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# Einführung
In den letzten Jahren fühlte es sich bei der Revolution der künstlichen Intelligenz (KI) im Codieren so an, als hätte man einen sehr schnellen Nachwuchsentwickler neben sich. Werkzeuge wie GitHub-Copilot oder Cursor Ich struggle großartig darin, deine Sätze zu Ende zu bringen, aber du warst immer noch derjenige, der bei jeder einzelnen Drehung das Lenkrad in der Hand hielt. Sie mussten Snippets kopieren und einfügen, die Importe korrigieren und die Checks manuell ausführen, um zu sehen, ob die KI tatsächlich wusste, wovon sie sprach.
Wir gehen offiziell darüber hinweg. Google Antigravity markiert den Beginn des „Agent zuerst“ Ära. Es ist nicht nur ein Copilot; es ist eine Plattform, auf der Sie aufhören, der Schreiber zu sein, und anfangen, der Architekt zu sein. Google hat den Namen „Antigravity“ aus einem ganz bestimmten Grund gewählt. In der traditionellen Entwicklung gibt es eine enorme Menge an „Schwerkraft“ – das schwere, mühsame Gewicht des Einrichtens von Umgebungen, des Debuggens von Boilerplates und des Wechselns zwischen Terminal, Browser und Editor Low-Stage-Syntax und bringt Sie auf eine höhere, aufgabenorientierte Ebene.
Anstatt Code Zeile für Zeile zu schreiben, liefern Sie die Imaginative and prescient. Die autonomen Agenten der integrierten Entwicklungsumgebung (IDE) übernehmen die Konstruktion, das Testen und die Verifizierung.
Die Google Antigravity-Landingpage | Bild vom Autor
Die Geschichte von Antigravity ist eigentlich eine Geschichte von Googles Rückkehr zu seinen Wurzeln. Am 18. November 2025 stellte Google Antigravity parallel zur Markteinführung vor Zwillinge 3 Modellfamilie. Einer der überraschendsten Teile des Antigravity-Begins struggle die Rückkehr von Google-Mitbegründer Sergey Brin. Berichten zufolge ging Brin nach Jahren außerhalb des Tagesgeschäfts in „Gründermodus,“ arbeitete bis spät in die Nacht mit Ingenieuren zusammen, um die Agentenfähigkeiten der IDE zu verfeinern. Sein Ziel struggle es, Google von „Suchen“ Zu „Aktionund Antigravity ist das Hauptwerkzeug für diese Mission.
Antigravitation erschien nicht aus dem Nichts. Ein Großteil seiner DNA stammt von einem Startup namens Windsurfen. Google erkannte, dass das Windsurf-Group den Code geknackt hatte, wie KI-Agenten mit einer IDE interagieren sollten, und erwarb das Group im Rahmen eines gewaltigen 2,4-Milliarden-Greenback-Offers, um die Entwicklung dessen zu leiten, was wir heute als Antigravity kennen.
Warum hat Google diese Funktionen nicht einfach zu einem bestehenden Device hinzugefügt? Weil traditionelle IDEs – wie Visible Studio-Code (VS-Code) – wurden für die Eingabe durch Menschen entwickelt. Sie gehen davon aus, dass ein Mensch der Hauptakteur ist. Antigravity wird von Grund auf neu aufgebaut, vorausgesetzt, ein KI-Agent ist der Hauptarbeiter. Es handelt sich um einen Arbeitsbereich, der für „Vibe-Codierung„Wo es nur auf die Geschwindigkeit Ihrer Ideen ankommt, nicht auf die Geschwindigkeit, mit der Sie tippen.
# Erste Schritte mit der Antigravitation
Bevor Sie mit der Orchestrierung von Agenten beginnen können, müssen Sie die Software program auf Ihren Pc installieren. Da Antigravity auf einem Fork von VS Code basiert, fühlt sich der Installationsprozess vertraut an. Es sind jedoch einige systemspezifische Überlegungen zu beachten, um sicherzustellen, dass die KI-Agenten über ausreichende Ressourcen für einen reibungslosen Betrieb verfügen.
// Systemanforderungen
Antigravity ist kein leichter Texteditor; Es führt lokale Modelle und browserbasierte Agenten aus. Das brauchen Sie:
- macOS: Sie benötigen Monterey (Model 12) oder höher. Obwohl Intel-Macs unterstützt werden, ist das Erlebnis für Apple Silicon (M1/M2/M3/M4) optimiert, da die lokale KI-Inferenz stark von der einheitlichen Speicherarchitektur abhängt
- Home windows: Sie benötigen eine 64-Bit-Model von Home windows 10 oder 11. Es wird dringend empfohlen, die IDE auf Ihrem primären Systemlaufwerk (normalerweise das Laufwerk C:) zu installieren, um Berechtigungsprobleme zu vermeiden, wenn der AI-Agent versucht, Terminalbefehle auszuführen
- Linux: Es unterstützt die meisten modernen Distributionen wie Ubuntu (20.04+), Debian (10+) und Fedora (36+). Stellen Sie einfach sicher, dass Sie Glibc 2.28 oder höher haben
// Der Obtain-Prozess
Um die legitime, neueste Model zu erhalten, überspringen Sie die Spiegel von Drittanbietern und gehen Sie direkt zur offiziellen Quelle: antigravity.google/obtain
Dort sehen Sie spezifische Installationsprogramme für jedes Betriebssystem (OS). Laden Sie das für Ihren Pc passende herunter, führen Sie das Installationsprogramm aus und starten Sie die Anwendung. Sie werden gebeten, Ihre Themen einzurichten und zu beschreiben, wie Sie den Antigravity-Agenten verwenden möchten (Bitte halten Sie sich an den empfohlenen bewertungsorientierten Entwicklungsansatz.). Dann werden Sie aufgefordert: „Melden Sie sich mit Google an.“ Verwenden Sie das Gmail-Konto, das Sie mit Ihren KI-Kontingenten und Cloud-Projekten verknüpfen möchten.
Mit Google anmelden, um Cloud-Projekte zu synchronisieren | Bild vom Autor
# Navigieren auf der Benutzeroberfläche
Das Format ist so gestaltet, dass Sie nicht mit der Alt-Tab-Style zwischen verschiedenen Fenstern wechseln müssen. Hier sind die fünf Bereiche, in denen Sie die meiste Zeit verbringen werden:
Editor-Panel: Die zentrale Bühne. Dies ist die VS-Code-Umgebung, in der der vom Agent generierte Code angezeigt wird. Sie können immer noch einsteigen und manuell tippen, wann immer Sie möchten.
Das Haupteditor-Panel in Antigravity | Bild vom Autor
Plan- vs. Schnellmodus: Im Agentenbereich sehen Sie einen Schalter.
- Der Planmodus ist für große Aufgaben gedacht. Es generiert ein „Planartefakt“, das Sie überprüfen können, bevor mit dem Codieren begonnen wird
- Der Schnellmodus ist für schnelle Bearbeitungen gedacht, z. B. „Dieses Div zentrieren“ oder „Diese Variable umbenennen“.
Umschalten zwischen Plan- und Schnellmodus | Bild vom Autor
Agentenmanager: Das ist Ihre Missionskontrolle. Es listet alle aktiven Aufgaben auf, zeigt die „Begründungsschritte“ des Agenten an und stellt Statusindikatoren bereit (Wird ausgeführt, Erfolgreich oder Fehlgeschlagen).
Verwalten aktiver AI-Agent-Aufgaben | Bild vom Autor
Artefakte-Panel: Betrachten Sie dies als „Papierspur“. Es speichert die spezifischen Protokolle, Codeunterschiede und Pläne, die der Agent erstellt
Überprüfen generierter Artefakte und Protokolle | Bild vom Autor
Browservorschau: Eine integrierte Model von Chrome. Wenn der Agent eine Internet-App erstellt, startet er diese automatisch hier zum Testen
Testen der Webanwendung im integrierten Browser | Bild vom Autor
# Erstellen Sie Ihr erstes Projekt: Ein Infinite-Runner-Spiel
Um die Leistungsfähigkeit der agentengesteuerten Entwicklung zu sehen, lassen wir Antigravity ein klassisches Endlos-Runner-Spiel von Grund auf erstellen HTML, CSS Und JavaScript. Das Ziel besteht darin, ein Endlosläufer-Webspiel zu entwickeln, bei dem der Spieler ein Auto steuert, das nach oben fährt. Ziel ist es, den Gegenverkehr (abfahrende Autos) zu vermeiden. Das Spiel verfügt über Schwierigkeitsgrade (einfach, mittel, schwer) und eine zunehmende Geschwindigkeit, je weiter der Spieler voranschreitet.
// Schritt 1
Starten Sie Antigravity und erstellen Sie einen neuen, leeren Ordner. Öffnen Sie diesen Ordner in der IDE.
// Schritt 2
Öffnen Sie die Agentenmanager und klicken Neue Aufgabe. Fügen Sie die folgende Eingabeaufforderung in das Feld ein:
Erstellen Sie ein Endlos-Läufer-Spiel, bei dem ein Auto endlos nach oben fährt, andere Autos auf das Auto zufahren und es diesen ausweichen muss, um nicht getroffen zu werden, denn sobald es das Auto trifft, ist das Spiel vorbei. Das Spielniveau kann von leicht über mittel bis schwer geändert werden. Je höher Sie im Spiel kommen, desto schneller kommen die Autos auf Sie zu und treffen Sie!
Eingabe der Projektaufforderung in den Agentenmanager | Bild vom Autor
// Schritt 3
Sobald Sie die Eingabetaste drücken, startet der Agent seinen Arbeitsablauf: Er analysiert die bereitgestellte Eingabeaufforderung und geht zur Planungsphase des Projekts über. Sobald dies erledigt ist, beginnt die Codierung sofort. Während dieses Vorgangs werden Sie möglicherweise aufgefordert, einige Bewertungen zu akzeptieren. Schließlich wird der Agent während der Überprüfungsphase tatsächlich versuchen, das Skript auszuführen. Wenn ein Fehler auftritt (z. B. eine fehlende Bibliothek), wird die erforderliche Bibliothek automatisch installiert und es erneut versucht.
Hier ist, was die Umsetzungsplan Die vom Agenten generierte Datei sieht folgendermaßen aus:
Der KI-generierte Umsetzungsplan | Bild vom Autor
Die Stroll-By-Datei mit den gesamten Schritten, die beim Erstellen des Endlosläuferspiels befolgt wurden:
Durchsicht der Schritt-für-Schritt-Anleitung | Bild vom Autor
So sieht die Endausgabe des Spiels aus:
Die endgültige Spieloberfläche | Bild vom Autor
Sie bewegen sich nach hyperlinks und rechts, um den entgegenkommenden Autos auszuweichen.
Das Endlosläufer-Spiel spielen | Bild vom Autor
Wenn Sie diese Autos treffen, ist das Spiel vorbei.
Das Spiel über dem Bildschirm | Bild vom Autor
# Zusammenfassung
Google Antigravity ist ein Blick in eine Zukunft, in der das „Schreiben von Code“ nur ein kleiner Teil der Arbeit als Entwickler ist. Indem Sie die Implementierung, das Testen und das Debuggen an Gemini-basierte Brokers delegieren, können Sie sich auf die übergeordnete Architektur und das Benutzererlebnis konzentrieren.
Um das Beste aus Antigravity herauszuholen, müssen Sie die Artwork und Weise ändern, wie Sie mit Ihren Werkzeugen kommunizieren:
- Seien Sie konkret, aber zielorientiert: Sagen Sie dem Agenten nicht, wie er die Schleife schreiben soll; Sagen Sie ihm, was das Ergebnis sein soll
- Überprüfen Sie den Plan: Lesen Sie im „Planmodus“ immer den Implementierungsplan, bevor Sie auf „Genehmigen“ klicken. Das spart auf lange Sicht Zeit
- Aufgaben isolieren: Geben Sie dem Agenten jeweils eine klare Mission. Wenn Sie eine Anmeldeseite erstellen und eine Datenbankmigration durchführen möchten, führen Sie diese Aufgaben als zwei separate Vorgänge im Agent Supervisor aus
Shittu Olumide ist ein Software program-Ingenieur und technischer Autor, der sich leidenschaftlich dafür einsetzt, modernste Technologien zu nutzen, um fesselnde Erzählungen zu erschaffen, mit einem scharfen Blick fürs Element und einem Gespür für die Vereinfachung komplexer Konzepte. Sie können Shittu auch auf finden Twitter.