Wenn Sie sich für eine Karriere in der Datenanalyse interessieren – oder eigentlich für einen Job, bei dem Sie regelmäßig mit Daten arbeiten – sind Sie es sich selbst schuldig, zumindest über das Erlernen von Energy BI nachzudenken.
Wir kommen in die Warum Gleich, aber zuerst beantworten wir die Frage Was ist Energy BI?
Was ist Energy BI?
Energy BI ist eine Sammlung von Softwarediensten, Apps und Konnektoren, die zusammenarbeiten, um Ihre unabhängigen Datenquellen in kohärente, visuell umfassende und interaktive Erkenntnisse umzuwandeln. Sie können es mit jeder Artwork von Datenquelle verbinden und leistungsstarke Datenvisualisierungen erstellen.
Es ist die branchenführende Enterprise-Intelligence-Plattform und Datenlösung der Wahl für Unternehmen auf der ganzen Welt. Im Jahr 2022 wird die Enterprise-Intelligence-Markt Die Nachfrage nach Energy BI ist enorm und wächst weiter.
Was ist additionally das Erfolgsgeheimnis von Energy BI? Es ist sicher, integriert viele Technologien an einem praktischen Ort und ist einfach zu implementieren. Diese Faktoren machen es für viele Unternehmen zu einer Selbstverständlichkeit.
Stellen Sie sich zum Beispiel vor, Sie hätten Unmengen an Daten über das Ausgabeverhalten der Verbraucher. Sie müssen diese Daten aufschlüsseln, um die nützlichen Muster zu finden, und diese Daten dann in einem Bericht zusammenfassen, den eine Produktabteilung verstehen und studieren kann, um Veröffentlichungen zu planen. Das ist genau die Artwork von Aufgabe, für die Sie Energy BI verwenden würden, und deshalb müssen Sie es auch tun Lernen Sie Energy BI wenn Sie Datenanalyst werden möchten.
Immer noch nicht überzeugt? Lassen Sie uns tiefer gehen und einen Blick auf sechs Gründe werfen, warum sich das Erlernen von Energy BI lohnt.
Warum sollten Sie Energy BI lernen?
1. Es ist mächtig
Im Kern verfügt Energy BI über drei Haupttechnologien:
Energy-Pivot
Energy Pivot ist „eine Datenmodellierungstechnologie, mit der Sie Datenmodelle erstellen, Beziehungen herstellen und Berechnungen erstellen können“ (Microsoft). Mit Energy Pivot können Sie an einem Ort mit großen Datensätzen arbeiten, Beziehungen aufbauen und Berechnungen erstellen.
Energy-Abfrage
Energy Question ist die Datenkonnektivitäts- und Datenaufbereitungstechnologie von Microsoft. Es ermöglicht Ihnen, auf Daten aus Hunderten verschiedener Quellen zuzugreifen, von CSVs bis hin zu SQL-Datenbanken, und diese Daten an Ihre Bedürfnisse anzupassen. Sie benötigen keinen Code, um Energy Question zu verwenden, und es bietet eine intuitive, benutzerfreundliche Oberfläche.
Energy View
Mit Energy View können Sie Ihre Daten visuell gestalten und erkunden. Es handelt sich um eine sehr leistungsstarke Visualisierungstechnologie, mit der Sie Diagramme, Grafiken, Karten und viele andere Arten von Datenvisualisierungen erstellen können, um leicht verständliche, interaktive Berichte und Dashboards zu erstellen. Sie können es in Excel, SharePoint, SQL Server und Energy BI verwenden.
Die Leistungsfähigkeit aller drei dieser Technologien in Kombination macht Energy BI zu einem One-Cease-Store für viele Datenanalyseaufgaben, da es Daten aus quick jeder Quelle oder Quellen, die Ihr Unternehmen verwendet, aufnehmen kann; Sie können damit alle erforderlichen Datenbereinigungen, -organisationen, -transformationen und zusätzliche Berechnungen durchführen. Anschließend formatiert es alles ganz einfach per Drag-and-Drop in Diagramme und andere Visualisierungen. Und das alles ist möglich, selbst wenn Sie mit sehr großen Datensätzen arbeiten – Hunderttausende Zeilen oder sogar mehr.
2. Es ist eine gefragte Fähigkeit
Es gibt Tonnen der Stellen, an denen derzeit Kandidaten mit Energy BI-Kenntnissen eingestellt werden. Sie können dies ganz einfach selbst überprüfen: Suchen Sie einfach auf einer Jobbörse wie LinkedIn Jobs nach „Energy BI“.
Denn dank seiner Leistungsfähigkeit und seiner nahtlosen Integration mit der Suite anderer professioneller Instruments und Anwendungen von Microsoft – die Tausende und Abertausende von Unternehmen nutzen – ist Energy BI ein logisches Werkzeug für jedes Unternehmen, das diese Daten besser verstehen möchte. Und das beschreibt heutzutage nahezu jedes Unternehmen auf der Welt.
Wenn Sie Ihrem Lebenslauf Energy BI-Kenntnisse und -Projekte hinzufügen, zeigen Sie Arbeitgebern, dass Sie über die Datenanalysefähigkeiten verfügen, die sie benötigen, und dass Sie bereits über ein Analysetool verfügen, von dem sie wissen, dass es sich intestine mit den anderen Instruments und den von ihnen verwendeten Datenbanken integrieren lässt. Ich verwende es wahrscheinlich bereits.
3. Es kann Ihnen helfen, eine neue Karriere zu starten
Wie bereits erwähnt, ist Energy BI eine wichtige Fähigkeit für angehende Datenanalysten. Dank der relativ sanften Lernkurve ist es eine großartige Möglichkeit für angehende Analysten, in der Branche Fuß zu fassen. Aber weil es so leistungsstark ist und eine Menge Komplexität bewältigen kann, ist es das auch nicht einfach ein „Anfänger“-Instrument. Arbeitgeber wissen, dass Analysten mit Energy BI-Kenntnissen auch anspruchsvolle Analyseaufgaben bewältigen können.
Erwähnenswert ist auch, dass es viele Arbeitgeber gibt brauchen Analysten mit Energy BI-Kenntnissen, da sie bereits stark in das Microsoft-Ökosystem investiert sind und kein anderer Ansatz zur Datenanalyse in diesem Kontext so nahtlos funktioniert wie Energy BI. Auch wenn Sie über fortgeschrittene Programmierkenntnisse verfügen, werden Sie möglicherweise feststellen, dass potenzielle Arbeitgeber mehr an Ihren Energy BI-Kenntnissen interessiert sind, weil sie wissen, dass Sie damit problemlos Berichte, Dashboards und Apps erstellen können irgendjemand bei der Firma kann man problemlos konsumieren.
Und auch auf vielen anderen Karrierewegen ist Energy BI eine wertvolle Fähigkeit. Durchsuchen Sie Stellenangebote, in denen Energy BI erwähnt wird, und Sie werden Berufsbezeichnungen wie „Energy BI Knowledge Analyst“ sehen, aber Auch Titel wie diese. . .
- Marketingspezialist
- Datenkoordinator
- Projektmanager
- CX-Analyst
- Systemadministrator
- BI-Entwickler
- Bioinformatik-Analyst
- Leistungsanalyst
- Projektingenieur
. . . und viele, viele mehr. Denn heutzutage spielt die Arbeit mit und das Verstehen von Daten eine große Rolle viele Arbeitsplätze. Auch wenn Sie nicht hauptberuflich als Datenanalyst arbeiten möchten, kann es Ihnen einen großen Vorsprung gegenüber der Konkurrenz verschaffen, wenn Sie Arbeitgebern zeigen, dass Sie über die Fähigkeiten verfügen, die mit Ihrer Arbeit verbundenen Daten zu analysieren und zu visualisieren.
4. Es erleichtert die Visualisierung von Daten
Im geschäftlichen Kontext lohnt sich Ihre Datenanalyse nur dann, wenn sie verständlich genug ist, um Entscheidungen zu beeinflussen. Und da Menschen nicht besonders intestine darin sind, Muster aus Tabellenkalkulationen mit Tausenden oder Millionen Zeilen zu ziehen, bedeutet das im Allgemeinen, diese Daten zu visualisieren.
Und obwohl es viele Möglichkeiten gibt, Daten zu visualisieren, sind nur wenige davon so einfach wie die Drag-and-Drop-Oberfläche zum Erstellen von Diagrammen in Energy BI. Sobald Ihre Daten bereinigt und für die Analyse bereit sind, können Sie mit Energy BI schöne, interaktive Visualisierungen erstellen, die im wahrsten Sinne des Wortes aussagekräftige Erkenntnisse ermöglichen Sekunden.
Natürlich können auch andere Datenanalysetools wie Excel, Python und R Diagramme erstellen – aber keines davon ist so schnell und einfach wie Energy BI, wenn Sie die Grundlagen beherrschen.
5. Es kann mit Large Knowledge umgehen
Wenn Sie jemals versucht haben, eine Tabelle mit Hunderttausenden Zeilen in Excel zu öffnen und dann damit Berechnungen durchzuführen, wissen Sie wahrscheinlich, dass es zwar ein großartiges Werkzeug für die Arbeit mit Daten ist, aber nicht wirklich dafür konzipiert wurde mit arbeiten groß Daten.
Energy BI conflict. Es ermöglicht das Hochladen von Datensätzen mit einer Größe von bis zu 10 GB und kann sogar mit Datensätzen arbeiten, die sogar noch größer sind mit den richtigen Einstellungen aktiviert.
Wenn Sie mit Large Knowledge arbeiten möchten, aber lieber eine grafische Benutzeroberfläche verwenden möchten, als Code zu schreiben, ist Energy BI wohl das beste Instrument für diese Aufgabe.
6. Es macht Spaß!
Zugegebenermaßen ist das subjektiv, aber die Arbeit mit Energy BI hat etwas wirklich Befriedigendes. Die Datenbereinigung ist schnell und recht intuitiv. Sobald Sie alles für die Visualisierung vorbereitet haben, macht es Spaß, Daten per Drag-and-Drop in verschiedene Diagrammtypen zu ziehen und zu sehen, welche Muster Sie entdecken können.
Und da es sich auch um ein Instrument zum Erstellen von Präsentationen und Dashboards handelt, ist es zufriedenstellend und macht Spaß, Ihre Diagramme hübsch aussehen zu lassen. Dank der integrierten Instruments zum Teilen von Berichten und Dashboards (einschließlich mobilfreundlicher) können Sie außerdem jedem Interessierten die Früchte Ihrer Arbeit präsentieren.
Wer kann Energy BI lernen?
Die Antwort auf diese Frage ist einfach: Jeder kann es lernen und es gibt keine Voraussetzungen. Energy BI ist sehr leistungsstark, aber lassen Sie sich davon nicht abschrecken: Die Lernkurve ist eigentlich recht angenehm. Wie bei jeder neuen Anwendung dauert es immer noch eine Weile, bis man sich damit beschäftigt hat – das ist es, was wir tun Energy BI-Kurse sind dafür! Wenn Sie jedoch bereits Erfahrung mit Excel haben, wird sich Energy BI nach dem Erlernen der Grundlagen nicht allzu sehr anders anfühlen.
Tatsächlich ist Energy BI in mancher Hinsicht sogar einfacher zu verwenden als Excel. Wenn Sie beispielsweise erst einmal den Dreh raus haben, ist das Erstellen komplexer Visualisierungen in Energy BI ein Kinderspiel, und Sie können es viel schneller erledigen als in Excel.
Als Technikpädagogen sind wir fest davon überzeugt, dass jeder Programmieren lernen kann und dass das Erlernen von Programmiersprachen wie Python und R eine nahezu grenzenlose Welt an Datenanalysemöglichkeiten eröffnet. Aber es lässt sich nicht leugnen, dass Energy BI mit seiner visuellen Benutzeroberfläche und der Drag-and-Drop-Oberfläche wahrscheinlich weniger Zeit zum Erlernen benötigt als eine neue Programmiersprache für angehende Datenanalysten, die noch keine Programmiererfahrung haben.
(Und wenn du Tun Wenn Sie über Programmiererfahrung verfügen, kann Energy BI tatsächlich von Ihnen geschriebenen benutzerdefinierten Python- und R-Code integrieren, sodass Sie noch mehr tun können!)
So erlernen Sie Energy BI und erhalten eine Zertifizierung
On-line finden Sie viele Ressourcen zum Erlernen von Energy BI. Tatsächlich hat Microsoft abgeschlossen Energy BI-Dokumentation auf ihrer Web site. Aber wenn Sie tiefer graben und selbst Hand anlegen möchten Energy BI-Projektewir ermutigen Sie dazu Melden Sie sich kostenlos an um auf unsere Energy BI-Ressourcen zuzugreifen.
Ein weiteres Downside besteht darin, potenziellen Arbeitgebern Ihren Wert zu zeigen. Betrachten Sie ein Portfolio oder Energy BI-Zertifikate. Wenn Sie bereit sind, möchten Sie vielleicht springen, um das zu nehmen Energy BI-Prüfung von Microsoft was in den Vereinigten Staaten 165 US-Greenback kostet.
Abschluss
Energy BI, Eigentum von Microsoft, ist eine Sammlung von Softwarediensten, Apps und Konnektoren, die Ihnen dabei helfen, Ihre Rohdaten in visuell ansprechende Berichte und Dashboards umzuwandeln. Unternehmen nutzen Energy BI, um ihre Unternehmensdaten zu analysieren und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Letztendlich gibt es viele gute Gründe, Energy BI zu erlernen. Kasse Dataquests Kompetenzpfad „Daten analysieren mit Energy BI“. und fangen Sie noch heute an zu lernen!