: Lassen Sie Benutzer das Panel mit dem Panel anhand von Benutzern.

Kurz gesagt, alles, was Humor, Visuals und Personalisierung kombiniert, könnte von diesem Ansatz profitieren.

Meine DHS -Erfahrung

Der Comedian -Krieg begann als einer unserer Vorschläge während des DHS, und es ist etwas sehr Persönliches für mich. Ich habe mit meinen Kollegen gearbeitet, Minisch Und BadriUnd wir verbrachten Stunden damit, zusammen zu denken, Ideen und Konzepte zu werfen, Ideen abzulehnen und über Dinge zu lachen, die wir uns ausgedacht haben, bis wir endlich eine Idee fanden, dass wir wirklich etwas tun könnten: „Wie wäre es, wenn wir ein kurzes Video aufnehmen und einen Comedian -Streifen machen?“

Comic -Kriege 1
Comedian -Kriege DHS 2025

Wir haben unsere Idee eingereicht, die das, was passieren würde, nicht eingereicht … und wir waren überrascht, als sie ausgewählt wurden. Letztendlich mussten wir es jedes Stück für Stück kreieren. Es beinhaltete viele lange Nächte, viel Debugging und jedes Mal, wenn etwas „funktioniert“, wie wir es wollten. Zu sehen, wie unsere Idee von einer Idee zu etwas Reales wechselt, battle ehrlich gesagt eine der besten Gefühle aller Zeiten.

Antwort von Leuten

Was wir gesehen haben, als wir es losließen, battle es wert, da alle Antworten positiv waren. Die Leute sagten mir immer wieder, dass es großartig battle und dass sie von der Idee und dem Prozess, wie wir zu der Idee gekommen sind, fasziniert waren und es dann geschafft haben.

Comic -Kriege 2
Comedian -Kriege DHS 2025

Der vielleicht überraschendste Teil für mich battle, wie die Leute es so nutzen, wie ich es nie in Betracht gezogen habe. Die Eltern begannen, Comics für ihre Kinder zu machen, und verwandelten buchstäblich weltliche kleine Geschichten in etwas Besonderes und Visuelles. Andere fingen an, zu erforschen und zu experimentieren, über die erstaunlichsten Aufforderungen nachzudenken und dann zu sahen, was als nächstes geschah.

Für mich battle das der aufregendste Teil, dass die Leute über etwas begeistert waren, das wir geschaffen haben, und dann etwas noch Kühleres erschaffen und zu sehen, wie dieser kleine Idee in etwas wie Comedian -Krieg wird, battle erstaunlich.

Abschluss

Gebäude Comedian -Krieg battle eine Lektion in der Orchestrierung, die den Job zwischen einem Geschichtenerzähler und einem Illustrator aufteilte.

Anstatt zu hoffen, dass ein einzelnes Modell „alles ausgeht“, gaben wir jedem Teil eine klare Rolle:

  • Man erweitert und strukturiert die Idee
  • Man zeichnet treu

Das Ergebnis ist etwas, das sich poliert, persönlich und lustig anfühlt.

Und das ist der Punkt: Mit nur einem kurzen Video und einer albernen Idee kann jeder einen Comedian erstellen, der so aussieht, als ob er auf die Titelseite des Internets gehört.

Häufig gestellte Fragen

Q1. Was brauche ich, um einen Comedian zu generieren?

A. Ein YouTube-Kurzlink (~ 30–40 Sek.) Und eine einzeilige Idee. Das System analysiert den Clip mit Gemini, erweitert Ihre Idee in ein 4-Panel-Drehbuch, und dann zeichnet das Bildmodell ihn.

Q2. Welche Modelle werden verwendet?

A. Gemini zeichnet das 4-Panel-Skript. GPT-Picture-1 zieht es. Wenn OpenAI fehlschlägt, wird Imaging automatisch verwendet. Diese Trennung hält die Ergebnisse konsistent.

Q3. Wie vermeiden Sie Urheberrechtsprobleme?

A. Das Drehbuch entfernt Marken- und Charakternamen, vermeidet Ähnlichkeiten und führt einen stilisierten Comedian -Look. Sie liefern Movies, die Sie verwenden können.

Hallo, ich bin Janvi, ein leidenschaftlicher Knowledge -Science -Fanatic, der derzeit bei Analytics Vidhya arbeitet. Meine Reise in die Daten der Daten begann mit einer tiefen Neugier darüber, wie wir aus komplexen Datensätzen sinnvolle Erkenntnisse herausholen können.

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Von admin

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