Einführung
Am 23. Juli 2024 veröffentlichte Meta sein neuestes Flaggschiffmodell, Llama 3.1 405B, zusammen mit kleineren Varianten: Llama 3.1 70B und Llama 3.1 8B. Diese Veröffentlichung erfolgte nur drei Monate nach der Einführung von Llama 3. Während Llama 3.1 405B übertrifft GPT-4 Und Claude 3 Opus Es hat in den meisten Benchmarks abgeschnitten und ist damit das leistungsstärkste verfügbare Open-Supply-Modell. Aufgrund der langsamen Generierungszeit und der hohen Time to First Token (TTFT) ist es jedoch möglicherweise für viele reale Anwendungen nicht die optimale Wahl.
Für Entwickler, die diese Modelle in die Produktion integrieren oder selbst hosten möchten, stellt Llama 3.1 70B eine praktischere Different dar. Aber wie schlägt es sich im Vergleich zu seinem Vorgänger, Llama 3 70B? Lohnt sich ein Improve, wenn Sie Llama 3 70B bereits in der Produktion verwenden?
In diesem Blogbeitrag vergleichen wir Llama 3.1 70B und Llama 3 70B im Element und untersuchen ihre Leistung, Effizienz und Eignung für verschiedene Anwendungsfälle. Unser Ziel ist es, Ihnen dabei zu helfen, eine fundierte Entscheidung darüber zu treffen, welches Modell Ihren Anforderungen am besten entspricht.
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Überblick
- Lama 3.1 70B: Am besten für Aufgaben geeignet, die einen umfassenden Kontext, die Generierung umfangreicher Inhalte und eine komplexe Dokumentanalyse erfordern.
- Lama 3 70B: Überzeugt durch seine Geschwindigkeit und ist daher splendid für Echtzeit-Interaktionen und Anwendungen mit schneller Reaktion.
- Benchmark-Leistung: Llama 3.1 70B übertrifft Llama 3 70B in den meisten Benchmarks, insbesondere im Bereich mathematisches Denken.
- Geschwindigkeitskompromiss: Llama 3 70B ist deutlich schneller, mit geringerer Latenz und schnellerer Token-Generierung.
Llama 3 70B gegen Llama 3.1 70B
Grundlegender Vergleich
Hier ist ein grundlegender Vergleich zwischen den beiden Modellen.
| Lama 3.1 70B | Lama 3 70B | |
| Parameter | 70 Milliarden | 70 Milliarden |
| Preis-Eingabetoken-Ausgabetoken | 0,9 $ / 1 Mio. Token0,9 $ / 1 Mio. Token | 0,9 $ / 1 Mio. Token0,9 $ / 1 Mio. Token |
| Kontextfenster | 128.000 | 8K |
| Maximale Ausgabetoken | 4096 | 2048 |
| Unterstützte Eingänge | Textual content | Textual content |
| Funktionsaufruf | Ja | Ja |
| Stichtag für Wissensstand | Dezember 2023 | Dezember 2023 |
Diese erheblichen Verbesserungen bei Kontextfenster und Ausgabekapazität verschaffen Llama 3.1 70B einen erheblichen Vorsprung bei der Bewältigung längerer und komplexer Aufgaben, obwohl beide Modelle die gleiche Parameteranzahl, Preisgestaltung und Wissensstand aufweisen. Die erweiterten Funktionen machen Llama 3.1 70B vielseitiger und leistungsfähiger für eine breite Palette von Anwendungen.