Rangfunktion in SQL

Einführung

Stellen Sie sich vor, Sie haben eine Liste der Mitarbeiter der Verkaufsabteilung Ihres Unternehmens und müssen die besten Verkäufer zuordnen. Da es Tausende von Transaktionen und zahlreiche Faktoren zu berücksichtigen gibt, ist die Aufgabe, die Daten mit herkömmlichen einfachen Methoden zu sortieren und zu bewerten, eine hektische Angelegenheit. Sammeln Sie Rating-Funktionen von SQL, die intelligente Methoden zum bequemen Rating Ihrer Datenbankinhalte sind. Außerdem können Ihnen die bereitgestellten Funktionen nicht nur dabei helfen, den Rating-Vorgang bei der Entscheidungsfindung zu vereinfachen, sondern Ihnen auch dabei helfen, nützliche Informationen für Ihr Unternehmen abzuleiten. Lassen Sie uns nun mit der Analyse fortfahren, was Rating in SQL ist, wie es funktioniert, wann es verwendet werden kann und warum.

Lernerfolge

• Verstehen Sie das Konzept des Rankings in SQL und seine Bedeutung.
• Erfahren Sie mehr über die verschiedenen in SQL verfügbaren Rankingfunktionen.
• Entdecken Sie praktische Beispiele zur Verwendung von Rankingfunktionen.
• Entdecken Sie die Vorteile und potenziellen Fallstricke der Verwendung von Rankingfunktionen in SQL.
• Erhalten Sie Einblicke in Finest Practices zur effektiven Nutzung von Rankingfunktionen in SQL.

Rating in SQL verstehen

Rating in SQL ist eine Technik, um jeder Zeile im Ergebnissatz einen Rang entsprechend einer ausgewählten Spalte zuzuweisen. Dies ist besonders bei geordneten Daten sehr hilfreich, wie etwa bei der Rangfolge der Verkäuferleistung, der Einstufung in Bewertungen oder der Produkte nach ihrer Nachfrage. In SQL gibt es mehrere Rangfolgefunktionen: RANK(), DENSE_RANK(), ROW_NUMBER() und NTILE().

Rating-Funktionen in SQL

Lassen Sie uns nun die Rankingfunktionen in SQL untersuchen:

RANG()

• Weist jeder einzelnen Zeile innerhalb einer Partition eine eindeutige Rangnummer zu.
• Zeilen mit gleichen Werten erhalten den gleichen Rang, wobei es Lücken in der Rangfolge geben kann.
• Beispiel: Wenn zwei Zeilen den gleichen Rang 1 haben, wird ihnen als nächstes der Rang 3 zugewiesen.

DENSE_RANK()

• Ähnlich zu RANK()allerdings ohne Lücken in der Rangfolge.
• Zeilen mit gleichen Werten erhalten den gleichen Rang, der nachfolgende Rang folgt jedoch unmittelbar.
• Beispiel: Wenn zwei Zeilen den gleichen Rang 1 haben, wird ihnen als nächstes der Rang 2 zugewiesen.

ZEILENNUMMER()

• Weist jeder Zeile innerhalb einer Partition eine eindeutige fortlaufende Ganzzahl zu.
• Jede Zeile erhält einen anderen Rang, unabhängig von den Werten in der Spalte.
• Nützlich zum Generieren eindeutiger Zeilenkennungen.

NTILE()

• Verteilt Zeilen auf eine angegebene Anzahl ungefähr gleich großer Gruppen.
• Jeder Zeile wird eine Gruppennummer von 1 bis zur angegebenen Gruppenanzahl zugewiesen.
• Nützlich zum Aufteilen von Daten in Quartile oder Perzentile.

Praxisbeispiele

Nachfolgend besprechen wir einige praktische Beispiele zur Rangfunktion.

Datensatz

CREATE TABLE Workers (
    EmployeeID INT,
    Identify VARCHAR(50),
    Division VARCHAR(50),
    Wage DECIMAL(10, 2)
);

INSERT INTO Workers (EmployeeID, Identify, Division, Wage) VALUES
(1, 'John Doe', 'HR', 50000),
(2, 'Jane Smith', 'Finance', 60000),
(3, 'Sam Brown', 'Finance', 55000),
(4, 'Emily Davis', 'HR', 52000),
(5, 'Michael Johnson', 'IT', 75000),
(6, 'Sarah Wilson', 'IT', 72000);

Verwenden von RANK() zum Rating von Vertriebsmitarbeitern

Diese Funktion weist jeder Zeile innerhalb einer Partition des Ergebnissatzes einen Rang zu. Der Rang von Zeilen mit gleichen Werten ist der gleiche, bei Gleichstand gibt es Lücken in den Rangzahlen.

SELECT 
    EmployeeID,
    Identify,
    Division,
    Wage,
    RANK() OVER (ORDER BY Wage DESC) AS Rank
FROM Workers;

Ausgabe:

Verwenden von DENSE_RANK() zum Rating von Schülern nach Testergebnissen

Ähnlich zu RANK()jedoch ohne Lücken in den Rangzahlen. Zeilen mit gleichen Werten erhalten den gleichen Rang, und nachfolgende Ränge sind aufeinanderfolgende Ganzzahlen.

SELECT 
    EmployeeID,
    Identify,
    Division,
    Wage,
    DENSE_RANK() OVER (ORDER BY Wage DESC) AS DenseRank
FROM Workers;

Ausgabe:

Verwenden von ROW_NUMBER() zum Zuweisen eindeutiger Kennungen

Weist den Zeilen, beginnend bei 1, eine eindeutige fortlaufende Ganzzahl zu. Auch bei Gleichständen entstehen keine Lücken.

SELECT 
    EmployeeID,
    Identify,
    Division,
    Wage,
    ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY Wage DESC) AS RowNumber
FROM Workers;

Ausgabe:

Verwenden von NTILE() zum Aufteilen von Mitarbeitern in Quartile

Verwenden von NTILE() ist nützlich für statistische Analysen und Berichte, wenn Sie Daten in quantifizierbare Teile segmentieren müssen, wodurch die Analyse und Interpretation von Verteilungen und Developments einfacher wird.

SELECT 
    EmployeeID,
    Identify,
    Division,
    Wage,
    NTILE(3) OVER (ORDER BY Wage DESC) AS Quartile
FROM Workers;

Ausgabe:

Dadurch wird das Ergebnis in drei ungefähr gleich große Teile aufgeteilt, basierend auf der Wage in absteigender Reihenfolge. Jedem Mitarbeiter wird ein Quartile Nummer, die ihre Place innerhalb der Gehaltsverteilung angibt.

Vorteile von Rankingfunktionen

• Vereinfacht komplexe Rating- und Ordnungsaufgaben.
• Verbessert die Möglichkeit, aus geordneten Daten aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen.
• Reduziert den Bedarf an manueller Datensortierung und -bewertung.
• Erleichtert die Segmentierung und Gruppierung von Daten.

Möglichen Gefahren

• Leistungsprobleme bei großen Datensätzen aufgrund von Sortierung und Partitionierung.
• Missverständnisse über die Unterschiede zwischen RANK(), DENSE_RANK()Und ROW_NUMBER() kann zu falschen Ergebnissen führen.
• Mit der Berechnung von Rängen in Echtzeitabfragen verbundener Mehraufwand.

Empfohlene Vorgehensweise

• Verwenden Sie geeignete Rankingfunktionen basierend auf den spezifischen Anforderungen Ihrer Abfrage.
• Erwägen Sie die Indizierung von Spalten, die in Rankingfunktionen verwendet werden, um die Leistung zu verbessern.
• Testen und optimieren Sie Abfragen mit Rankingfunktionen auf großen Datensätzen, um die Effizienz sicherzustellen.

Abschluss

Rating-Funktionen in SQL sind eine Reihe wichtiger Instruments, die zum Umgang mit geordneten Daten verwendet werden. Egal, ob Sie die Vertriebsmitarbeiter oder Testergebnisse sortieren oder Daten in Quartile aufteilen möchten, diese Funktionen helfen und liefern auf einfachere Weise mehr Informationen. Wenn Sie additionally die Unterschiede zwischen RANK(), DENSE_RANK(), ROW_NUMBER() und NTILE() kennen und bewährte Methoden anwenden, erhalten Sie mehr Kontrolle über Rating-Funktionen und können die Daten- und Informationsanalyse weiter verbessern.

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Häufig gestellte Fragen