Aufgrund der Digitalisierung des modernen Marktes scheint Wettbewerb die Norm des Tages zu sein und jedes Unternehmen sucht nach Möglichkeiten, seine Konkurrenten zu übertreffen. Aufgrund globaler E-Commerce-Traits hat Huge Information Einzug in fortschrittlichere Kundenanalyse- und Marketingmethoden gehalten. In 2017, „Der Ökonom“ behauptete, dass „die wertvollste Ressource der Welt nicht mehr Öl, sondern Daten“ sei. Unternehmen, die diese Aussage verstehen, sammeln kontinuierlich Daten aus verschiedenen Quellen und nutzen sie, um bessere und fundiertere Entscheidungen zu treffen. Heute besprechen wir, wie Sie diese „Huge Information“ im Einzelhandel für Geschäftswachstum und Produktivität nutzen können.
Was ist Huge Information im Einzelhandel?
Jede Branche battle im letzten Jahrzehnt von der enormen Datenexplosion betroffen, aber niemand hat die dynamische Entwicklung so stark erlebt wie der Einzelhandel. Huge Information wirkt sich auf den Einzelhandel aus, da dabei große Datenmengen in verschiedenen Formaten mit hoher Geschwindigkeit entstehen. Huge Information im Einzelhandel bezieht sich auf die großen Mengen an strukturierten und unstrukturierte Daten die Unternehmen aus verschiedenen Quellen beziehen, darunter Verkaufsstelle Systeme, Kundenbindungsprogramme, Interaktionen in sozialen Medien und Verhalten beim Surfen im Web.
Groß Datenanalyse für den Einzelhandel hat es Unternehmen ermöglicht, ihren Umsatz durch gezielte Kampagnen und zeitnahe Entscheidungen auf der Grundlage der Erkenntnisse aus Huge Information zu vervielfachen. Einzelhandelsunternehmen können mit Hilfe großer Unternehmen eine Gewinnspanne von bis zu 60 % erzielen Datenanalyse.
Wie man Huge Information im Einzelhandel für das Geschäftswachstum nutzt
Im Einzelhandel erwarten Kunden von Unternehmen, dass sie ihnen unabhängig vom Kaufmedium ein nahtloses und personalisiertes Einkaufserlebnis bieten. Die Anforderungen dieser Kunden können durch das Sammeln, Analysieren und Interpretieren von Huge Information erfüllt werden. Die Einsatzmöglichkeiten von Huge Information im Einzelhandel, um sie für Wachstum und Rentabilität zu nutzen, sind:
1. Personalisierte Marketingbemühungen
Ein Einzelhändler muss versuchen, seinen Kunden ein Einkaufserlebnis zu bieten, das auf deren Kaufgewohnheiten und Vorlieben basiert. Möglich wird dies durch massive Datenanalyse im Einzelhandel. 71 % der Verbraucher der Millennials und der Technology Z erwarten, dass Einzelhändler maßgeschneiderte Inhalte bereitstellen. Die Geschäftsausweitung steht in direktem Zusammenhang mit Kundenzufriedenheit und ideales Einkaufserlebnis. Maßgeschneidertes Advertising and marketing, maßgeschneiderte Angebote und personalisierte Empfehlungen helfen Ihnen, dies besser zu erreichen Kundenzufriedenheit Ebene. Huge Information erlaubt auch Markenstrategien für den Einzelhandel Und Sie können individuelle Gutscheine für Benutzer basierend auf ihren Kaufdaten erstellen.
2. Lieferkettenmanagement
Einzelhändler sehen sich weiterhin mit Hindernissen bei der effizienten Verwaltung ihrer Liefernetzwerke konfrontiert. Huge Information ermöglicht es Unternehmen, Lagerbestände in Echtzeit zu verwalten, den Bedarf genauer einzuschätzen und Abläufe zu optimieren. Ein gutes Beispiel für Huge Information im Einzelhandel ist Walmart, das Daten nutzt, um optimale Lagerbestände sicherzustellen und den Vertrieb zu optimieren. Die Analyse liefert Erkenntnisse darüber, welche Produkte schnell zur Neige gehen und welche externen Faktoren zur Lieferkette beitragen. Eine fundierte Entscheidungsfindung auf Foundation von Huge Information ermöglicht eine hohe Produktivität in kürzerer Zeit.
3. Preisoptimierung
Huge Information im Einzelhandel kann Unternehmen dabei helfen, ihre Produkte und Dienstleistungen strategisch zu bepreisen, indem sie das Kaufverhalten der Verbraucher, der Konkurrenz und der vorherrschenden Faktoren untersuchen Traits auf dem Markt.
Diese Daten können auch dabei helfen, andere Straftaten, einschließlich einiger Arten von Straftaten, zu verstehen und zu mildern Betrug wie Retoure und Kreditkarte Betrug sowie Identität Betrug. Es ist einfacher, Arbeitskriminalität zu bekämpfen, z Betrug durch die Untersuchung von Veränderungen im Verbraucherverhalten.
4. Gezielte Kampagnen
Die Umsetzung von Huge-Information-Anwendungsfällen im Einzelhandel geht noch weiter. Es bietet die Möglichkeit, optimierte Werbung zu schalten. Zielgerichtetes Advertising and marketing kann die Verschwendung von Ressourcenkosten verhindern. Mithilfe von Huge Information können Benutzer anhand ihrer Interessen, Verhaltensweisen, Vorlieben usw. gruppiert werden. Dies ermöglicht es Werbetreibenden, ihre Marketingbemühungen bestimmten Personengruppen zuzuordnen. Durch dieses Focusing on können Unternehmen ihre Empfehlungen und Anzeigen besser auf interessierte Personen ausrichten, was zu höheren Konversionsraten führt.
Prädiktive Analyse von Traits
Innovation und Digitalisierung haben dafür gesorgt Störungen im Einzelhandel. Die Anwendung von groß Datenanalyse Im Einzelhandel können Störungen durch vorausschauende Analysen reduziert werden. Der globale Markt für prädiktive Analysen hat einen Wert von 12,49 Milliarden US-Greenback und wird sich Prognosen zufolge exponentiell entwickeln. Groß Datenanalyse ermöglicht es Unternehmen, die Einkaufsaktivitäten der Kunden auf der Grundlage ihres bisherigen Konsumverhaltens zu antizipieren. Sie können auch zukünftige Markttrends und die Beliebtheit neuer Produkte vorhersagen, indem sie die Kundenpräferenzen in der Vergangenheit analysieren.
Herausforderungen der Huge Information Analytics für den Einzelhandel
Der Einfluss von Huge Information im Einzelhandel ist immens. Obwohl immer noch genutzt, bleiben bis zu 68 % der Huge Information im Einzelhandel ungenutzt. Es gibt mehrere Faktoren für solch hohe Statistiken. Wie definiert durch DatenfloqGroße Datenmengen stellen den Einzelhandel vor bestimmte Herausforderungen:
- Datenvolumen: Große Datenmengen aus mehreren Quellen wie On-line-Kanälen und Geschäften können für Einzelhändler schwierig zu handhaben und zu speichern sein.
- Qualität der Daten: Unzuverlässige oder fehlende Daten liefern schlechte Schlussfolgerungen und Prognosen und stören Prozesse innerhalb der Organisation.
- Datensicherung: Es ist notwendig, alle verfügbaren Daten aus unterschiedlichen Quellen zu kombinieren, beispielsweise on-line, im Geschäft oder in sozialen Netzwerken. Die Integration der Daten ist eine sehr anspruchsvolle Aufgabe.
- Probleme von Datenschutz: Einzelhandelsaktivitäten müssen mehreren Gesetzen und Datenschutzbestimmungen entsprechen Sicherheit und Datenschutz, was es großen Unternehmen schwer macht Datenanalyse.
- Personalbedarf: Eine weitere Herausforderung für große Unternehmen Datenanalyse ist der Mangel an qualifizierten Datenarbeitern.
Es ist wichtig, alle diese Hindernisse zu überwinden, damit Einzelhändler das volle Potenzial von Huge ausschöpfen können Datenanalyse im Einzelhandel.
Schlüssel zum Mitnehmen
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass es schwierig sein kann, in einer so wettbewerbsintensiven Zeit und auf einem so wettbewerbsintensiven Markt neue Geschäftswachstumschancen durch Huge Information im Einzelhandel zu erschließen. Unternehmen, die Prioritäten setzen Datenanalyse und einen datengesteuerten Ansatz verfolgen, können ihre Verbraucher besser verstehen, ihre Prozesse optimieren und Entwicklungsmöglichkeiten entdecken. Warten Sie additionally nicht, sondern fangen Sie groß an Datenanalyse Reisen Sie jetzt und entdecken Sie neue Möglichkeiten für Geschäftswachstum und Innovation.
Der Beitrag Wie man Huge Information im Einzelhandel für Wachstum und Innovation nutzt erschien zuerst auf Datenfloq.